Jamovi, en statistisk regneark-app

om Jamovi

I den næste artikel skal vi tage et kig på jamovi. Dette er gratis og open source statistisk software til Gnu/Linux, Windows og MacOS, som kan bruges som et alternativ til SPSS. Med dette program kan vi gøre brug af et nyt 'tredje generation' statistisk regneark, der er designet fra bunden til at være nemt at bruge.

Vi kan blandt andet møde de mulighed for at bruge korrelation og regression, ikke-parametriske tests, kontingenstabeller, reliabilitets- og faktoranalyseværktøjer, og vil også give os mulighed for nemt at udvikle og publicere vores egne analyser. Derudover kan vi gemme alle data i en enkelt fil, for nemt at dele og sikkerhedskopiere dataene.

Dette projekt blev grundlagt for at udvikle en gratis og åben statistisk platform, der også er intuitiv at bruge og kan levere de seneste fremskridt inden for statistisk metodologi. Kernen i jamovis filosofi er, at videnskabelig software skal være 'community-drevet', hvor enhver kan udvikle og publicere analyser, og gøre dem tilgængelige for et bredt publikum.

analysevindue

Programmet er baseret på statistisk sprog R, som vil give os adgang til de forbedringer, som statistikmiljøet kan tilbyde. Ifølge dets skabere vil dette program altid være gratis og åbent, fordi jamovi er lavet af det videnskabelige samfund, til det videnskabelige samfund.

Generelle egenskaber ved jamovi

jamovi muligheder

  • Programmet giver et omfattende sæt analyser for (ikke kun) samfundsvidenskaberne; t-tests, ANOVA'er, korrelation og regression, ikke-parametriske tests, kontingenstabeller, reliabilitet og faktoranalyse. Derudover vil vi også have jamovi-biblioteket til rådighed, som er et bibliotek med yderligere analyser bidraget af eksperter på deres område.
  • Jamovi er et fuldt funktionelt regneark, umiddelbart bekendt for enhver. I den kan vi tilføje, kopiere/indsætte data, filtrere rækker, beregne nye værdier eller udføre transformationer på mange kolonner på samme tid.
  • vi kan konsultere jamovis 'syntakstilstand', hvor R-syntaks er tilgængelig for hver parse. Det er også muligt at køre R-kode direkte i applikationen med Rj Editor.

variabelt vindue

  • Brugervenligheden gør dette program ideelt til at introducere folk til statistik., og dets avancerede funktioner sikrer, at eleverne bliver godt rustet til reel forskning.
  • Jamovi gemmer vores data, analyser, muligheder og resultater i en enkelt fil. Derudover kan du lave en sikkerhedskopi af denne fil, dele den med kolleger og til enhver tid genindlæse den.
  • Dette program gør det nemt for R-programmører at udvikle og publicere deres egne analyser. Hvis du er interesseret, kan du gå til dokumentation for at se nogle nemme tutorials.

Dette er blot nogle af funktionerne i dette program. De kan konsulter dem alle detaljeret i projektwebsted.

Installer jamovi på Ubuntu

Dette program fås som flatpak kl flathub. Hvis du bruger Ubuntu 20.04 og stadig ikke har denne teknologi aktiveret på dit system, kan du fortsætte Guiden som en kollega skrev for et stykke tid siden på denne blog.

Når du kan installere denne type pakke på din computer, vil det kun være nødvendigt at åbne en terminal (Ctrl+Alt+T) og køre install kommando:

installer jamovi

flatpak install flathub org.jamovi.jamovi

Ved afslutningen af ​​installationen kan vi start programmet gennem launcheren, som vi finder i vores team. Du kan også skrive følgende kommando i terminalen:

app-launcher

flatpak run org.jamovi.jamovi

afinstallere

Hvis du vil fjern dette program fra dit system, i en terminal (Ctrl + Alt + T) skal du bare udføre kommandoen:

afinstaller Jamovi

flatpak uninstall org.jamovi.jamovi

Jamovi sigter mod at være platformsneutral. Projektet blev ikke grundlagt for at fremme nogen bestemt statistisk ideologi. Det, den søger, er at tjene som et rum, hvor forskellige statistiske tilgange kan offentliggøres side om side. Dette er et fællesskabsprojekt, og dets skabere inviterer folk fra hele verden til at bidrage. For mere information om jamovi kan brugere gå til projektwebsted.


Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.