MemoryCache е новият локален AI проект, който Mozilla иска да внедри във Firefox
Mozilla обяви стартиране на експерименталния проект «MemoryCache» с прилагането на диалогов прозорец, система за машинно обучение, която взема предвид съдържанието, до което потребителят има достъп в браузъра.
MemoryCache е нова иновация на Firefox който идва като разширение на браузъра и който обещава да революционизира начина, по който взаимодействаме с информацията докато потребителят преглежда уеб страници.
Днес машинното обучение революционизира начина, по който взаимодействаме с данни и информация. Езиковите и мултимедийните модели търсят все по-големи набори от данни за обучение, включително целия Интернет. Има сложни социологически и регулаторни въпроси; критични решения, които трябва да се вземат относно авторското право, сигурността, прозрачността, достъпа и представителството.
MemoryCache, иновационен проект на Mozilla, е проект за ранно проучване, който допълва личен модел на устройството с локални файлове, запазени от браузъра, за да отрази по-персонализирано и персонализирано изживяване през призмата на поверителността и агенцията.
Относно MemoryCache
Както вече споменахме по-горе, MemoryCache Това е пълен инструмент за разговорен AI. направо в браузъра, което ви дава достъп до мощен AI спътник, който се адаптира към вашите интереси и нужди.
За разлика от други AI чатове, които разчитат на огромни онлайн набори от данни, MemoryCache използва уникален подход, позволявайки комуникацията да бъде персонализирана с потребителя и да използва данни, които са важни за конкретен потребител, когато генерира отговори на въпроси.
Сред акцентите Ключови акценти на MemoryCache:
- Персонализиран AI: Моделът на AI се адаптира към вашите индивидуални интереси, като анализира съдържанието, което запазвате и преглеждате във вашия браузър. Това позволява на MemoryCache да адаптира своите отговори към вашите специфични нужди и база от знания.
- Офлайн достъп: Всички компоненти на MemoryCache работят на вашата локална система, елиминирайки необходимостта от интернет връзка и гарантирайки, че поверителността ви остава непокътната.
- Подобрено сърфиране в мрежата: MemoryCache действа като асистент за разговор, позволявайки ви да обсъждате и изследвате съдържанието, което запазвате, по естествен и ангажиращ начин.
- Мощен езиков модел: Използвайки модела GPT4All-J, MemoryCache се възползва от обширна база от знания за английско съдържание, което гарантира, че може да отговори точно и пълно на вашите въпроси.
Всички компоненти на MemoryCache работят в системата на потребителя и нямат достъп до външни ресурси. Базата знания MemoryCache използва модела GPT4All-J, обучени на английски колекции от съдържание Pile, ShareGPT и Dolly, налични във варианти с 3, 7 и 13 милиарда параметри. За работа с модела се използва инструментариумът privateGPT, оптимизиран за използване на големи езикови модели на локални компютри.
Допълнението Memory Cache съхранява прегледаните страници в директорията "~/Изтегляния/MemoryCache", откъдето периодично изпълняван скрипт ги извлича и ги предава на драйвера privateGPT (ingest.py), за да допълни съществуващия езиков модел. Така моделът се адаптира към интересите на потребителя и може да се използва за обсъждане на видяното съдържание в текстов чат с бот. Потребителят може да зададе на бота въпроси относно запазени страници на естествен език, например, за да изясни някои факти и ботът ще генерира отговор, използвайки локалния модел, без да прибягва до външни услуги.
Струва си да се спомене това Екипът за разработка работи активно за добавяне на нови функции и функционалност към MemoryCache, включително графичен потребителски интерфейс, допълнителна поддръжка за уеб браузъри и интеграции на услуги на Mozilla
За заинтересовани от проекта, трябва да знаете, че кодът на проекта се разпространява под лиценза MPL. В момента инсталирането във Firefox се поддържа само ръчно в секцията „about:debugging“. и изисква прилагането на пластир. Можете да следвате инструкциите за внедряване на корекция в следваща връзка.
Ако сте заинтересовани да научите повече за това, можете да проверите подробностите В следващия линк.