Järgmises artiklis vaatleme, kuidas saaksime TensorFlow Ubuntu installida (16.04/18.04). TensorFlow on koodide kogu masinõppeks mitmesuguste ülesannete jaoks. Google töötas selle välja 2015. aastal, et rahuldada nende vajadusi süsteemides, mis on võimelised närvivõrke üles ehitama ja koolitama, et tuvastada ja dešifreerida mustreid ja seoseid, analoogselt inimeste kasutatava õppimise ja arutluskäiguga.
TensorFlow on Sügava õppimise platvorm maailmas kõige olulisem. See areng avatud lähtekoodiga Google on seadnud end juhtivaks tööriistaks Sügav õppimine. Sellel on ka ulatuslikud raamatukogud ja kogukonna ressursid, mis võimaldavad kõigil luua masinõppeprogramme.
TensorFlow on avatud lähtekoodiga tarkvararaamatukogu numbriliseks arvutamiseks See ilmus Apache 2.0 avatud lähtekoodiga litsentsi all ja kasutab andmevoogusid. Graafikute sõlmed tähistavad matemaatilisi toiminguid, graafikute servad aga mitmemõõtmelisi andmemaatrikseid (pingutid) nende vahel.
Erinevalt teistest numbrilised teegid, mis on mõeldud kasutamiseks süvaõppes kui Theano, see kõnealune üks oli mõeldud kasutamiseks nii teadus- kui arendustegevuses. See võib töötada ka ühe protsessori, mitme protsessori, aga ka sadade masinate mobiilseadmete ja suuremahuliste hajutatud süsteemidega.
Kui tahame installida TensorFlow, saab selle installida kogu süsteemi, virtuaalsesse Pythoni keskkonda, näiteks Dockeri konteinerisse ja teistesse. Kõige tavalisem ja lihtsam viis TensorFlow installimiseks on virtuaalse Pythoni keskkonna kaudu, kus saab hõlpsasti luua ja hallata mitut keskkonda. See on variant, mida näeme järgmistes ridades.
Installige TensorFlow Ubuntu
Järgmine installiprotsess, mida kavatsen teha Ubuntu 18.04 süsteemis. Kui see on selgunud, peate TensorFlow installimise alustamiseks lihtsalt järgima järgmisi samme:
Installige Python
Kuna Pythoni kasutamine on kiireim ja lihtsaim viis TensorFlow käivitamiseks, olgem installige see. Vaikimisi, Python 3 on varustatud Ubuntu hoidlatega, nii et selle paigaldamine ei tohiks olla probleem.
et teada, milline Pythoni versioon on Ubuntu installitud, peate terminalis (Ctrl + Alt + T) lihtsalt käsu täitma:
python3 -V
Nagu näete, on minu arvutis Python 3.6.9 ja selle näite jaoks loo virtuaalse keskkonna, kasutades moodulit venv. Jaoks installige pakett python3-venv, mis võimaldab venv-moodulit, samas terminalis täidame järgmised käsud:
sudo apt update; sudo apt install python3-venv
See peaks võimaldama Pythoni virtuaalse keskkonna.
Käivitage Pythoni virtuaalne keskkond
Nüüd, kui teame installitud Pythoni versiooni, lähme jätkake TensorFlow kataloogi loomist. Samas terminalis peame täitma ainult käsu:
mkdir ~/TensorFlow
Siis läheme liikuge äsja loodud kataloogi:
cd ~/TensorFlow
Selles kataloogis me seda teeme luua Pythoni virtuaalne keskkond kirjutamine:
python3 -m venv venv
Pärast selle loomist peame selle ainult aktiveerima:
source venv/bin/activate
TensorFlow nõuab, et Pythoni paketi seadistustööriistad oleksid versiooni 41.0.0 või uuemad. Me täidame pip järgmiselt veendumaks, et see oleks värskendatud uusimale versioonile:
pip install -U setuptools
Installige TensorFlow
Nüüd, kui keskkond on loodud ja aktiveeritud, saame alustada ainult installimist. Sest installige praegune versioon, mis sisaldab CUDA-ga GPU-kaartide tugi (Ubuntu ja Windows), terminalis peame seda tegema kasutage pipi kirjutamine:
pip install tensorflow
on ka saadaval on ainult väiksem protsessoriga pakett:
pip install tensorflow-cpu
et värskendage TensorFlow uusimale versioonile, peab lisage lipu –Uuenda käskudele:
pip install --upgrade pip pip install --upgrade tensorflow
Pärast installimist, et kontrollige, kas TensorFlow on installitud saame käivitada järgmise käsu:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
See käsk peaks kuvama installitud TensorFlow versiooni. Sest vaata õpetusi erinevat tüüpi TensorFlow kohta, saame minna projekti veebisaidile.
Keela Pythoni keskkond
Kui oleme Pythoni keskkonnaga valmis saanud, peate lihtsalt käivitama käsu deaktiveerima:
deactivate
Siis peame kustutama ainult loodud TensorFlow kataloogi ja see peaks kustutama Pythoni keskkonna, mille lõime TensorFlow käitamiseks. Lisateavet saidi kohta kuidas TensorFlow'i kasutada, saate seda teha külastage õpetust mille nad avaldasid oma veebisaidil või veebisaidil arendaja veebisait Google'ist.