Dans le prochain article, nous allons jeter un œil à Friture. Il s'agit de une application pour visualiser et analyser les données audio en temps réel. Le programme nous montrera les données sur l'audio à travers différents widgets que nous trouverons disponibles dans l'interface du programme.
Avec ce programme, vous pouvez analyser n'importe quel fichier audio pour comprendre les caractéristiques de cet audio et son comportement. Avec ce logiciel Les harmoniques, le feedback, la réverbération, les pics de gain ou l'égalisation des données audio peuvent être analysés. Friture est un analyseur audio en temps réel gratuit et open source disponible pour Gnu / Linux, macOS et Windows qui est publié sous la licence GPLv3 +.
Caractéristiques générales de Friture
Le but de Friture est d'aider à analyser un signal audio pour comprendre les caractéristiques de ce signal (harmoniques, rétroaction, etc.), décrivez le comportement de la source / de la pièce / du récepteur (réverbération, pics de gain, etc.), ou apporter des ajustements au prétraitement (égalisation de la pièce). Ceci est réalisé avec un ensemble de widgets que le programme nous proposera pour visualiser les données:
- Widget Spectrogramme 2D → Ce widget nous affiche des données audio sur la fréquence et l'heure. La résolution temps-fréquence de l'écran est fixée par la longueur de la fenêtre. Vous êtes également limité par la résolution de l'écran en pixels.
- Widget de spectre → Ce widget est très approprié pour visualiser les caractéristiques du signal: fréquence fondamentale, harmoniques, fréquences de rétroaction, etc.. Le temps de réponse de l'affichage est configurable. En outre, le widget dessine des pics pour chaque composante de fréquence. Ces pics marquent les récents sommets du spectre et commencent à diminuer peu de temps après avoir atteint le pic. Enfin, une étiquette identifie la fréquence du maximum global du spectre.
- Widget Spectre d'octave → C'est nous il va afficher les données audio en fonction du temps, similaire au widget Spectrum. Les données audio sont regroupées en intervalles de fréquence, avec des largeurs d'octave fractionnaires. Chaque intervalle de fréquence est le résultat d'un filtre de fraction d'octave.
- Estimateur de retard → Dans ce cas, il calculer le délai entre les 2 canaux d'entrée. Ceci est utile pour aligner les enceintes dans une pièce. L'estimation du retard est réalisée à l'aide d'un algorithme de corrélation croisée.
- Widget de niveau → Le widget de niveau affiche la puissance maximale et la puissance RMS (temps de réponse de 300 ms) en dBFS. Lorsque le mode 2 canaux est activé, il affiche les niveaux de chaque canal sur une échelle distincte.
- Widget de portée → Ici les données audio en fonction du temps seront affichées. L'échelle de temps est configurable. L'affichage est synchronisé par rapport à un front montant du signal positionné au centre de l'axe des temps.
Ceci est juste un résumé des fonctionnalités offertes par ce programme. Ils peuvent les consulter tous en détail depuis le site web du projet.
Télécharger Friture comme AppImage
Friture Audio Analyzer nous le trouverons disponible en tant que package AppImage pour une utilisation sur les systèmes Ubuntu. Ce package nous le trouverons disponible dans le page de téléchargement de ce projet. De là, nous pouvons télécharger le dernier fichier .AppImage publié dans la section de téléchargement Linux.
Une fois le téléchargement du package terminé, nous pouvons ouvrir un terminal et aller dans le dossier où nous avons enregistré le fichier téléchargé.
Ensuite, nous devrons modifier les autorisations du fichier AppImage et le rendre exécutable. Nous pouvons le faire soit à partir de l'environnement graphique, comme on peut le voir dans la capture d'écran précédente, soit en utilisant la commande suivante dans le même terminal (Ctrl + Alt + T):
sudo chmod +x friture-0.41-20191208.AppImage
À ce stade, pour démarrer l'application Friture dans Ubuntu, nous n'aurons qu'à exécuter la commande suivante:
sudo ./friture-0.41-20191208.AppImage
Il peut en savoir plus sur ce programme grâce aux informations publiées dans le site web du projet ou en Page GitHub.