En el següent article anem a fer una ullada a gImageReader. Aquesta és una aplicació front-end per al motor tesseract OCR. Per als que no coneguin Tesseract, dir que és un motor òptic de reconeixement de caràcters (OCR) que utilitza intel·ligència artificial per buscar i reconèixer text imprès en imatges. És una biblioteca de codi obert i un dels motors de OCR més populars de mercat. Simplifica tot el procés d'extracció de text imprès d'imatges permetent als usuaris treballar amb arxius, imatges escanejades, PDF, elements de el portapapers enganxats, etc.
Avui dia tots els usuaris, ja sigui en oficines, llars, etc., ens podem trobar davant d'una situació en què necessitem extreure text d'una imatge. Podria ser un document escanejat en format d'imatge, un tros de paper o un treball de recerca antic. L'opció que molts usuaris prendrien seria la d'escriure tot el text amb un editor, però aquest procés pot portar molt de temps. Per evitar-nos aquest treball, podem optar també per l'opció de utilitzar un OCR per extreure el text de forma automàtica.
gImageReader ens va a ofereix moltes funcions i eines. Aquesta aplicació és una bona eina per utilitzar després d'importar un PDF o el document escanejat i el seu posterior processament.
Característiques generals de gImageReader
- Anem a poder importar documents PDF i imatges d'un disc, dispositius d'escaneig, porta-retalls i captures de pantalla. gImageReader admet molts tipus d'arxius. Simplement haurem d'importar els nostres arxius a l'eina i extreure el text amb un sol clic.
- Tindrem la possibilitat de generar documents PDF a partir de documents hOCR. gImageReader admet tres formats de text extret, text sense format, PDF i format hOCR.
- L'eina ens donarà la possibilitat de definir una àrea de reconeixement manual o automàtic per seleccionar el text a extreure.
- El text reconegut que es mostra directament a la banda de la imatge. Com es pot veure en l'anterior captura de pantalla.
- Després d'extreure en text pla, gImageReader realitza accions posteriors a el procés, com la correcció ortogràfica. Depenent de l'idioma que triem (el valor predeterminat és All English), Subratllarà les paraules que tenen errors gramaticals. A més, gImageReader permet seleccionar el mode de segmentació de pàgina que volem usar per al text extret.
- A diferència d'altres eines de OCR en què podem treballar amb un arxiu alhora, gImageReader admet la importació de nombrosos arxius i el seu processament per lots.
Sobre aquest programa podrem obtenir més informació o qualsevol actualització nova en la seva pàgina oficial de GitHub.
Instal·lació en Ubuntu
Aquesta és una aplicació multiplataforma i funciona tant en GNU / Linux com en Windows. En les següent línies veurem el procés d'instal·lació de gImageReader en Ubuntu 18.04 com s'indica en la pàgina de GitHub de el projecte.
Afegir el PPA
Per disposar d'aquest programari necessitarem afegir el repositori PPA al nostre sistema. Això ho farem obrint una terminal (Ctrl + Alt + T) i escrivint el següent comandament:
sudo add-apt-repository ppa:sandromani/gimagereader
instal·lar gImageReader
Acabada l'actualització de programari disponible, ja podem procedir a instal·lar l'aplicació escrivint a la mateixa terminal:
sudo apt-get install gimagereader tesseract-ocr tesseract-ocr-eng
Amb tot l'anterior, gImageReader s'hauria d'instal·lar en el teu Ubuntu. Ara ja hauríem de poder iniciar el programa al nostre equip.
Desinstal
En cas que vulguem desinstal·lar gImageReader, En una terminal (Ctrl + Alt + T) no tindrem més que utilitzar la següent comanda:
sudo apt-get remove gimagereader -y
Per acabar d'eliminar el programa ens queda executar també:
sudo apt-get autoremove
El PPA que utilitzem per a la instal·lació podem eliminar-del nostre sistema escrivint a la mateixa terminal:
sudo add-apt-repository -r ppa:sandromani/gimagereader
gImageReader és un simple front-end Gtk / Qt per tesseract-ocr que ve ve simplificant tot el procés d'extracció de text imprès d'imatges. Ens permetrà treballar amb arxius, imatges escanejades, PDF, elements de el portapapers enganxats, etc. Això el converteix en una bona opció treure el text de les nostres imatges de forma senzilla i ràpida.