Pada artikel selanjutnya kita akan melihat bagaimana kita dapat menginstal TensorFlow di Ubuntu (16.04/18.04). TensorFlow adalah pustaka kode untuk pembelajaran mesin di berbagai tugas. Ini dikembangkan oleh Google pada tahun 2015 untuk memenuhi kebutuhannya dalam sistem yang mampu membangun dan melatih jaringan saraf untuk mendeteksi dan menguraikan pola dan korelasi, analog dengan pembelajaran dan penalaran yang digunakan oleh manusia.
TensorFlow adalah Platform Pembelajaran Mendalam paling penting di dunia. Perkembangan ini open-source Google telah memposisikan dirinya sebagai alat terkemuka di sektor Belajar mendalam. Ini juga memiliki perpustakaan komprehensif dan sumber daya komunitas yang memungkinkan siapa saja membuat program pembelajaran mesin.
TensorFlow adalah pustaka perangkat lunak sumber terbuka untuk komputasi numerik Ini dirilis di bawah lisensi open source Apache 2.0 dan menggunakan diagram alur data. Node dalam grafik mewakili operasi matematika, sedangkan tepi grafik mewakili matriks data multidimensi (tensioners) dikomunikasikan di antara mereka.
Tidak seperti yang lain perpustakaan numerik yang dimaksudkan untuk digunakan dalam Pembelajaran Mendalam sebagai Theano, yang satu ini dirancang untuk digunakan dalam penelitian dan pengembangan. Itu juga dapat berjalan pada satu CPU, pada banyak CPU, serta pada perangkat seluler dan sistem terdistribusi skala besar dari ratusan mesin.
Jika kita ingin menginstal TensorFlow, TensorFlow dapat diinstal di seluruh sistem, di lingkungan Python virtual, seperti container Docker dan lainnya. Cara paling umum dan termudah untuk menginstal TensorFlow mungkin melalui lingkungan Python virtual, di mana banyak lingkungan dapat dengan mudah dibuat dan dikelola. Ini adalah opsi yang akan kita lihat di baris berikut.
Instal TensorFlow di Ubuntu
Proses instalasi selanjutnya akan saya lakukan pada sistem Ubuntu 18.04. Setelah diklarifikasi, untuk mulai menginstal TensorFlow, Anda hanya perlu mengikuti langkah-langkah berikut:
Instal Python
Karena menggunakan Python adalah cara tercepat dan termudah untuk menjalankan TensorFlow, ayo pasang itu. Default, Python 3 hadir dengan repositori Ubuntu, jadi pemasangannya seharusnya tidak menjadi masalah.
untuk tahu versi Python apa yang diinstal di Ubuntu, di terminal (Ctrl + Alt + T) Anda hanya perlu menjalankan perintah:
python3 -V
Seperti yang Anda lihat, di komputer saya, saya memiliki Python 3.6.9, dan untuk contoh ini saya akan membuat lingkungan virtual menggunakan modul venv. Untuk instal paket python3-venv yang mengaktifkan modul venv, di terminal yang sama kita akan menjalankan perintah berikut:
sudo apt update; sudo apt install python3-venv
Ini harus mengaktifkan lingkungan virtual Python.
Mulai Lingkungan Virtual Python
Sekarang kita tahu versi Python yang diinstal, mari lanjutkan membuat direktori untuk TensorFlow. Di terminal yang sama kita hanya perlu menjalankan perintah:
mkdir ~/TensorFlow
Lalu kita pergi ke pindah ke direktori yang baru kita buat:
cd ~/TensorFlow
Dari dalam direktori ini, kami akan melakukannya membuat lingkungan virtual Python mengetik:
python3 -m venv venv
Setelah membuatnya kita hanya perlu mengaktifkannya:
source venv/bin/activate
TensorFlow mengharuskan fitur konfigurasi paket Python menjadi versi 41.0.0 atau lebih tinggi. Kami akan mengeksekusi Biji sebagai berikut untuk memastikannya diperbarui ke versi terbaru:
pip install -U setuptools
Instal TensorFlow
Sekarang lingkungan dibuat dan diaktifkan, kita hanya dapat memulai penginstalan. Untuk instal versi saat ini, apa yang termasuk dukungan untuk kartu GPU dengan CUDA (Ubuntu dan Windows), di terminal kita harus melakukannya gunakan pip mengetik:
pip install tensorflow
Ada juga tersedia paket khusus CPU yang lebih kecil:
pip install tensorflow-cpu
untuk perbarui TensorFlow ke versi terbaru, harus tambahkan flag –upgrade ke perintah:
pip install --upgrade pip pip install --upgrade tensorflow
Setelah penginstalan, ke verifikasi bahwa TensorFlow telah diinstal kita dapat menjalankan perintah berikut:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Perintah ini akan menampilkan versi TensorFlow yang diinstal. Untuk lihat tutorial berbagai jenis tentang TensorFlow, kita bisa pergi ke situs web proyek.
Nonaktifkan Lingkungan Python
Saat kita selesai dengan lingkungan Python, Anda hanya perlu menjalankan perintah deactivate:
deactivate
Kemudian kita hanya perlu menghapus direktori TensorFlow yang dibuat, dan ini akan menghapus lingkungan Python yang kita buat untuk menjalankan TensorFlow. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menggunakan TensorFlow, Anda bisa kunjungi tutorialnya yang mereka publikasikan di situs web mereka atau di situs pengembang dari Google.