digiKam 7.2.0 hadir dengan peningkatan pada mesin pendeteksi wajah, antarmuka, dan lainnya

Setelah setahun pembangunan rilis versi baru diumumkan dari program untuk mengelola koleksi foto digiKam 7.2.0 dan versi baru ini hadir memecahkan sekitar 360 kesalahan dan dengan banyak peningkatan, yang menonjol dari mesin pendeteksi wajah, serta album, alat pencarian pembaruan dan banyak lagi.

Bagi mereka yang belum mengetahui digiKam harus mengetahui hal itu ini adalah pengatur gambar dan editor tag gratis dan open source yang ditulis dalam C ++ menggunakan aplikasi KDE.

Ini berjalan di lingkungan desktop paling populer dan pengelola jendela, asalkan pustaka yang diperlukan diinstal.

Mendukung semua format file gambar utama, seperti JPEG dan PNG, serta lebih dari 200 format gambar mentah, dan Anda dapat mengatur koleksi foto dalam album berbasis direktori atau album dinamis berdasarkan tanggal, garis waktu, atau tag.

Fitur Baru Utama DigiKam 7.2.0

Dalam versi baru ini mesin pendeteksi wajah dan alat penghilang mata merah menggunakan model pembelajaran mesin baru (Yolo) untuk lebih mendefinisikan wajah dalam gambar dengan sudut kompleks.

Kecepatan pemrosesan data juga telah ditingkatkan dan kemungkinan operasi paralelisasi telah diterapkan, operasi tersebut dihapus dari file distribusi dasar dengan data dari model pembelajaran mesin, yang sekarang dimuat pada waktu proses dan antarmuka grafis telah didesain ulang untuk berfungsi dengan wajah dan menautkan tag ke sana, serta widget terkait.

Perubahan lain yang menonjol adalah itu proses manajemen album foto telah diperbaikikapabilitas pengelompokan informasi telah diperluas, mesin penyaringan keluaran masker telah dipercepat, tampilan properti telah dioptimalkan, dan dukungan untuk media yang dapat dilepas telah ditingkatkan.

Mesin internal untuk memproses gambar RAW telah diperbarui ke versi libraw 0.21.0. Menambahkan dukungan untuk format CR3, RAF, dan DNG, ditambah dukungan tambahan untuk model kamera baru, termasuk iPhone 12 Max / Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X -S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E -M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) dan ILCE-7SM3 (A7S III).

dari perubahan lain yang menonjol:

  • Alat yang ditingkatkan untuk mengimpor foto dari kamera, menambahkan dukungan untuk penamaan otomatis ke album dan mengganti nama selama unggahan.
  • Sebuah utilitas telah ditambahkan untuk memeriksa pembaruan pada rakitan biner dengan kemampuan untuk mengunduh dan menginstalnya secara otomatis.
  • Build untuk macOS telah ditingkatkan secara signifikan.
    Kode telah dioptimalkan untuk bekerja dengan database dan skema penyimpanan yang digunakan untuk pencarian, penyimpanan metadata, pengenalan wajah, dan pengoperasian berbagai alat. Peningkatan kecepatan pemindaian koleksi selama pengaktifan.
  • Peningkatan dukungan untuk integrasi dengan mesin pencari semantik dan dengan MySQL / MariaDB.
  • Alat untuk pemeliharaan database telah diperluas.
    Pekerjaan telah dilakukan untuk meningkatkan stabilitas dan kegunaan alat untuk mengganti nama sekelompok file dalam mode batch.
    Menambahkan kemampuan untuk menyimpan informasi lokasi ke metadata dan dukungan untuk file GPX telah ditingkatkan.

Akhirnya, jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang itu tentang versi baru yang dirilis Anda dapat memeriksa detailnya Di tautan berikut.

Bagaimana cara menginstal digiKam 7.2.0 di Ubuntu dan turunannya?

Bagi yang tertarik bisa menginstal versi baru digiKam 7.2.0 ini di sistem Anda Mereka akan mampu melakukannya dengan cukup sederhana.

Untuk ini kami hanya akan mengunduh penginstalnya menggunakan beberapa perintah yang kami bagikan dengan Anda di bawah Apa yang akan kami lakukan adalah membuka terminal dan ketik:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.2.0/digiKam-7.2.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

Kami memberikan izin eksekusi dengan:

sudo chmod +x digikam.appimage

Dan mereka dapat menjalankan penginstal dengan mengklik dua kali atau dari terminal dengan:

./digikam.appimage

tinggalkan Komentar Anda

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Bidang yang harus diisi ditandai dengan *

*

*

  1. Penanggung jawab data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengontrol SPAM, manajemen komentar.
  3. Legitimasi: Persetujuan Anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan dikomunikasikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Basis data dihosting oleh Occentus Networks (UE)
  6. Hak: Anda dapat membatasi, memulihkan, dan menghapus informasi Anda kapan saja.