digiKam 7.2.0 leveres med forbedringer i ansigtsgenkendelsesmotor, interface og mere

Efter et års udvikling frigivelsen af ​​den nye version blev annonceret af programmet til styring af fotosamlingen digiKam 7.2.0 og denne nye version ankommer til at løse omkring 360 fejl og med adskillige forbedringer, hvoraf ansigtsgenkendelsesmotoren skiller sig ud, såvel som albummet, opdateringssøgeværktøjet og mere.

For dem, der ikke er opmærksomme på digiKam, skal vide det dette er en gratis billedarrangør og tag-editor og open source skrevet i C ++ ved hjælp af KDE-applikationer.

Den kører på de mest populære skrivebordsmiljøer og vinduesadministratorer, forudsat at de nødvendige biblioteker er installeret.

Understøtter alle større billedfilformater, som JPEG og PNG samt mere end 200 rå billedformater, og du kan organisere fotosamlinger i biblioteksbaserede album eller dynamiske album efter dato, tidslinje eller efter tags.

DigiKam 7.2.0 Nøgle nye funktioner

I denne nye version ansigtsgenkendelsesmotor og værktøj til fjernelse af røde øjne bruger en ny maskinlæringsmodel (Yolo) for bedre at definere ansigter i billeder med komplekse vinkler.

Databehandlingshastigheden er også øget og muligheden for at parallelisere operationer er blevet implementeret, de blev fjernet fra basedistributionsfilerne med data fra maskinindlæringsmodellen, som nu indlæses ved kørsel og den grafiske grænseflade er blevet redesignet til at arbejde med ansigter og link tags til dem såvel som relaterede widgets.

En anden ændring, der skiller sig ud, er den proces til styring af fotoalbum er blevet forbedretkapaciteten til informationsgruppering er blevet udvidet, motorens filtreringsmotor til maskeoutput er blevet hurtigere, egenskabsvisning er blevet optimeret, og understøttelse af flytbart medie er blevet forbedret.

Den interne motor til behandling af RAW-billeder er blevet opdateret til version libraw 0.21.0. Tilføjet understøttelse af CR3-, RAF- og DNG-formater plus suppleret understøttelse af nye kameramodeller, herunder iPhone 12 Max / Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X -S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E -M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) og ILCE-7SM3 (A7S III).

Af andre ændringer, der skiller sig ud:

  • Forbedret værktøj til import af fotos fra kameraer, tilføjet support til automatisk navngivning til album og omdøbning under upload.
  • Der er tilføjet et værktøj til at kontrollere opdateringer til binære samlinger med muligheden for automatisk at downloade og installere dem.
  • Bygninger til macOS er blevet forbedret betydeligt.
    Koden er optimeret til at arbejde med databasen og de lagringsordninger, der bruges til søgning, metadatalagring, ansigtsgenkendelse og drift af forskellige værktøjer. Indsamlingsscannehastighed under opstart er blevet forbedret.
  • Forbedret support til integration med den semantiske søgemaskine og med MySQL / MariaDB.
  • Værktøjer til vedligeholdelse af database er blevet udvidet.
    Der er gjort arbejde for at forbedre stabiliteten og anvendeligheden af ​​værktøjet til at omdøbe en gruppe filer i batch-tilstand.
    Evnen til at gemme placeringsoplysninger til metadata er blevet tilføjet, og understøttelse af GPX-filer er blevet forbedret.

Endelig hvis du er interesseret i at vide mere om det om den nye udgivne version kan du kontrollere detaljerne I det følgende link.

Hvordan installeres digiKam 7.2.0 på Ubuntu og derivater?

For dem der er interesserede i at kunne installere denne nye version af digiKam 7.2.0 på dit system De vil være i stand til at gøre det ganske enkelt.

Til dette vil vi kun downloade dets installationsprogram ved hjælp af nogle af de kommandoer, som vi deler med dig nedenfor. Hvad vi skal gøre er at åbne en terminal og skrive:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.2.0/digiKam-7.2.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

Vi giver eksekveringstilladelser med:

sudo chmod +x digikam.appimage

Og de kan køre installationsprogrammet ved at dobbeltklikke på eller fra terminalen med:

./digikam.appimage

Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.