digiKam 7.2.0 arrive avec des améliorations du moteur de détection de visage, de l'interface et plus encore

Après un an de développement la sortie de la nouvelle version a été annoncée du programme de gestion de la collection de photos digiKam 7.2.0 et cette nouvelle version arrive en résolvant environ 360 erreurs et avec de nombreuses améliorations, dont le moteur de détection de visage se démarque, ainsi que l'album, l'outil de recherche de mise à jour et plus encore.

Pour ceux qui ne connaissent pas digiKam devraient savoir que ceci est un organisateur d'images gratuit et un éditeur de balises et open source écrit en C ++ à l'aide des applications KDE.

Il fonctionne sur les environnements de bureau et les gestionnaires de fenêtres les plus courants, à condition que les bibliothèques nécessaires soient installées.

Prend en charge tous les principaux formats de fichiers image, tels que JPEG et PNG, ainsi que plus de 200 formats d'images brutes, et vous pouvez organiser des collections de photos dans des albums basés sur des répertoires ou des albums dynamiques par date, chronologie ou balise.

Nouvelles fonctionnalités clés de DigiKam 7.2.0

Dans cette nouvelle version le moteur de détection des visages et l'outil de suppression des yeux rouges utilisent un nouveau modèle d'apprentissage automatique (Yolo) pour mieux définir les visages dans les images aux angles complexes.

La vitesse de traitement des données a également été augmentée et la possibilité de paralléliser les opérations a été implémentée, elles ont été supprimées des fichiers de distribution de base avec les données du modèle d'apprentissage automatique, qui sont maintenant chargées au moment de l'exécution et interface graphique repensée pour fonctionner avec les faces et associez-y des balises, ainsi que des widgets associés.

Un autre changement qui ressort est que le processus de gestion des albums photo a été amélioréles capacités de regroupement d'informations ont été étendues, le moteur de filtrage de sortie de masque a été accéléré, l'affichage des propriétés a été optimisé et la prise en charge des supports amovibles a été améliorée.

Le moteur interne de traitement des images RAW a été mis à jour vers la version libraw 0.21.0. Ajout de la prise en charge des formats CR3, RAF et DNG, ainsi que de la prise en charge des nouveaux modèles d'appareils photo, notamment iPhone 12 Max / Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X -S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E -M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) et ILCE-7SM3 (A7S III).

De l' d'autres changements qui se démarquent:

  • Outil amélioré pour l'importation de photos à partir d'appareils photo, ajout de la prise en charge de la dénomination automatique des albums et du changement de nom pendant le téléchargement.
  • Un utilitaire a été ajouté pour vérifier les mises à jour des assemblys binaires avec la possibilité de les télécharger et de les installer automatiquement.
  • Les builds pour macOS ont été considérablement améliorés.
    Le code a été optimisé pour fonctionner avec la base de données et les schémas de stockage utilisés pour la recherche, le stockage des métadonnées, la reconnaissance faciale et le fonctionnement de divers outils. Amélioration de la vitesse d'analyse de la collection au démarrage.
  • Prise en charge améliorée de l'intégration avec le moteur de recherche sémantique et avec MySQL / MariaDB.
  • Les outils de maintenance des bases de données ont été étendus.
    Des travaux ont été effectués pour améliorer la stabilité et la convivialité de l'outil pour renommer un groupe de fichiers en mode batch.
    La possibilité d'enregistrer les informations de localisation dans les métadonnées a été ajoutée et la prise en charge des fichiers GPX a été améliorée.

Enfin, si vous souhaitez en savoir plus à propos de la nouvelle version publiée, vous pouvez vérifier les détails dans le lien suivant.

Comment installer digiKam 7.2.0 sur Ubuntu et ses dérivés?

Pour ceux qui souhaitent pouvoir installer cette nouvelle version de digiKam 7.2.0 sur votre système Ils pourront le faire tout simplement.

Pour cela, nous allons seulement télécharger son installeur en utilisant certaines des commandes que nous partageons avec vous ci-dessous Ce que nous allons faire est d'ouvrir un terminal et de taper:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.2.0/digiKam-7.2.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

Nous accordons des autorisations d'exécution avec:

sudo chmod +x digikam.appimage

Et ils peuvent exécuter l'installateur en double-cliquant ou depuis le terminal avec:

./digikam.appimage

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