ओलामा एआई: टर्मिनल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

ChatGPT की उपस्थिति के बाद से, बहुत सारे उपकरण सामने आए हैं जिनका उपयोगकर्ता गोपनीयता के प्रति सम्मान संदिग्ध है। सौभाग्य से, कई ओपन सोर्स परियोजनाएँ इसका समाधान करती दिखाई दीं। ओलामा एआई टर्मिनल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के लिए एक उपकरण है

एप्लिकेशन होगा जब तक आपका हार्डवेयर पर्याप्त शक्तिशाली है, आपको अपने कंप्यूटर टर्मिनल या सिंगल बोर्ड डिवाइस पर एलएलएम की एक सूची का उपयोग करने की अनुमति देता है। अच्छी बात यह है कि उनकी लाइब्रेरी में सभी आकारों के विकल्प मौजूद हैं।

एलएलएम (बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल) का उपयोग प्राकृतिक भाषा के करीब के स्तर पर भाषा उत्पन्न करने और अनुवाद करने को समझने के लिए किया जाता है। उन्हें भारी मात्रा में टेक्स्ट डेटा से प्रशिक्षित किया जाता है। इन मॉडलों का उपयोग विभिन्न प्रकार के भाषा-संबंधित कार्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे प्रश्नों का उत्तर देना, पाठ का सारांश देना, अन्य भाषाओं में अनुवाद करना, सुसंगत और रचनात्मक सामग्री तैयार करना, वाक्यों को पूरा करना और भाषा पैटर्न ढूंढना।

अभिव्यक्ति "बड़े पैमाने" डेटा की विशाल मात्रा (अरबों) और उन मापदंडों दोनों को संदर्भित करता है जिनका उपयोग मॉडल डेटा के बीच संबंध स्थापित करने और पैटर्न खोजने के लिए करता है।

पैरामीटर ध्यान में रखने योग्य एक कारक हैं। हालाँकि ऐसे लोग भी हैं जो रास्पबेरी पाई 4 पर ओलामा एआई का उपयोग करने की रिपोर्ट करते हैं, यदि आपके पास पर्याप्त मेमोरी नहीं है तो सभी मॉडलों का उपयोग नहीं किया जा सकता है। मैंने सिस्टम के प्रदर्शन को प्रभावित किए बिना 7 जीबी रैम और बिना ग्राफिक्स कार्ड के 6 बिलियन पैरामीटर वाले मॉडल का उपयोग किया है, लेकिन यह 13 के साथ एक को भी संभाल नहीं सका।
कम मापदंडों वाले मॉडल यांकी पर्यटक पैरोडी स्तर पर स्पेनिश बोलते हैं और अपनी प्रतिक्रियाओं में बहुत सटीक नहीं होते हैं, इसलिए उनका उपयोग करते समय आपको सावधान रहना चाहिए।

ओलामा एआई: टर्मिनल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करें

जारी रखने से पहले, आइए एक संक्षिप्त विवरण से शुरुआत करें। LlaMa एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को वस्तुओं की छवियों को पहचानना और वर्गीकृत करना सीखने की अनुमति देता है।

इस प्रकार के मॉडल के लिए उन्हें लेबल वाली छवियों के साथ प्रशिक्षित किया जाता है ताकि वे बनावट, आकार और रंग जैसी विशिष्ट विशेषताओं को पहचानना सीख सकें जो उन्हें अन्य संदर्भों में पहचानने की अनुमति देती हैं।

चूँकि एल्गोरिदम का नाम जानवर के नाम के समान ही उच्चारित किया जाता है, इसलिए कुछ पुस्तकालयों का नाम समान प्रजातियों के नाम पर रखा गया था जैसे कि विकुना (उन भाषाओं में विकुना जो ñ का उपयोग नहीं करते हैं) या अल्पाका।

ओलामा एआई पर वापस आते हुए, यह हमें अपने लिनक्स वितरण के टर्मिनल से विभिन्न ओपन सोर्स मॉडल डाउनलोड करने और चलाने की अनुमति देता है। यह कमांड के साथ स्थापित है:

curl https://ollama.ai/install.sh | sh

एक मॉडल लॉन्च करने के लिए हम कमांड लिखते हैं:
ollama run nombre_del_modelo

हम मॉडलों की सूची देख सकते हैं एक qu

उदाहरण के लिए, टेराबाइट से कुछ अधिक पैरामीटर वाले मॉडल TinyLlaama को स्थापित करने के लिए, हम कमांड का उपयोग करते हैं:

ollama run tinyllama

पहली बार जब यह आदेश निष्पादित किया जाता है तो मॉडल कंप्यूटर पर डाउनलोड हो जाता है। कृपया ध्यान दें कि कुछ कई गीगाबाइट डिस्क स्थान लेते हैं।

आप कमांड से एक मॉडल हटा सकते हैं:
ollama rm nombre_del modelo

स्थापित मॉडलों की सूची देखने के लिए कमांड का उपयोग करें:
ओलामा सूची

आप प्रत्येक स्थापित मॉडल के बारे में जानकारी यहां देख सकते हैं:
ollama show

ओलामा मॉडल लाइब्रेरी से एक दिलचस्प विकल्प तथाकथित "अनसेंसर्ड" हैं।. सबसे प्रसिद्ध आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल न केवल कानून के अनुपालन के लिए बल्कि राजनीतिक शुद्धता के सामाजिक दबाव के अनुपालन के लिए कुछ प्रकार के प्रश्नों पर प्रतिबंध लगाते हैं।

मुझे याद है कि बहुत समय पहले मैंने माइक्रोसॉफ्ट के चैटजीपीटी-आधारित सहायक, कोपायलट से मुझे आइसबर्ग चुटकुले सुनाने के लिए कहा था। उन्होंने मुझसे कहा था कि पारिस्थितिक आपदाएं चुटकुले बनाने के लिए बहुत गंभीर विषय हैं।

बिना सेंसर मॉडल वे ऐसे अवसरों की पहचान करते हैं जब एआई प्रतिक्रिया देने से इनकार करते हैं या आधार मॉडल से पक्षपातपूर्ण प्रतिक्रिया देते हैं, उन्हें हटाते हैं, और सिस्टम को सही ढंग से प्रतिक्रिया देने के लिए प्रशिक्षित करते हैं।

मुझे यह जानने के लिए और अधिक परीक्षण करने होंगे कि ओलामा एआई सीमित मात्रा में रैम और समर्पित ग्राफिक्स कार्ड के बिना कंप्यूटर पर कितना उपयोगी हो सकता है। किसी भी मामले में, यह जानना अच्छा है कि ओपन सोर्स विकल्प अपना रास्ता बना रहे हैं और सेंसरशिप को खत्म करने की अनुमति दे रहे हैं।