OpenExpo 2021 hat uns erzählt, wie man DeepFakes entdeckt, was nicht einfach ist, und andere interessante Themen topics

OpenExpo bis 2022

als wir kommen voran Anfang Juni, diesen Monat die Eröffnungsausstellung 2021, eine technologische Veranstaltung, bei der dieses Jahr die Technologie etwas stärker genutzt werden sollte, da alles virtuell stattfinden würde. Es war schon bekannt, dass es für jeden Technikliebhaber interessant sein würde, aber diejenigen von uns, die es miterleben konnten, hatten nicht gedacht, dass sie sich mit Themen beschäftigen würden, die zwar schon unter uns sind, aber nicht alle von uns verwenden oder berücksichtigen.

Das Interessanteste, was auf der diesjährigen OpenExpo diskutiert wurde, war die Konferenz von Chema Alonso, die zum Teil berühmt ist für den Umgang mit Cybersicherheit oder Sicherheitsfragen bei allen Arten von Geräten. Und es ist, dass diese Videos genannt werden DeepFakes dass wir alle in Netzwerken sehen, wie etwas Lustiges tatsächlich gefährlich sein kann. Und nein, wir reden nicht darüber, dass ich ein Krimineller bin oder etwas falsch mache, wenn ich ein Video einer Szene aus einem Film hochlade und mein Gesicht auf einen Schauspieler lege, aber die Technologie dahinter, die am weitesten fortgeschritten, kann sowohl für die Sicherheit (Identitätswechsel) als auch für die Verbreitung falscher Informationen (Fake News) ein Problem darstellen.

OpenExpo verrät, dass bereits etwa 50.000 DeepFakes im Umlauf sind

Glücklicherweise passieren zwei Dinge: Das erste ist, dass viele dieser DeepFakes, bis zu 96% werden gemacht, um ein pornografisches Video hochzuladen in dem wir einen berühmten Schauspieler oder eine berühmte Schauspielerin in Aktion sehen. Die renommiertesten Websites eliminieren sie, sobald sie sie entdecken, aber es ist schwierig, wenn sie etwa 1000 Videos pro Monat hochladen. Und diese Erkennung ist die andere gute Sache, die passiert oder passieren wird: Es gibt bereits Möglichkeiten, DeepFakes mit forensischer Analyse der Bilder und Extraktion biologischer Daten aus ihnen zu erkennen, und dass und werden Personen rekrutiert, um die Ermittlungen durchzuführen.

Obwohl das Thema Sicherheit wichtig ist, ist es auch wichtig, dass wir keine Nachrichten, die wir sehen, "kaufen" oder "kaufen". Aus diesem Grund haben Chema Alonso und sein Team Ideas Locas ein Plugin für Chrome (und kompatibel, für diejenigen von uns, die Google nicht so sehr mögen), die vier wissenschaftliche Untersuchungen durchführt, um DeepFakes zu erkennen:

  • FaceForensics ++: Was diese Analyse macht, ist im Grunde das, was wir in den Filmen sehen, aber anstatt Gesichter oder Fußabdrücke zu vergleichen, vergleicht sie DeepFakes basierend auf einem Modell, das in ihrer eigenen Datenbank trainiert wurde.
  • Freilegen von DeepFake-Videos durch Erkennen von Face Warping-Artefakten: Damit wird eine Schwachstelle des aktuellen DeepFakes, wie die geringe Auflösung der Bilder, ausgenutzt, um die nötigen Hinweise zu finden.
  • Aufdecken tiefer Fakes mit inkonsistenten Kopfhaltungen: Ich bin keine KI oder so, aber manchmal habe ich Gesichter auf Gesichter gelegt. Es ist schwierig, und die gleichen Fehler, die Menschen machen, werden von Maschinen gemacht. Menschliche Fehler werden von Menschen erkannt, und solche, die von Maschinen gemacht werden, werden von Maschinen erkannt. Was die "gute Maschine" im Grunde sieht, ist, dass das Gesicht in seinem neuen Körper nicht perfekt ist, insbesondere in der Bewegung in drei Dimensionen.
  • CNN-generierte Bilder sind überraschend leicht zu erkennen… für den Moment: Bilder, die von 11 verschiedenen CNN-basierten Generatormodellen erstellt wurden, haben sehr spezielle Eigenschaften, sodass sich ein Klassifikator gut auf andere Architekturen verallgemeinern lässt. Die aktuellen von CNN generierten Bilder weisen systematische Fehler auf und sind daher nicht realistisch.

"Vorerst" impliziert, dass es in Zukunft Probleme geben wird

Im letzten Punkt dessen, was das Plugin tut (oder tun wird), erklärt es auch, was Chema später erklärt: DeepFakes sind bereits unter uns und wir müssen auf das vorbereitet sein, was passieren kann. Und was mit Sicherheit passieren wird, ist das Systeme zur Erstellung von gefälschten Inhalten werden sich verbessern, und viel, wenn wir berücksichtigen, dass künstliche Intelligenz und Deep Learning zum Einsatz kommen, also müssen Sie die Ärmel hochkrempeln und arbeiten, um der Aufgabe gewachsen zu sein. Ein X-Video kann für eine berühmte Person nur ein Ärgernis sein, und was wir mit Handys machen, ist völlig harmlos, aber jemandem, der beispielsweise ein Verbrechen begeht, unser Gesicht zu zeigen, ist das ganz anders.

Um Plugin von Alonso erwähnt, müssen wir noch warten verwenden zu können, aber ich denke, es wird ein "must have" für diejenigen sein, die informiert sein wollen und nicht alles glauben.

Und obwohl dies die interessanteste der Veranstaltung war, liegt es daran, dass es sich um eine relativ neue Technologie handelt, die Teil unseres Lebens ist und wir daran arbeiten, sie zu verbessern, sowohl auf der Seite der Schöpfer als auch auf der Seite derjenigen, die die Fälschung aufdecken wollen. Aber die OpenExpo 2021 sprach auch über die GovTech, also die Technologie, die von Regierungen verwendet wird, Technologie im Zusammenhang mit Bildung oder EdTech, immer wichtig und mehr in Zeiten, in denen das Verlassen des Hauses keine gute Idee ist, Nachhaltigkeit, Umwelt, das Musikgeschäft und Digitalisierung und Barrierefreiheit. OpenExpo ist ein Ereignis ziemlich vollständig, und wenn Sie das diesen Monat verpasst haben, werden sie nächstes Jahr mit mehr zurückkehren, wir hoffen, dass sie bereits live sind.


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