Friture,可作为AppImage使用的实时音频分析仪

关于音频音频分析仪

在下一篇文章中,我们将看一看Friture。 是关于 一个实时可视化和分析音频数据的应用程序。 该程序将通过不同的窗口小部件向我们显示有关音频的数据,这些窗口小部件可在程序的界面中找到。

使用此程序,您可以分析任何音频文件以了解该音频的特性及其行为。 有了这个软件 可以分析谐波,反馈,混响,增益峰值或音频数据的均衡。 Friture是一款免费的开源实时音频分析器,可用于Gnu / Linux,macOS和Windows,并且已通过GPLv3 +许可发布。

摩擦片的一般特征

Friture音频分析器设置

Friture的目的是帮助分析 音频信号 了解此信号的特征(谐波,反馈等),描述来源/房间/接收者的行为(混响,增益峰值等),或对预处理进行调整(房间均衡)。 这是通过程序集将向我们提供的可视化数据的一组小部件来实现的:

  • 2D频谱图小部件 →这个小部件我们 显示有关频率和时间的音频数据。 屏幕的时间频率分辨率由窗口的长度确定。 您还受到屏幕分辨率(以像素为单位)的限制。
  • 频谱小部件 →此小部件非常适合 可视化信号特征:基频,谐波,反馈频率等。 显示器的响应时间是可配置的。 同样,小部件为每个频率分量绘制峰值。 这些峰值标志着频谱的近期高点,并在达到峰值后不久开始下降。 最后,标签标识频谱的全局最大值的频率。

与不同的小部件一起工作

  • 八度频谱小部件 →我们 它会显示音频数据与时间的关系,类似于“频谱”小部件。 音频数据被分组为频率范围,具有分数倍频程宽度。 每个频率间隔都是分数倍频程滤波器的结果。
  • 延迟估算器 →在这种情况下,您将 计算两个输入通道之间的时间延迟。 这对于将房间中的扬声器排成一行非常有用。 延迟的估计是使用互相关算法完成的。
  • 关卡小部件→关卡小部件 在以下位置显示最大功率和RMS功率(300ms响应时间) 分贝。 启用2通道模式后,它将以单独的比例显示每个通道的电平。
  • 范围小部件→这里 将显示音频数据与时间的关系。 时间刻度是可配置的。 该显示相对于位于时间轴中心的信号的上升沿是同步的。

这只是该程序提供的功能的摘要。 他们能 从中详细咨询所有这些 项目网站.

将Friture下载为AppImage

Friture音频分析仪,我们会找到它 作为AppImage软件包提供,可在Ubuntu系统上使用。 这个包 我们会在 下载页面 来自这个项目。 从那里,我们可以下载在Linux的下载部分中发布的最新.AppImage文件。

打包下载完成后,我们可以打开终端并转到保存下载文件的文件夹。

从图形环境更改对AppImage文件的权限

接下来,我们将不得不 更改AppImage文件权限并使其可执行。 我们可以从图形环境中完成此操作,如上一个屏幕截图所示,也可以在同一终端中使用以下命令(Ctrl + Alt + T):

sudo chmod +x friture-0.41-20191208.AppImage

在这一点上, 在Ubuntu中启动Friture应用程序,我们只需执行以下命令:

Friture音频分析仪工作

sudo ./friture-0.41-20191208.AppImage

它可以 了解有关此计划的更多信息 多亏了在 项目网站 或在你的 GitHub页面.


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