В digiKam 7.2.0 улучшены механизм распознавания лиц, интерфейс и многое другое.

После года разработки анонсирован выпуск новой версии программы для управления фотоколлекцией digiKam 7.2.0 и эта новая версия прибывает, решая около 360 ошибок и с многочисленными улучшениями, среди которых выделяется механизм распознавания лиц, а также альбом, инструмент поиска обновлений и многое другое.

Тем, кто не знаком с digiKam, следует знать, что это бесплатный органайзер изображений и редактор тегов и открытый исходный код, написанный на C ++ с использованием приложений KDE.

Он работает в наиболее популярных средах рабочего стола и оконных менеджерах при условии, что установлены необходимые библиотеки.

Поддерживает все основные форматы файлов изображений, таких как JPEG и PNG, а также более 200 форматов необработанных изображений, и вы можете упорядочивать коллекции фотографий в альбомах на основе каталогов или динамических альбомах по дате, временной шкале или по тегам.

Ключевые новые функции DigiKam 7.2.0

В этой новой версии Механизм обнаружения лиц и средство удаления эффекта красных глаз используют новую модель машинного обучения (Yolo), чтобы лучше определять лица на изображениях со сложными углами.

Также увеличена скорость обработки данных. и реализована возможность распараллеливания операций, из базового дистрибутива удалены файлы с данными из модели машинного обучения, которые теперь загружаются во время выполнения и графический интерфейс переработан для работы с лицами и связывайте с ними теги, а также связанные с ними виджеты.

Еще одно важное изменение: улучшен процесс управления фотоальбомомрасширены возможности группировки информации, ускорен механизм фильтрации выходных масок, оптимизировано отображение свойств и улучшена поддержка съемных носителей.

Обновлен внутренний движок обработки изображений RAW. до версии libraw 0.21.0. Добавлена ​​поддержка форматов CR3, RAF и DNG, а также добавлена ​​поддержка новых моделей камер, включая iPhone 12 Max / Max Pro, Canon EOS R5, EOS R6, EOS 850D, EOS-1D X Mark III, FujiFilm X -S10, Nikon Z 5, Z 6 II, Z 7 II, Olympus E -M10 Mark IV, Sony ILCE-7C (A7C) и ILCE-7SM3 (A7S III).

Из другие изменения, которые выделяются:

  • Улучшен инструмент для импорта фотографий с камер, добавлена ​​поддержка автоматического присвоения имен альбомам и переименования во время загрузки.
  • Добавлена ​​утилита для проверки обновлений бинарных сборок с возможностью их автоматической загрузки и установки.
  • Сборки для macOS были значительно улучшены.
    Код оптимизирован для работы с базой данных и схемами хранения, используемыми для поиска, хранения метаданных, распознавания лиц и работы различных инструментов. Повышена скорость сканирования коллекции при запуске.
  • Улучшенная поддержка интеграции с семантической поисковой системой и MySQL / MariaDB.
  • Расширены инструменты для обслуживания базы данных.
    Была проделана работа по повышению стабильности и удобства использования инструмента для переименования группы файлов в пакетном режиме.
    Добавлена ​​возможность сохранять информацию о местоположении в метаданные и улучшена поддержка файлов GPX.

Наконец, если вам интересно узнать об этом больше о выпущенной новой версии вы можете уточнить детали По следующей ссылке.

Как установить digiKam 7.2.0 на Ubuntu и производные версии?

Для тех, кто заинтересован в возможности установить эта новая версия digiKam 7.2.0 в вашей системе Сделать это они смогут довольно просто.

Для этого мы скачаем только его установщик. используя некоторые из команд, которыми мы поделимся с вами ниже. Мы собираемся открыть терминал и ввести:

wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.2.0/digiKam-7.2.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage

Мы даем разрешения на выполнение с помощью:

sudo chmod +x digikam.appimage

И они могут запустить установщик двойным щелчком мыши или из терминала с помощью:

./digikam.appimage

Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.

Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.