digiKam 7.2.0 přichází s vylepšeními v modulu detekce obličeje, rozhraní a dalších

Po roce vývoje bylo oznámeno vydání nové verze programu pro správu sbírky fotografií digiKam 7.2.0 a tato nová verze přichází s řešením asi 360 chyb as řadou vylepšení, z nichž vyniká engine pro detekci obličeje, stejně jako album, nástroj pro vyhledávání aktualizací a další.

Pro ty, kteří si nejsou vědomi digiKam, by to měli vědět toto je bezplatný organizátor obrázků a editor značek a open source napsaný v C ++ pomocí aplikací KDE.

Běží ve většině oblíbených desktopových prostředí a správců oken, pokud jsou nainstalovány potřebné knihovny.

Podporuje všechny hlavní formáty obrazových souborů, jako jsou JPEG a PNG, stejně jako více než 200 formátů raw obrázků, a můžete uspořádat sbírky fotografií v adresářových albech nebo dynamických albech podle data, časové osy nebo značky.

Klíčové nové funkce DigiKam 7.2.0

V této nové verzi motor detekce obličeje a nástroj pro odstranění efektu červených očí používají nový model strojového učení (Yolo) pro lepší definování tváří v obrazech se složitými úhly.

Rovněž byla zvýšena rychlost zpracování dat a byla implementována možnost paralelizačních operací, byly odstraněny ze základních distribučních souborů s daty z modelu strojového učení, které jsou nyní načteny za běhu a grafické rozhraní přepracované pro práci s tvářemi a propojit s nimi značky a také související widgety.

Další změna, která vyniká, je ta byl vylepšen proces správy fotoalbabyly rozšířeny možnosti seskupování informací, byl urychlen modul filtrování výstupu masky, optimalizováno zobrazení vlastností a vylepšena podpora vyměnitelných médií.

Byl aktualizován interní modul pro zpracování snímků RAW na verzi libraw 0.21.0. Přidaná podpora pro formáty CR3, RAF a DNG, plus přidaná podpora pro nové modely fotoaparátů, včetně iPhone 12 Max / Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X -S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E -M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) a ILCE-7SM3 (A7S III).

Z další změny, které vynikají:

  • Vylepšený nástroj pro import fotografií z fotoaparátů, přidaná podpora automatického pojmenování alb a přejmenování během nahrávání.
  • Byl přidán nástroj ke kontrole aktualizací binárních sestav s možností automatického stahování a instalace.
  • Sestavení pro macOS byla významně vylepšena.
    Kód byl optimalizován pro práci s databází a schématy úložiště používanými pro vyhledávání, ukládání metadat, rozpoznávání obličeje a provoz různých nástrojů. Vylepšená rychlost skenování kolekce během spuštění.
  • Vylepšená podpora integrace se sémantickým vyhledávačem a MySQL / MariaDB.
  • Byly rozšířeny nástroje pro údržbu databáze.
    Byly provedeny práce na zlepšení stability a použitelnosti nástroje k přejmenování skupiny souborů v dávkovém režimu.
    Byla přidána možnost ukládat informace o poloze do metadat a byla vylepšena podpora pro soubory GPX.

Konečně, pokud máte zájem o tom vědět více o nové verzi vydané můžete zkontrolovat podrobnosti Na následujícím odkazu.

Jak nainstalovat digiKam 7.2.0 na Ubuntu a deriváty?

Pro zájemce o možnost instalace tuto novou verzi digiKam 7.2.0 ve vašem systému Budou to moci udělat jednoduše.

Za tímto účelem stáhneme pouze jeho instalační program pomocí některých příkazů, které s vámi sdílíme níže, co uděláme, je otevření terminálu a zadání:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.2.0/digiKam-7.2.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

Dáváme oprávnění ke spuštění s:

sudo chmod +x digikam.appimage

A mohou spustit instalační program dvojitým kliknutím nebo z terminálu pomocí:

./digikam.appimage

Zanechte svůj komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny *

*

*

  1. Odpovědný za údaje: Miguel Ángel Gatón
  2. Účel údajů: Ovládací SPAM, správa komentářů.
  3. Legitimace: Váš souhlas
  4. Sdělování údajů: Údaje nebudou sděleny třetím osobám, s výjimkou zákonných povinností.
  5. Úložiště dat: Databáze hostovaná společností Occentus Networks (EU)
  6. Práva: Vaše údaje můžete kdykoli omezit, obnovit a odstranit.