经过一年的发展 宣布发布新版本 用于管理照片集的程序的说明 digiKam 7.2.0 这个新版本解决了约360个错误，并进行了许多改进，其中人脸检测引擎，专辑，更新搜索工具等均脱颖而出。
对于那些不了解digiKam的人，应该知道 这是一个免费的图像组织器和标签编辑器 以及使用KDE应用程序以C ++编写的开放源代码。
只要安装了必要的库，它就可以在大多数流行的桌面环境和窗口管理器上运行。
支持所有主要的图像文件格式， （例如JPEG和PNG）以及200多种原始图像格式，您可以按日期，时间轴或标签在基于目录的相册或动态相册中组织照片集。
DigiKam 7.2.0的主要新功能
在这个新版本中 人脸检测引擎和红眼消除工具使用新的机器学习模型 （Yolo）可以更好地定义具有复杂角度的图像中的人脸。
数据处理速度也提高了 并且已经实现了并行化操作的可能性，因此将它们与来自机器学习模型的数据一起从基本分发文件中删除，这些数据现在在运行时加载并 图形界面已经过重新设计，可用于人脸 并将标签链接到它们，以及相关的小部件。
另一个引人注目的变化是 相册管理流程得到改善扩展了信息分组功能，加快了遮罩输出过滤引擎，优化了属性显示，并改善了可移动媒体支持。
用于处理RAW图像的内部引擎已更新 到libraw 0.21.0版本。 添加了对CR3，RAF和DNG格式的支持，还增加了对新相机型号的支持，包括iPhone 12 Max / Max Pro，佳能EOS R5，EOS R6，EOS 850D，EOS-1D X Mark III，FujiFilm X -S10，尼康Z 5，Z 6 II，Z 7 II，奥林巴斯E -M10 Mark IV，索尼ILCE-7C（A7C）和ILCE-7SM3（A7S III）。
， 其他突出的变化:
- 改进了从相机导入照片的工具，增加了对相册自动命名和上传过程中重命名的支持。
- 添加了一个实用程序来检查二进制程序集的更新，并能够自动下载和安装它们。
- macOS的构建已得到显着改善。
该代码已经过优化，可与数据库以及用于搜索，元数据存储，面部识别和各种工具操作的存储方案配合使用。 启动过程中的集合扫描速度已得到改善。 - 改进了对与语义搜索引擎和MySQL / MariaDB集成的支持。
- 用于数据库维护的工具已得到扩展。
已经进行了一些工作，以提高该工具以批处理模式重命名一组文件的稳定性和可用性。
添加了将位置信息保存到元数据的功能，并且改进了对GPX文件的支持。
最后， 如果您有兴趣了解更多信息 关于新发布的版本，您可以查看详细信息 在下面的链接中。
如何在Ubuntu和衍生产品上安装digiKam 7.2.0？
对于那些对能够安装感兴趣的人 您系统上的digiKam 7.2.0的新版本 他们将能够非常简单地做到这一点。
为此，我们只打算下载其安装程序 在下面使用我们与您共享的一些命令，我们要做的是打开一个终端并输入：
wget https://download.kde.org/stable/digikam/7.2.0/digiKam-7.2.0-x86-64.appimage -O digikam.appimage
我们授予执行权限：
sudo chmod +x digikam.appimage
他们可以双击或在终端上运行安装程序，方法是：
./digikam.appimage