Nvidia beder os om at deltage i Folding @ home for at bekæmpe Coronavirus ved hjælp af vores grafikkort

Folding @ home-Covid-191

I nogle år er de blevet gjort kendt forskellige tilfælde af websteder, applikationer, scripts, angreb og andre metoder udviklet af hackere og webmaster at være i stand til at udnytte potentialet i computerens brugere eller ofre til at udvinde kryptokurver eller fungere som en ny knude i et netværk for at tjene årsager, der gavner hackeren.

Selvom der fra kendskabet til disse metoder er udviklet forskellige løsninger og blokke til det, men hvis i stedet for at bruge computerens potentiale af mennesker til årsager til indtægtsgenerering bruges til at hjælpe sygdomsforskning?

Dette kan være muligt takket være Folding @ home et projekt, der ikke er nyt og har været i drift i flere år.

Om foldning @ hjem

Dette er et distribueret computerprojekt designet at bruge personlige computerressourcer til at udføre simuleringer af proteinfoldning, der er relevant for sygdomme og anden molekylær dynamik, og til at forbedre metoderne deraf.

Også kaldet FAH eller F @ h forsøger meget af hans arbejde at bestemme, hvordan proteiner når deres endelige struktur, hvilket er af stor akademisk interesse og har vigtige konsekvenser for sygdomsforskning.

I mindre grad Folding @ home den forsøger også at forudsige den endelige struktur udelukkende ud fra dens aminosyresekvens, som har anvendelser inden for lægemiddeldesign.

Folding @ home afhænger ikke af stærke supercomputere at behandle dataene i stedet er de vigtigste bidragydere til projektet frivillige deltagere af pc'er, der har installeret et lille klientprogram.

Om Nvidia-initiativet

Med det Nvidia har lanceret en invitation til alle sine brugere så husk at du kan Lån kraften på dit grafikkort til at bekæmpe COVID-19-epidemien.

NVIDIA lancerede for nylig et globalt opkald til sit samfund til tilmeld dig Folding @ home-programmet og download appen med samme navn for at udnytte deres computers kraft til at fremme coronavirusforskning generelt og COVID-19 i særdeleshed og hjælpe med at udvikle en behandling.

"Folding @ home" kan køres parallelt med Rosetta @ home-programmet, et distribueret computerprojekt, der blev åbnet den 22. september 2005, baseret på BOINC-systemet og ledet af University of Washington, hvis mål er at bestemme strukturen af ​​proteiner for at kunne udvikle behandlinger mod de vigtigste menneskelige patologier.

Det NVIDIA-støttede program følger den samme logik, når de foreslår at forbinde de samme pc'er inden for et internationalt netværk der bruger distribueret processorkraft til at udføre ressourceintensive beregninger, en opgave, der passer perfekt til dedikerede GPU'er. Selvfølgelig kan du lukke applikationen og genvinde den fulde kraft i din GPU til at spille dine videospil, når du vil.

Hvordan kan man støtte?

For dem der er interesserede i at støtte projektet Folding @ home de burde vide, at det er tilgængeligt ogn Windows, Mac og Linux, og at det kan bruges med brugerdefinerede parametre og at også klienten kun kan udføres, når du klikker på den (manuel tilstand), ellers starter den på samme tid som pc'en.

Med det hanBrugere kan vælge, om deres maskiner altid kan bruges eller kun når de er inaktive. at begrænse procesens beregningsintensitet og endda konkurrere med hinanden og deltage i hold for at tilskynde til deltagelse (selvom nogle af disse funktioner nu er utilgængelige på grund af den overvældende belastning på webstedet for Folding @ home ). 

Når dette trin er afsluttet, skal Folding @ Home-klienten starte og tildele et projekt til det.

Den første bølge af projekter har til formål bedre at forstå, hvordan disse koronavirus interagerer med ACE2-receptoren på humane celler, der tillader virussen at komme ind i værtsceller, og hvordan forskere kunne kortslutte denne mekanisme ved hjælp af nye antistoffer eller små molekyler, der kunne forstyrre deres interaktion.

Hvis du vil vide mere om det, kan du høre oplysningerne I det følgende link. 


Efterlad din kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Control SPAM, management af kommentarer.
  3. Legitimering: Dit samtykke
  4. Kommunikation af dataene: Dataene vil ikke blive kommunikeret til tredjemand, undtagen ved juridisk forpligtelse.
  5. Datalagring: Database hostet af Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheder: Du kan til enhver tid begrænse, gendanne og slette dine oplysninger.