Az IBM bemutatta bejelentés útján az FHE eszköztár megnyitása (IBM Teljes Homomorf Titkosítás) homomorf titkosítási rendszer megvalósításával teljesen az adatok titkosított formában történő feldolgozásához.
FHE Jellemzője, hogy lehetővé teszi a bizalmas számítástechnikai szolgáltatások létrehozását amelyben a titkosított adatokat feldolgozzák, és egyetlen szakaszban sem jelennek meg nyitott formában. Az FHE támogatja a teljes homomorf műveleteket, amelyek lehetővé teszik titkosított adatok hozzáadását és megsokszorozását (vagyis tetszőleges számításokat hajthat végre), és egy titkosított eredményt kap a kimenetbe, amely hasonló lenne az eredeti adatok hozzáadásának vagy szorzásának eredményéhez.
Az FHE titkosítás tekinthető a végpontok közötti titkosítás fejlesztésének következő szakaszának, Az adatátvitel védelme mellett lehetőség van az adatok visszafejtés nélküli feldolgozására is.
Az IBM Z ügyfelek számára az adatok már nyugalmi állapotban és repülés közben is titkosíthatók, átterjedő titkosítással. Az ügyfelek adatvédelmi útlevéllel is védhetik az adatokat az IBM Z, az összevont adatközpontú védelmi és naplózási (DCAP) technológia * adatvédelmi útleveleivel azon alkalmas adatok esetében, amelyek megfelelő adatvédelmi ellenőrzések létrehozásával képesek védeni az adatokat az egész vállalat útján.
Azonban soha nem tudtuk egyszerre megőrizni az adatok védelmét és feldolgozását FHE.
-Ról
A projekt 2009 óta fejlődik, de csak most sikerült olyan elfogadható teljesítménymutatókat elérni, amelyek lehetővé teszik a gyakorlatban történő alkalmazását.
Megfigyelhető, hogy Az FHE elérhetővé teszi az összes homomorf számítástAz FHE segítségével a hétköznapi vállalati programozók tudományos végzettséggel rendelkező szakértők részvételével egy perc alatt elvégezhetik ugyanazt a munkát, amely korábban órákat és napokat igényelt.
A bizalmas számítástechnika területén zajló egyéb fejlemények mellett láthatja az OpenDP projekt kiadványát a különbözõ adatvédelmi módszerek alkalmazásával, amelyek lehetõvé teszik az adatkészlet statisztikai mûveletének elvégzését kellõen nagy pontossággal anélkül, hogy lehetõvé tennék benne egyedi rekordok azonosítását.
A projektet a Microsoft és a Harvard Egyetem kutatói közösen fejlesztik. A megvalósítás Rust és Python nyelven íródott, és az MIT licenc alatt van licencelve.
Felhasználási esetek
Gyakorlati szempontból a keretrendszer hasznos lehet a számítási felhő szervezésében - bizalmas, ésn elektronikus szavazási rendszer, névtelen útválasztási protokollokban, titkosított kérelmek feldolgozásához egy DBMS-ben, a gépi tanulási rendszerek bizalmas képzéséért.
A tapasztalt Docker fejlesztők könnyedén áthelyezhetik ezt az eszköztárat a kívánt terjesztésre. A főáramú FHE felé vezető út ezekkel az alapszintű megvalósításokkal kezdődik, de előre láthatjuk, hogy a közösség bevonásával fejlődik.
A mai bejelentés egy lépéssel tovább viszi elkötelezettségünket a Linux és a biztonság iránt a használat közbeni adatbiztonsági képességek növelése érdekében.
Használat példaként az FHE megemlítik az egészségügyi intézményekből származó betegek elemzésének megszervezését a biztosító társaságoknál anélkül, hogy a biztosító társaság hozzáférne az olyan információkhoz, amelyek azonosíthatják a konkrét betegeket.
Megemlíti a gépi tanulási rendszerek fejlesztését a titkosított anonim pénzügyi tranzakciók feldolgozásán alapuló csalárd hitelkártya-tranzakciók felderítésére is.
Az Eszköztár tartalmazza a HElib könyvtárat a különféle titkosítási sémák megvalósításával homomorf, integrált fejlesztői környezet (egy böngészőn keresztül dolgozom) és egy sor példa.
A megvalósítás egyszerűsítése érdekében dokkolt képeket készítettünks használatra kész CentOS, Fedora és Ubuntu alapján. Utasítások az eszközkészlet forrásból történő felépítéséhez és helyi rendszerre történő telepítéséhez is rendelkezésre állnak.
Végül, ha többet szeretne tudni róla, ellenőrizheti a részleteket az IBM közleményében A következő linken.