digiKam 7.2.0 идва с подобрения в механизма за разпознаване на лица, интерфейса и други

След една година развитие беше обявено пускането на новата версия на програмата за управление на колекцията от снимки digiKam 7.2.0 и тази нова версия пристига, решавайки около 360 грешки и с множество подобрения, от които се откроява механизмът за разпознаване на лица, както и албумът, инструментът за търсене на актуализации и др.

За тези, които не са наясно с digiKam, трябва да знаят това това е безплатен организатор на изображения и редактор на маркери и отворен код, написан на C ++ с помощта на KDE приложения.

Той работи в повечето популярни среди за настолни компютри и мениджъри на прозорци, при условие че са инсталирани необходимите библиотеки.

Поддържа всички основни файлови формати на изображения, като JPEG и PNG, както и повече от 200 сурови формата на изображения и можете да организирате колекции от снимки в албуми, базирани на директории или динамични албуми по дата, времева линия или етикет.

DigiKam 7.2.0 Ключови нови функции

В тази нова версия механизъм за разпознаване на лица и инструмент за премахване на червени очи използват нов модел за машинно обучение (Yolo) за по-добро дефиниране на лица в изображения със сложни ъгли.

Повишена е и скоростта на обработка на данните и е реализирана възможността за паралелизиране на операциите, те бяха премахнати от базовите файлове за разпространение с данни от модела на машинно обучение, които сега се зареждат по време на изпълнение и графичен интерфейс, преработен за работа с лица и свържете маркери към тях, както и свързани джаджи.

Друга промяна, която се откроява, е тази процесът на управление на фотоалбума е подобренвъзможностите за групиране на информация са разширени, механизмът за филтриране на изхода на маска е ускорен, дисплеят на свойствата е оптимизиран и поддръжката на сменяеми носители е подобрена.

Вътрешният механизъм за обработка на RAW изображения е актуализиран към версия libraw 0.21.0. Добавена поддръжка за формати CR3, RAF и DNG, плюс добавена поддръжка за нови модели камери, включително iPhone 12 Max / Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X -S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E -M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) и ILCE-7SM3 (A7S III).

От други промени, които се открояват:

  • Подобрен инструмент за импортиране на снимки от камери, добавена поддръжка за автоматично именуване на албуми и преименуване по време на качване.
  • Добавена е помощна програма за проверка за актуализации на двоични сглобки с възможност за автоматично изтегляне и инсталиране.
  • Компилациите за macOS са значително подобрени.
    Кодът е оптимизиран за работа с базата данни и схемите за съхранение, използвани за търсене, съхранение на метаданни, разпознаване на лица и работа на различни инструменти. Подобрена скорост на сканиране на колекцията по време на стартиране.
  • Подобрена поддръжка за интеграция със семантичната търсачка и с MySQL / MariaDB.
  • Разширени са инструментите за поддържане на база данни.
    Беше извършена работа за подобряване на стабилността и използваемостта на инструмента за преименуване на група файлове в групов режим.
    Добавена е възможността за запазване на информация за местоположението в метаданни и е подобрена поддръжката на GPX файлове.

И накрая, ако се интересувате да научите повече за това за пуснатата нова версия можете да проверите подробностите В следващия линк.

Как да инсталирам digiKam 7.2.0 на Ubuntu и деривати?

За тези, които се интересуват от възможността да инсталират тази нова версия на digiKam 7.2.0 на вашата система Те ще могат да го направят съвсем просто.

За това ще изтеглим само инсталатора му използвайки някои от командите, които споделяме с вас по-долу. Какво ще направим е да отворим терминал и да напишем:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.2.0/digiKam-7.2.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

Ние даваме разрешения за изпълнение със:

sudo chmod +x digikam.appimage

И те могат да стартират инсталатора чрез двукратно щракване или от терминала с:

./digikam.appimage

Оставете вашия коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

*

*

  1. Отговорен за данните: Мигел Анхел Гатон
  2. Предназначение на данните: Контрол на СПАМ, управление на коментари.
  3. Легитимация: Вашето съгласие
  4. Съобщаване на данните: Данните няма да бъдат съобщени на трети страни, освен по законово задължение.
  5. Съхранение на данни: База данни, хоствана от Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: По всяко време можете да ограничите, възстановите и изтриете информацията си.