Di Firefox nightly mereka sudah mengaktifkan decoding video yang dipercepat melalui VA-API

Logo Firefox

Baru-baru ini diumumkan bahwa di Firefox versi malam, yang akan menjadi dasar rilis Firefox 103 pada 26 Juli, perubahan yang sangat menarik telah dibuat dan dilaporkan bahwa decoding video yang dipercepat berdasarkan perangkat keras diaktifkan secara default melalui VA-API (API Akselerasi Video) dan FFmpegDataDecoder.

Dimana dukungan untuk sistem Linux dengan Intel dan AMD GPU disertakan yang memiliki driver Mesa setidaknya versi 21.0, plus dukungan tersedia untuk Wayland dan X11.

Untuk driver AMDGPU-Pro dan NVIDIA, dukungan akselerasi video perangkat keras tetap dinonaktifkan secara default.

Perlu disebutkan bahwa bagi mereka yang tertarik untuk dapat menguji fungsi baru ini, Anda dapat melakukannya secara manual, untuk melakukan ini cukup buka halaman pengaturan browser di "about:config", di sini Anda dapat menggunakan pengaturan "gfx.webrender.all", "gfx.webrender.enabled" dan "media.ffmpeg.vaapi .enabled".

Anda dapat menggunakan utilitas vaniafo untuk menilai kompatibilitas driver dengan VA-API dan menentukan akselerasi perangkat keras codec mana yang tersedia pada sistem saat ini.

Jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang itu Anda dapat memeriksa detailnya Di tautan berikut.

Last but not least, perlu juga disebutkan bahwa beberapa hari yang lalu Mozilla mengumumkan peluncuran satu set nya alat untuk terjemahan mesin otonom dari satu bahasa ke bahasa lain, yang berjalan pada sistem lokal pengguna tanpa menggunakan layanan eksternal.

Proyek ini mencakup Mesin Terjemahan Bergamot, alat pembelajaran mesin pelatihan mandiri, dan model out-of-the-box untuk 14 bahasa, termasuk berbagai model eksperimental untuk menerjemahkan dari bahasa Inggris ke bahasa lain dan sebaliknya. Tingkat terjemahan dapat dievaluasi dalam demo online.

Mesin ditulis dalam C++ dan merupakan pembungkus untuk kerangka terjemahan mesin Marian, yang menggunakan jaringan saraf berulang (RNN) dan model bahasa berbasis transformator.

GPU dapat digunakan untuk mempercepat pembelajaran dan terjemahan. Kerangka kerja Marian juga digunakan untuk mendukung layanan terjemahan Microsoft Translator dan terutama dikembangkan oleh para insinyur Microsoft bekerja sama dengan para peneliti di Universitas Edinburgh dan Pozna.

Untuk pengguna Firefox, plugin untuk terjemahan halaman web telah disiapkan, yang menerjemahkan di sisi browser tanpa menggunakan layanan cloud. Sebelumnya, plugin hanya dapat diinstal pada versi beta dan versi malam, tetapi sekarang tersedia untuk versi Firefox juga.

Solusi kami untuk itu adalah membangun API tingkat tinggi di sekitar mesin terjemahan mesin, port ke WebAssembly, dan mengoptimalkan operasi sehingga perkalian matriks berjalan efisien pada CPU. Itu memungkinkan kami tidak hanya untuk mengembangkan plugin terjemahan, tetapi juga memungkinkan setiap halaman web untuk mengintegrasikan terjemahan mesin lokal, seperti di situs web ini, yang memungkinkan pengguna untuk melakukan terjemahan secara bebas tanpa menggunakan cloud.

Pengaya Terjemahan sekarang tersedia di Toko Pengaya Firefox untuk dipasang di Firefox Nightly, Beta, dan Rilis Umum. Kami mencari umpan balik pengguna, dan di plugin Anda akan melihat tombol untuk menyelesaikan survei yang akan membantu kontributor Project Bergamot memahami ke arah mana kami perlu membawa produk.

Di plugin browser, mesinnya, awalnya ditulis dalam C++, dikompilasi menjadi representasi biner WebAssembly perantara menggunakan kompiler Emscripten.

Di antara hal-hal baru dari komplemen, the kemampuan untuk menerjemahkan saat mengisi formulir web (pengguna memasukkan teks dalam bahasa asli mereka dan diterjemahkan ke dalam bahasa situs saat ini dengan cepat) dan evaluasi kualitas terjemahan dengan penandaan otomatis terjemahan yang meragukan untuk memberi tahu pengguna tentang kemungkinan kesalahan.

Akhirnya bagi mereka yang tertarik dengan proyek, Anda harus tahu bahwa ini sedang dikembangkan sebagai bagian dari inisiatif Bergamot, bersama dengan peneliti dari berbagai universitas di Inggris, Estonia dan Republik Ceko, dengan dukungan keuangan dari Uni Eropa. Pengembangan didistribusikan di bawah lisensi MPL 2.0.


Jadilah yang pertama mengomentari

tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.