Adblock Radio: блокировщик рекламы в подкастах и ​​радио

абр

Когда мы слышим о блокировщиках рекламы в целом на ум приходит популярный "Adblock Plus", из которых его функция в основном состоит в том, чтобы блокировать запросы в браузере IP-адресов или URL-адресов рекламодателей в черном списке на веб-сайтах, которые мы вводим.

Другие виды блокировки рекламы, которые так хорошо известны поскольку в браузерах используются те, которые используются в приложениях, которые мы используем, например, те, которые изменяют файл хоста наших систем, функции которого аналогичны черным спискам «Adblock Plus», но в данном случае на системном уровне.

Эти типы блоков обычно используются для взлома программ или даже для блокировки рекламы таких приложений, как Spotify.

О Adblock Radio

Об этом типе блокировки введите Adblock Radio который блокировщик рекламы прямых радиотрансляций и подкастов созданный Александром Сторелли.

По словам его автора, Adblock Radio использует такие методы, как распознавание голоса, акустический отпечаток пальца и машинное обучение для обнаружения рекламных форматов.

«Многие не любят слушать рекламу по радио. Это потому, что я создал Adblock Radio, чтобы позволить слушателям пропускать рекламные паузы на своих любимых веб-радиостанциях », - сказал Александр Сторелли о своем инструменте.

Базовый движок Adblock Radio имеет открытый исходный код и использует базу данных объявлений. и акустический отпечаток пальца (цифровой дайджест, созданный из звукового сигнала), который преобразует звуковые характеристики в серию цифр, которые могут быть объединены с использованием алгоритма.

Согласно их объяснению, Adblock Radio использует ту же технологию, что и Shazam для определения песен.

Чтобы заблокировать рекламу в аудиопотоке, Adblock Radio должен сначала ее обнаружить. Сторелли испробовал несколько подходов. Первая идея - проверить громкость звука.

Реклама часто основана на акустической компрессии. Он считает, что это еЭто интересный критерий, но этого недостаточно. чтобы отличать рекламу от другого контента. Например, эта стратегия будет хорошо работать для станций классической музыки, где реклама обычно громче.

С другой стороны, это не относится к поп-радио, где песни и реклама так же сильны, как и реклама. Кроме того, некоторые объявления являются преднамеренными, поэтому они не будут обнаружены.

Другая идея - рассмотреть что рекламные объявления транслируются в фиксированное время на используйте метод, называемый «фиксированная временная блокировка».

По его словам, до некоторой степени это правда, но не хватает точности. Радиостанции могли легко победить эту стратегию, произвольно меняя свои программы на несколько десятков секунд.

Другое очевидное решение - полагаться на метаданные Internet Radio ICY / Shoutcast, которые помогают программному обеспечению, подобному VLC, отображать информацию о трансляции. К сожалению, в большинстве случаев эти данные неверны.

Можно было бы вернуться к информации в реальном времени на веб-сайтах радио, но в большинстве случаев реклама не идентифицируется как таковая. Однако этот метод не работает для нативной рекламы, потому что люди никогда не произносят слова одинаково.

Следующая версия алгоритма будет основана на акустической классификации рекламы, разговоров и музыки с использованием машинного обучения.

Алгоритм Adblock Radio анализировал акустическое содержание радиопрограмм: высокие и низкие звуки и их изменения во времени.

Как установить Adblock Radio на Ubuntu и производные?

Установка на Ubuntu и производных относительно проста, поскольку Нам нужно только открыть терминал и ввести в нем следующие команды:

sudo apt-get install -y git ssh tar gzip ca-certificates build-essential sqlite3 ffmpeg

Теперь, чтобы установить Adblock Radio, нам нужно будет загрузить и установить его с помощью следующих команд:

git clone https://github.com/adblockradio/adblockradio.git

cd adblockradio

npm install

Наконец, чтобы узнать больше о конфигурации и радиостанциях, поддерживаемых Adblock Radio, Вы можете проверить следующую ссылку.


Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.