PIXIE ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ತೆರೆದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಇದು ಫೋಟೋದಿಂದ ಮಾನವ ದೇಹದ 3D ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ಅವತಾರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೂಲ ಫೋಟೋದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುವ ನೈಜ ಮುಖ ಮತ್ತು ಬಟ್ಟೆ ಟೆಕಶ್ಚರ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮಾದರಿಗೆ ಲಗತ್ತಿಸಬಹುದು. ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ ಸೆಳೆಯಲು, ಅನಿಮೇಷನ್ ರಚಿಸಲು, ಮುಖದ ಆಕಾರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ದೇಹವನ್ನು ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಬೆರಳುಗಳ 3D ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು.
PIXIE ಬಗ್ಗೆ
ಇದೇ ರೀತಿಯ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, PIXIE ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ ದೇಹದ ಬಾಹ್ಯರೇಖೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಮೂಲತಃ ಫೋಟೋದಲ್ಲಿ ಬಟ್ಟೆಯಿಂದ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಮುಖದ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಕೈಗಳ ಕೀಲುಗಳ ಸ್ಥಾನ.
ವಿಧಾನವು ನರಮಂಡಲದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಇದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಚಿತ್ರದಿಂದ ಮುಖ, ದೇಹ ಮತ್ತು ಕೈ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ. ನರಮಂಡಲದ ಕೆಲಸವು ವಿಶೇಷ ನಿಯಂತ್ರಕದಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ, ಇದು ಬೆಳಕಿನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಅಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಂಗಿಗಳ ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ಹೊರಗಿಡಲು ದೇಹದ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳ ತೂಕದ ಗುಣಾಂಕಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
PIXIE ಅಂದಾಜು ಮಾಡಿದ ದೇಹಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಇಮೇಜ್, ನಿರೀಕ್ಷಿತ 3D ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್ಸಿವ್ ಬಾಡಿ, ಅನಿಮೇಷನ್ ಫಲಿತಾಂಶ, ಉಲ್ಲೇಖ ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನುಗುಣವಾದ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಎರಡನೆಯದಕ್ಕೆ, ಕೈಗಳು ಮತ್ತು ತಲೆಗಳ ಬಣ್ಣವು ಅನುಗುಣವಾದ ಮಾಡರೇಟರ್ಗಳ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಹಗುರವಾದ ಬಣ್ಣ ಎಂದರೆ PIXIE ಭಾಗಗಳಿಗಿಂತ ದೇಹದ ಚಿತ್ರದ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಕ್ಯಾಮರಾಗೆ ಬೆನ್ನನ್ನು ಹೊಂದಿದಾಗ ಅದು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು.
ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ಪುರುಷ ಮತ್ತು ಸ್ತ್ರೀ ದೇಹಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂಗರಚನಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಭಂಗಿ ನಿಯತಾಂಕಗಳು, ಬೆಳಕು, ಮೇಲ್ಮೈ ಪ್ರತಿಫಲನ ಮತ್ತು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಸಮತಲದಲ್ಲಿ ಮುಖದ ತಿರುಗುವಿಕೆಯನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
PIXIE ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು:
- ಪುನರ್ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ 3D ದೇಹದ ಮಾದರಿ, ಹಾಗೆಯೇ ಭಂಗಿ, ಕೈ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಮುಖದ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ, SMPL-X ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಒಂದು ಸೆಟ್ ಆಗಿ ಉಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ಪೂರಕದ ಮೂಲಕ ಬ್ಲೆಂಡರ್ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು.
- ಮುಖದ ಆಕಾರ ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರವಾದ ಮಾಹಿತಿ, ಜೊತೆಗೆ ಸುಕ್ಕುಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯಂತಹ ಅದರ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಛಾಯಾಚಿತ್ರದಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಅದೇ ಲೇಖಕರು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ DECA ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಲೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ).
- ಮುಖದ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ, ವಸ್ತುವಿನ ಆಲ್ಬೆಡೋವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
- ನಿರ್ಮಿಸಿದ ದೇಹದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಂತರ ಅನಿಮೇಟೆಡ್ ಮಾಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಬೇರೆ ಭಂಗಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು.
- ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರೀಕರಿಸಿದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಮಾದರಿಯ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಬೆಂಬಲ.
- PIXIE ವಿಭಿನ್ನ ಭಂಗಿಗಳು, ಬೆಳಕಿನ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಅತಿಕ್ರಮಿಸುವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಉತ್ತಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
ಪೈಟೋರ್ಚ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಾಣಿಜ್ಯೇತರ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾತ್ರ ಬಳಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
Linux ನಲ್ಲಿ Pixie ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದು?
ಈ 3D ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವವರಿಗೆ, ನಾವು ಕೆಳಗೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ಹಾಗೆ ಮಾಡಬಹುದು.
ನಾವು ಮಾಡಬೇಕಾದ ಮೊದಲನೆಯದು ಪಿಕ್ಸೀ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಮ್ಮ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದಕ್ಕಾಗಿ ನಾವು ಟರ್ಮಿನಲ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ:
git clone https://github.com/YadiraF/PIXIE cd PIXIE
ಇದನ್ನು ಮಾಡಿದ ನಂತರ, ಪೈಥಾನ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಾವು ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಮುಂದುವರಿಯಬಹುದು:
pip install -r requirements.txt
ಅಥವಾ ನಾವು ನೀಡಿರುವ ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಾಪಕಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು:
bash install_conda.sh
O:
bash install_pip.sh
ಅಂತಿಮವಾಗಿ ನೀವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಯೋಜನೆಯ ಬಗ್ಗೆ, ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಅಥವಾ ಈಗಾಗಲೇ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ನೀವು ಡೆಮೊವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ನೀವು ಇದನ್ನು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಕೆಳಗಿನ ಲಿಂಕ್.