digiKam 7.2.0 hadir dengan penambahbaikan pada mesin pengesanan wajah, antara muka dan banyak lagi

Selepas setahun pembangunan pelepasan versi baru diumumkan program untuk menguruskan koleksi gambar digiKam 7.2.0 dan versi baru ini dapat menyelesaikan sekitar 360 kesilapan dan dengan banyak penambahbaikan, yang mana mesin pengesan wajah menonjol, serta album, alat carian kemas kini dan banyak lagi.

Bagi mereka yang tidak tahu mengenai digiKam harus mengetahui perkara itu ini adalah penyusun gambar dan editor tag percuma dan sumber terbuka yang ditulis dalam C ++ menggunakan aplikasi KDE.

Ia berjalan di persekitaran desktop dan pengurus tetingkap yang paling popular, dengan syarat perpustakaan yang diperlukan dipasang.

Menyokong semua format fail gambar utama, seperti JPEG dan PNG, serta lebih daripada 200 format gambar mentah, dan anda boleh mengatur koleksi foto dalam album berdasarkan direktori atau album dinamik mengikut tarikh, garis masa, atau tag.

Ciri-ciri Baru DigiKam 7.2.0

Dalam versi baru ini mesin pengesanan muka dan alat penyingkiran mata merah menggunakan model pembelajaran mesin baru (Yolo) untuk menentukan wajah dalam gambar dengan sudut yang lebih kompleks.

Kelajuan pemprosesan data juga telah meningkat dan kemungkinan operasi selari telah dilaksanakan, mereka dikeluarkan dari fail pengedaran asas dengan data dari model pembelajaran mesin, yang sekarang dimuat pada waktu berjalan dan antara muka grafik telah direka semula untuk berfungsi dengan wajah dan pautkan tag kepada mereka, serta widget yang berkaitan.

Perubahan lain yang menonjol ialah proses pengurusan album foto telah diperbaikikemampuan pengelompokan maklumat telah diperluas, mesin penyaringan output topeng telah dipercepat, tampilan sifat telah dioptimumkan, dan dukungan untuk media yang dapat ditanggalkan telah ditingkatkan.

Enjin dalaman untuk memproses gambar RAW telah dikemas kini ke versi libraw 0.21.0. Menambah sokongan untuk format CR3, RAF, dan DNG, ditambah sokongan tambahan untuk model kamera baru, termasuk iPhone 12 Max / Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X -S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E -M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) dan ILCE-7SM3 (A7S III).

Daripada perubahan lain yang menonjol:

  • Alat yang lebih baik untuk mengimport foto dari kamera, menambahkan sokongan untuk penamaan automatik ke album dan penamaan semula semasa memuat naik.
  • Utiliti telah ditambahkan untuk memeriksa kemas kini ke kumpulan binari dengan keupayaan untuk memuat turun dan memasangnya secara automatik.
  • Binaan untuk macOS telah diperbaiki dengan ketara.
    Kod tersebut telah dioptimumkan untuk bekerja dengan pangkalan data dan skema penyimpanan yang digunakan untuk pencarian, penyimpanan metadata, pengenalan wajah dan pengoperasian berbagai alat. Kelajuan imbasan koleksi yang lebih baik semasa permulaan.
  • Sokongan yang lebih baik untuk penyatuan dengan mesin carian semantik dan dengan MySQL / MariaDB.
  • Alat untuk penyelenggaraan pangkalan data telah diperluas.
    Kerja telah dilakukan untuk meningkatkan kestabilan dan kegunaan alat untuk menamakan semula sekumpulan fail dalam mod kumpulan.
    Menambah kemampuan menyimpan maklumat lokasi ke metadata dan sokongan untuk fail GPX telah ditingkatkan.

Akhirnya, sekiranya anda berminat untuk mengetahui lebih lanjut mengenainya mengenai versi baru yang dikeluarkan anda boleh menyemak perinciannya Dalam pautan berikut.

Bagaimana cara memasang digiKam 7.2.0 di Ubuntu dan derivatif?

Bagi mereka yang berminat untuk memasang versi baru digiKam 7.2.0 ini pada sistem anda Mereka akan dapat melakukannya dengan sederhana.

Untuk ini kami hanya akan memuat turun pemasangnya menggunakan beberapa arahan yang kami kongsikan dengan anda di bawah. Apa yang akan kami lakukan ialah membuka terminal dan taip:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.2.0/digiKam-7.2.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

Kami memberikan kebenaran pelaksanaan dengan:

sudo chmod +x digikam.appimage

Dan mereka boleh menjalankan pemasang dengan mengklik dua kali atau dari terminal dengan:

./digikam.appimage

Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.