O digiKam 7.2.0 chega com melhorias no mecanismo de detecção de rosto, interface e muito mais

Após um ano de desenvolvimento o lançamento da nova versão foi anunciado do programa para gerenciar a coleção de fotos digiKam 7.2.0 e esta nova versão chega resolvendo cerca de erros 360 e com inúmeras melhorias, das quais se destaca o motor de detecção de rostos, assim como o álbum, a ferramenta de busca de atualizações e muito mais.

Para quem não conhece o digiKam deve saber que este é um organizador de imagens e editor de tags grátis e código aberto escrito em C ++ usando aplicativos KDE.

Ele roda nos ambientes de desktop e gerenciadores de janela mais populares, desde que as bibliotecas necessárias estejam instaladas.

Suporta todos os principais formatos de arquivo de imagem, como JPEG e PNG, bem como mais de 200 formatos de imagem raw, e você pode organizar coleções de fotos em álbuns baseados em diretório ou álbuns dinâmicos por data, linha do tempo ou marca.

Novos recursos principais do DigiKam 7.2.0

Nesta nova versão mecanismo de detecção de rosto e ferramenta de remoção de olhos vermelhos usam novo modelo de aprendizado de máquina (Yolo) para definir melhor os rostos em imagens com ângulos complexos.

A velocidade de processamento de dados também foi aumentada e a possibilidade de paralelizar operações foi implementada, eles foram removidos dos arquivos de distribuição de base com os dados do modelo de aprendizado de máquina, que agora são carregados em tempo de execução e interface gráfica redesenhada para funcionar com rostos e vincular tags a eles, bem como widgets relacionados.

Outra mudança que se destaca é que o processo de gerenciamento do álbum de fotos foi melhoradoos recursos de agrupamento de informações foram expandidos, o mecanismo de filtragem de saída de máscara foi acelerado, a exibição de propriedades foi otimizada e o suporte a mídia removível foi aprimorado.

O motor interno para processamento de imagens RAW foi atualizado para a versão libraw 0.21.0. Adicionado suporte para os formatos CR3, RAF e DNG, além de suporte adicionado para novos modelos de câmera, incluindo iPhone 12 Max / Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X-S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E -M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) e ILCE-7SM3 (A7S III).

Do outras mudanças que se destacam:

  • Ferramenta aprimorada para importar fotos de câmeras, suporte adicionado para nomeação automática de álbuns e renomeação durante o upload.
  • Um utilitário foi adicionado para verificar se há atualizações para assemblies binários com a capacidade de baixar e instalá-los automaticamente.
  • As compilações para macOS foram aprimoradas significativamente.
    O código foi otimizado para trabalhar com o banco de dados e os esquemas de armazenamento usados ​​para pesquisa, armazenamento de metadados, reconhecimento facial e operação de várias ferramentas. Velocidade de verificação de coleção aprimorada durante a inicialização.
  • Suporte aprimorado para integração com o mecanismo de busca semântica e com MySQL / MariaDB.
  • As ferramentas para manutenção de banco de dados foram expandidas.
    Trabalho foi feito para melhorar a estabilidade e usabilidade da ferramenta para renomear um grupo de arquivos no modo em lote.
    A capacidade de salvar informações de localização em metadados foi adicionada e o suporte para arquivos GPX foi aprimorado.

Finalmente, se você estiver interessado em saber mais sobre isso sobre a nova versão lançada você pode verificar os detalhes no link a seguir.

Como instalar o digiKam 7.2.0 no Ubuntu e derivados?

Para os interessados ​​em poder instalar esta nova versão do digiKam 7.2.0 em seu sistema Eles serão capazes de fazer isso de forma bastante simples.

Para isso vamos apenas baixar seu instalador usando alguns dos comandos que compartilhamos com você a seguir. O que vamos fazer é abrir um terminal e digitar:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.2.0/digiKam-7.2.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

Oferecemos permissões de execução com:

sudo chmod +x digikam.appimage

E eles podem executar o instalador clicando duas vezes ou a partir do terminal com:

./digikam.appimage

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