Seuraavassa artikkelissa aiomme tarkastella, kuinka voimme asentaa TensorFlowin Ubuntuun (16.04/18.04). TensorFlow on koodikirjasto koneoppimiseen useissa tehtävissä. Google on kehittänyt sen vuonna 2015 vastaamaan sen tarpeisiin järjestelmissä, jotka pystyvät rakentamaan ja kouluttamaan hermoverkkoja kuvioiden ja korrelaatioiden havaitsemiseksi ja tulkitsemiseksi, analogisesti ihmisten käyttämän oppimisen ja päättelyn kanssa.
TensorFlow on Deep Learning -alusta tärkein maailmassa. Tämä kehitys avoimen lähdekoodin Google on asettanut itsensä johtavaksi työkaluksi Deep Learning. Sillä on myös kattavat kirjastot ja yhteisön resurssit, joiden avulla kuka tahansa voi luoda koneoppimisohjelmia.
TensorFlow on avoimen lähdekoodin ohjelmistokirjasto numeeriseen laskentaan Se julkaistiin Apache 2.0 avoimen lähdekoodin lisenssillä ja käyttää tietovuokaavioita. Kaavioiden solmut edustavat matemaattisia operaatioita, kun taas kaavioiden reunat edustavat moniulotteisia datamatriiseja (kiristimet).
Toisin kuin muut numeeriset kirjastot, jotka on tarkoitettu käytettäväksi syvällisessä oppimisessa kuten Theano, tämä kyseessä oleva on suunniteltu käytettäväksi sekä tutkimuksessa että kehityksessä. Se voi toimia myös yhdellä suorittimella, useilla suorittimilla, sekä mobiililaitteilla ja satojen koneiden laajamittaisilla hajautetuilla järjestelmillä.
Jos haluamme asentaa TensorFlow'n, se voidaan asentaa koko järjestelmään virtuaaliseen Python-ympäristöön, kuten Docker-konttiin ja muihin. Yleisin ja helpoin tapa asentaa TensorFlow on ehkä virtuaalisen Python-ympäristön kautta, jossa useita ympäristöjä voidaan helposti luoda ja hallita. Tämä on vaihtoehto, jonka näemme seuraavilla riveillä.
Asenna TensorFlow Ubuntuun
Seuraava asennusprosessi, jonka aion tehdä Ubuntu 18.04 -järjestelmässä. Kun tämä on selvitetty, sinun on vain noudatettava seuraavia vaiheita aloittaaksesi TensorFlow: n asentamisen:
Asenna Python
Koska Pythonin käyttö on nopein ja helpoin tapa ajaa TensorFlow, katsotaanpa asenna se. Oletus, Python 3: n mukana toimitetaan Ubuntu-arkistot, joten sen asentamisen ei pitäisi olla ongelma.
että tiedä mikä Python-versio on asennettu Ubuntuun, päätelaitteessa (Ctrl + Alt + T) sinun tarvitsee vain suorittaa komento:
python3 -V
Kuten näette, tietokoneellani on Python 3.6.9 ja tässä esimerkissä aion luoda virtuaalisen ympäristön venv-moduulilla. Varten asenna python3-venv-paketti, joka mahdollistaa venv-moduulin, samassa terminaalissa aiomme suorittaa seuraavat komennot:
sudo apt update; sudo apt install python3-venv
Tämän pitäisi sallia Python-virtuaaliympäristö.
Käynnistä Python Virtual Environment
Nyt kun tiedämme asennetun Python-version, katsotaanpa jatka TensorFlow-hakemiston luomista. Samassa terminaalissa meidän on vain suoritettava komento:
mkdir ~/TensorFlow
Sitten menemme siirry juuri luomaan hakemistoon:
cd ~/TensorFlow
Tämän hakemiston sisällä me tulemme luoda Python-virtuaaliympäristö kirjoittaminen:
python3 -m venv venv
Sen luomisen jälkeen meidän on vain aktivoitava se:
source venv/bin/activate
TensorFlow edellyttää, että Python-paketin määritystyökalujen on oltava vähintään 41.0.0. Suoritamme pIP seuraavasti varmistaaksesi, että se on päivitetty uusimpaan versioon:
pip install -U setuptools
Asenna TensorFlow
Nyt kun ympäristö on luotu ja aktivoitu, voimme aloittaa vain asennuksen. Sillä Asenna nykyinen versio, joka sisältää GPU-korttituki CUDA: lla (Ubuntu ja Windows), terminaalissa meidän on käytä pip kirjoittaminen:
pip install tensorflow
On myös pienempi vain CPU-paketti saatavana:
pip install tensorflow-cpu
että päivitä TensorFlow uusimpaan versioon, on pakko lisää lippu –upgrade komentoihin:
pip install --upgrade pip pip install --upgrade tensorflow
Asennuksen jälkeen varmista, että TensorFlow on asennettu voimme suorittaa seuraavan komennon:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Tämän komennon pitäisi näyttää asennetun TensorFlow-version. Sillä katso oppaat erilaisia TensorFlow-tietoja, voimme mennä projektin verkkosivustolle.
Poista Python-ympäristö käytöstä
Kun olemme valmis Python-ympäristöön, sinun tarvitsee vain suorittaa deaktivoi -komento:
deactivate
Sitten meidän on poistettava vain luotu TensorFlow-hakemisto, ja tämän pitäisi poistaa Pyens-ympäristö, jonka loimme TensorFlow-ohjelman ajamiseksi. Lisätietoja miten voit käyttää TensorFlowia, voit käy opetusohjelmassa jonka he julkaisivat verkkosivustollaan tai kehittäjän verkkosivusto Google.