Ennakkoluulot ja ennakkoluulot tekoälyn tuloksissa
Tänä vuonna tähän mennessä olemme tehneet joitain Tekoälyyn liittyvät viestit, sen suhde vapaisiin ohjelmistoihin ja avoimeen lähdekoodiin ja miten voimme käyttää niitä omassamme ilmaiset ja avoimet GNU/Linux-pohjaiset käyttöjärjestelmät. Siksi käsittelemme tänään toista mielenkiintoista aihetta heistä.
Ja tässä on kyse mahdollisuudesta saada "ennakkoluuloja ja ennakkoluuloja" tekoälyn tuloksissa. Koska vaikka tekoäly on yleensä erittäin hyödyllinen, koska ne voivat tuottaa erittäin tarkkoja tuloksia, ne voivat sisältää inhimillisiä ideologisia ennakkoluuloja, jos tarvittavia varotoimia tai toimenpiteitä ei ryhdytä.
Merlin ja Translaite: 2 työkalua ChatGPT:n käyttämiseen Linuxissa
Mutta ennen tämän postauksen aloittamista mahdollisuudesta saada "harhaa ja harhaa" tekoälytuloksissa, suosittelemme, että tutkit sen jälkeen edellinen aiheeseen liittyvä viesti saman kanssa:
Ennakkoluulot ja ennakkoluulot: voivatko niitä esiintyä tekoälyn tuloksissa?
Ennakkoluuloista ja ennakkoluuloista tekoälyn tuloksissa
Itse olen viime aikoina kokeillut ja suositellut muutamia tekoälytyökalut, joista monet varmasti perustuvat ChatBot-nimisen käyttöön OpenAI ChatGPT. Eikä minulla ole ollut sen kanssa suuria ongelmia virheellisiä, epätarkkoja, vääriä tai sopimattomia tai loukkaavia tuloksia. Kuitenkin lyhyen ajan aikana, jotka ovat olleet televisiossa, monet meistä ovat varmasti lukeneet epämiellyttävistä ja jopa mahdottomista tilanteista, niiden tuottamista tuloksista.
Esimerkiksi a äskettäin virheellisiä tai epätarkkoja tuloksia Se oli viimeisin Googlen ChatBot Bardista. Sillä aikaa, vanha tapaus epämiellyttävistä tai loukkaavista tuloksista oli, kun Microsoft lanseerasi sosiaalisen verkostoitumisalustalla Twitterin Tayn, tekoälyn chatbotin, joka 16 tunnin käytön jälkeen julkaisi tuhansia twiittejä, joista tuli lopulta avoimesti rasistisia, naisvihaisia ja antisemitistisiä.
Olen kuitenkin huomannut Internetissä ei ystävällisiä tai miellyttäviä tuloksia, varsinkin kun kuvia luodaan ihmisryhmistä tai tietyistä ihmisistä. Siksi olen sitä mieltä tekoälyohjelmistoissa voi olla myös ennakkoluuloja ja inhimillisiä ennakkoluuloja. Ja ehkä tämä voi tapahtua, kun tekoälyohjelmiston harjoittamiseen käytetyt tiedot ovat puolueellisia tai kun ohjelmisto on suunniteltu tiettyjen ryhmien tiettyjä arvoja tai uskomuksia ajatellen.
Koska monta kertaa sen eri kehitysvaiheissa, Ne on yleensä suunniteltu käyttämällä enemmistön tietoja jostakin väestöryhmästä tai dominoimalla muita, tai parametreillä, joilla vältetään vaikuttamasta valtaryhmiin tai suosimasta tärkeitä yhteiskunnan ryhmiä.
Mahdolliset toimenpiteet sen välttämiseksi
Ennakkoluulojen ja ennakkoluulojen välttämiseksi tekoälyohjelmistoissa, sen kehittäjien on aina toteutettava toimenpiteitä, kuten:
- Varmista, että tekoälyohjelmiston kouluttamiseen käytetyt tiedot edustavat sitä väestöä, jolle sitä käytetään, ja että ohjelmistoon upotetut arvot tai uskomukset sopivat tarkoitukseen.
- Ota käyttöön monimuotoisuutta, osallisuutta ja oikeudenmukaisuutta (DIF) koskevia toimenpiteitä vähentääksesi harhaa tekoälyohjelmistoissa. Sillä tavalla, että se ei syrji tiettyjä ihmisiä tai ryhmiä.
Sillä aikaa, Tekoälykäyttäjillä pitäisi olla perussääntö:
- Noudata varovaisuutta tehdessään päätöksiä tekoälyohjelmiston perusteella tai luodessaan töitä, tavaroita, tuotteita ja palveluita sen tuloksilla.
- Heidän tulee aina ottaa huomioon tekoälyn ennakkoluulo ja harha sekä tarjottujen tietojen virheet ja epätarkkuudet, ennen kuin he tekevät päätöksen sen käytöstä.
Yhteenveto
Yhteenvetona voidaan todeta, että organisaatioiden ja yksilöiden tulisi pyrkiä saamaan tietoa tekoälyohjelmiston "harhaan ja harhaan" liittyvät mahdollisuudet ja sen välttäminen. Ja kehittäjät tekevät kaikkensa välttääkseen sen varmistaakseen, että Tekoälyohjelmistoja käytetään vastuullisesti ja oikeudenmukaisesti.
Muista myös käydä alussa meidän «Kotisivut», virallisen kanavan lisäksi Telegram saadaksesi lisää uutisia, opetusohjelmia ja Linux-päivityksiä. länteen ryhmä, saadaksesi lisätietoja tämän päivän aiheesta.