В следващата статия ще разгледаме как можем да инсталираме TensorFlow на Ubuntu (16.04/18.04). TensorFlow е библиотека с кодове за машинно обучение за редица задачи. Той е разработен от Google през 2015 г., за да отговори на нуждите му от системи, способни да изграждат и обучават невронни мрежи за откриване и дешифриране на модели и корелации, аналогични на обучението и разсъжденията, използвани от хората.
TensorFlow е Платформа за дълбоко обучение най-важното в света. Това развитие с отворен код Google се позиционира като водещ инструмент в сектора на Дълбоко обучение. Той също така разполага с изчерпателни библиотеки и ресурси на общността, които позволяват на всеки да създава програми за машинно обучение.
TensorFlow е софтуерна библиотека с отворен код за цифрови изчисления Издаден е под лиценза Apache 2.0 с отворен код и използва диаграми на потока от данни. Възлите в графиките представляват математически операции, докато краищата на графиките представляват многомерните матрици с данни (обтегачи) комуникирали помежду им.
За разлика от други цифрови библиотеки, предназначени да бъдат използвани при задълбочено обучение като Теано, въпросният е предназначен за използване както в научноизследователска дейност, така и в разработка. Той може да работи и на един процесор, множество процесори, както и мобилни устройства и широкомащабни разпределени системи от стотици машини.
Ако искаме да инсталираме TensorFlow, той може да бъде инсталиран в цялата система, във виртуална среда на Python, като контейнер на Docker и други. Най-често срещаният и лесен начин за инсталиране на TensorFlow е може би чрез виртуална среда на Python, където множество среди могат лесно да бъдат създадени и управлявани. Това е опцията, която ще видим в следващите редове.
Инсталирайте TensorFlow на Ubuntu
Следващият инсталационен процес, който ще направя на система Ubuntu 18.04. След като това бъде изяснено, за да започнете да инсталирате TensorFlow, просто трябва да изпълните следните стъпки:
Инсталирайте Python
Тъй като използването на Python е най-бързият и лесен начин да стартирате TensorFlow, нека инсталирайте го. По подразбиране, Python 3 се предлага с хранилищата на Ubuntu, така че инсталирането му не би трябвало да представлява проблем.
за знам каква версия на Python е инсталирана на Ubuntu, в терминал (Ctrl + Alt + T) просто трябва да изпълните командата:
python3 -V
Както можете да видите, на моя компютър имам Python 3.6.9 и за този пример ще създам виртуална среда, използвайки модула venv. За инсталирайте python3-venv пакет, който позволява модул venv, в същия терминал ще изпълним следните команди:
sudo apt update; sudo apt install python3-venv
Това трябва да даде възможност на виртуалната среда на Python.
Стартирайте виртуалната среда на Python
Сега, след като знаем инсталираната версия на Python, нека продължете да създавате директория за TensorFlow. В същия терминал ще трябва само да изпълним командата:
mkdir ~/TensorFlow
След това отиваме на преместете се в директорията, която току-що създадохме:
cd ~/TensorFlow
От тази директория ще го направим създайте виртуална среда на Python пишете:
python3 -m venv venv
След създаването му трябва само да го активираме:
source venv/bin/activate
TensorFlow изисква инструментите за конфигуриране на пакета Python да са версия 41.0.0 или по-нова. Ние ще изпълним Пиукам както следва, за да се уверите, че е актуализиран до последната версия:
pip install -U setuptools
Инсталирайте TensorFlow
Сега, когато средата е създадена и активирана, можем само да започнем инсталацията. За инсталирайте текущата версия, което включва поддръжка на GPU карти с CUDA (Ubuntu и Windows), в терминала ще трябва използвайте pip пишете:
pip install tensorflow
Има също така наличен по-малък пакет само за процесор:
pip install tensorflow-cpu
за актуализирайте TensorFlow до последната версия, трябва да добавете флага –надстройка към командите:
pip install --upgrade pip pip install --upgrade tensorflow
След инсталацията, до проверете дали TensorFlow е инсталиран можем да изпълним следната команда:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Тази команда трябва да показва инсталираната версия на TensorFlow. За вижте уроци от различни видове за TensorFlow, можем да отидем на уебсайта на проекта.
Деактивирайте средата на Python
Когато приключим с Python средата, просто трябва да изпълните командата за деактивиране:
deactivate
Тогава трябва само да изтрием създадената директория TensorFlow и това трябва да изтрие средата на Python, която създадохме, за да стартираме TensorFlow. За повече информация относно как да използвате TensorFlow, можете посетете урока които са публикували на своя уебсайт или на уебсайт за разработчици на Google.