आयबीएमने लिनक्स एन्क्रिप्शन टूलकिट एफएचई अनावरण केले

आयबीएमचे अनावरण केले घोषणा माध्यमातून एफएचई टूलकिट उघडत आहे (आयबीएम पूर्णतः होर्मॉर्फिक एन्क्रिप्शन) होमोमोर्फिक एनक्रिप्शन सिस्टमच्या अंमलबजावणीसह पूर्ण कूटबद्ध स्वरूपात डेटा प्रक्रिया करण्यासाठी.

एफएचई हे गोपनीय संगणनासाठी सेवा तयार करण्याची परवानगी देऊन वैशिष्ट्यीकृत आहे ज्यात कूटबद्ध डेटावर प्रक्रिया केली जाते आणि कोणत्याही टप्प्यावर मुक्त फॉर्ममध्ये दिसत नाही. एफएचई संपूर्ण होमोमॉर्फिक ऑपरेशन्सचे समर्थन करते जे आपल्याला कूटबद्ध डेटा जोडण्याची आणि गुणाकार करण्याची परवानगी देते (म्हणजेच आपण कोणतीही अनियंत्रित गणना अंमलात आणू शकता) आणि आउटपुटमध्ये एक एनक्रिप्टेड निकाल मिळवू शकेल, जो मूळ डेटा जोडणे किंवा गुणाकार केल्याच्या परिणामास एनक्रिप्ट करण्यासारखेच असेल.

FHE कूटबद्धीकरण एंड-टू-एंड एनक्रिप्शनच्या विकासाच्या पुढील टप्प्यात मानले जाऊ शकते, डेटा ट्रान्समिशनच्या संरक्षणाव्यतिरिक्त, डेटा डिक्रिप्ट न करता त्यावर प्रक्रिया करणे शक्य आहे.

आज आयबीएम झेड ग्राहकांसाठी विश्रांती घेताना आणि व्यापक एन्क्रिप्शनसह उड्डाणात डेटा आधीच एनक्रिप्ट केला जाऊ शकतो. ग्राहक आयबीएम झेडवरील डेटा गोपनीयता पासपोर्टसह डेटाचे संरक्षण देखील करू शकतात, योग्य डेटा संरक्षण नियंत्रणे स्थापित करुन आपल्या कंपनीच्या संपूर्ण प्रवासात डेटाचे संरक्षण करण्याची क्षमता असलेल्या पात्र डेटासाठी एक एकत्रित डेटा-केंद्रित संरक्षण आणि ऑडिटिंग (डीसीएपी) तंत्रज्ञान *. 

तथापि आम्ही एकाच वेळी डेटा संरक्षित आणि त्यावर प्रक्रिया करण्यास सक्षम राहू शकलो नाही, ही एक संकल्पना आहे एफएचई.

विषयी

प्रकल्प २०० since पासून विकसित होत आहे, परंतु केवळ आत्ताच हे स्वीकार्य कार्यक्षमता निर्देशक साध्य करणे शक्य झाले जे त्यास प्रत्यक्ष व्यवहारात वापरण्यास परवानगी देतात.

ते पाळले जाते सर्व Homomorphic गणनेसाठी FHE उपलब्ध करतेएफएचईच्या मदतीने सामान्य कॉर्पोरेट प्रोग्रामर एका मिनिटात तेच काम करण्यास सक्षम असतील ज्याला वैज्ञानिक पदवी असलेल्या तज्ञांच्या सहभागासह तास आणि दिवस आवश्यक होते.

गोपनीय संगणकीय क्षेत्रातील इतर घडामोडींपैकी, आपण ओपनडीपी प्रोजेक्टचे प्रकाशन पाहू शकता विभेदक गोपनीयता पद्धतींच्या अंमलबजावणीसह, ज्यामध्ये वैयक्तिक रेकॉर्ड ओळखण्याची शक्यता न करता पुरेशी उच्च अचूकता असलेल्या डेटावर सांख्यिकीय ऑपरेशन्स करण्यास अनुमती देते.

मायक्रोसॉफ्ट आणि हार्वर्ड विद्यापीठाच्या संशोधकांनी संयुक्तपणे हा प्रकल्प विकसित केला आहे. अंमलबजावणी रस्ट आणि पायथनमध्ये लिहिलेली आहे आणि एमआयटी परवान्या अंतर्गत परवानाकृत आहे.

केसेस वापरा

व्यावहारिक दृष्टीकोनातून, क्लाउड कंप्यूटिंग आयोजित करण्यासाठी फ्रेमवर्क उपयुक्त ठरू शकेल गोपनीय आणिएन इलेक्ट्रॉनिक मतदान प्रणाली, डीबीएमएस मधील एनक्रिप्टेड विनंती प्रक्रियेसाठी अज्ञात राउटिंग प्रोटोकॉलमध्ये, मशीन लर्निंग सिस्टमच्या गोपनीय प्रशिक्षणासाठी.

अनुभवी डॉकर विकसक हे टूलकिट त्यांच्या पसंतीच्या वितरणावर सहज पोर्ट करू शकतात. मुख्य प्रवाहातील एफएचईकडे जाण्याचा प्रवास या बेसिकलाइन अंमलबजावणीपासून सुरू होतो, परंतु आमचा असा अंदाज आहे की तो समुदायातील सहभागाने विकसित होईल.

आजची घोषणा इन-वापर डेटा सुरक्षा क्षमता जोडण्यासाठी लिनक्स आणि सुरक्षिततेशी आमची वचनबद्धता आणखी एक पाऊल ठेवते.

वापराचे उदाहरण म्हणून एफएचई द्वारे, वैद्यकीय संस्थांमधील रुग्णांच्या माहितीच्या विश्लेषणाच्या संस्थेचा उल्लेख केला आहे विमा कंपन्या विमा कंपनीविना विशिष्ट रूग्णांना ओळखू शकणार्‍या माहितीवर प्रवेश मिळवितो.

एन्क्रिप्टेड अज्ञात आर्थिक व्यवहारांच्या प्रक्रियेवर आधारित कपटी क्रेडिट कार्ड व्यवहार शोधण्यासाठी मशीन लर्निंग सिस्टमच्या विकासाचा उल्लेख देखील यात केला आहे.

टूलकिट विविध एन्क्रिप्शन योजनांच्या अंमलबजावणीसह हेलिब लायब्ररीचा समावेश आहे होमोमॉर्फिक, एकात्मिक विकास वातावरण (मी ब्राउझरद्वारे कार्य करतो) आणि उदाहरणांचा एक संच.

अंमलबजावणी सुलभ करण्यासाठी, डॉक केलेल्या प्रतिमा तयार केल्या आहेतवापरण्यास तयार आहे CentOS, Fedora आणि Ubuntu वर आधारित स्रोतापासून टूलकिट तयार करण्यासाठी आणि स्थानिक सिस्टममध्ये स्थापित करण्यासाठी सूचना देखील उपलब्ध आहेत.

शेवटी, जर आपल्याला त्याबद्दल अधिक जाणून घेण्यास स्वारस्य असेल तर आपण आयबीएमच्या घोषणेतील तपशील तपासू शकता पुढील लिंकवर