Adblock Radio: en annonceblokering på podcasts og radio

ABR

Når vi hører om annonceblokkere generelt den populære "Adblock Plus" kommer til at tænke på, hvoraf dens funktion grundlæggende er at blokere anmodningerne i browseren af ​​ip-adresser eller url fra annoncørerne i en sort liste på de websteder, vi går ind.

Andre typer annonceblokering, der er så velkendte som dem, der bruges i browsere, er dem, der bruges på de applikationer, vi bruger, for eksempel dem, der ændrer værtsfilen af vores systemer, hvilken funktion svarer til den for sortlisterne "Adblock Plus", men i dette tilfælde på systemniveau.

Disse typer blokke bruges generelt til at knække programmer eller endda til at blokere reklamer fra applikationer som Spotify.

Om Adblock Radio

Indtast Adblock Radio på denne type blokader som er en annonceblokering til live radioudsendelser og podcasts skabt af Alexandre Storelli.

Ifølge forfatteren, Adblock Radio bruger teknikker som stemmegenkendelse, akustisk fingeraftryk og maskinindlæring at registrere reklameformater.

”Mange mennesker kan ikke lide at lytte til radiomeddelelser. Det er fordi jeg oprettede Adblock Radio for at give lyttere mulighed for at springe reklamepauser over på deres foretrukne webradioer, "sagde Alexandre Storelli om sit værktøj.

Den grundlæggende Adblock Radio-motor er open source og bruger en annoncedatabase og et akustisk fingeraftryk (en digital fordøjelse genereret fra et lydsignal), der konverterer lydegenskaberne til en række cifre, der kan kombineres ved hjælp af en algoritme.

Ifølge deres forklaring, Adblock Radio bruger den samme teknologi, som Shazam bruger at identificere sange.

For at blokere annoncer i en lydstrøm skal Adblock Radio først registrere dem. Storelli prøvede flere tilgange. En første idé er at kontrollere lydstyrken på lyden.

Annoncer er ofte baseret på akustisk kompression. Han mener, at denne eDet er et interessant kriterium, men det er ikke nok for at skelne annoncer fra andet indhold. For eksempel vil denne strategi fungere ganske godt for klassiske musikstationer, hvor reklamer har tendens til at være højere.

På den anden side ville dette ikke være tilfældet i popradio, hvor sangene og reklamerne er lige så stærke som reklamerne. Nogle annoncer er også ret forsætlige, så de bliver ikke registreret.

En anden idé er at overveje at reklamer udsendes på faste tidspunkter til bruge metoden kaldet "fast tidslås".

Ifølge ham er det sandt op til et punkt, men det mangler præcision. Radiostationer kunne let besejre denne strategi ved at ændre deres programmer tilfældigt nogle få sekunder.

En anden åbenbar løsning ville være at stole på internetradio ICY / Shoutcast-metadata, som hjælper software som VLC med at vise oplysninger om udsendelsen. Desværre er disse data i de fleste tilfælde brudt.

Det ville være muligt at vende tilbage til live information på radiowebsteder, men det meste af tiden identificeres annoncerne ikke som sådan. Denne teknik fungerer dog ikke for native-annoncer, fordi folk aldrig udtaler ord nøjagtigt det samme.

Den næste version af algoritmen vil være baseret på akustisk klassificering af reklame, samtale og musik ved hjælp af maskinindlæring.

Adblock Radio-algoritmen analyserede det akustiske indhold af radioprogrammer: høje og lave lyde og deres variationer over tid.

Hvordan installeres Adblock Radio på Ubuntu og derivater?

Installationen på Ubuntu og derivater er relativt enkel, da Vi skal kun åbne en terminal, og i den skriver vi følgende kommandoer:

sudo apt-get install -y git ssh tar gzip ca-certificates build-essential sqlite3 ffmpeg

Nu for at installere Adblock Radio bliver vi nødt til at downloade og installere den med følgende kommandoer:

git clone https://github.com/adblockradio/adblockradio.git

cd adblockradio

npm install

Endelig for at lære mere om konfiguration og radiostationer understøttet af Adblock Radio, Du kan tjekke følgende link.


Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.