comme nous avançons début juin, ce mois-ci le Exposition ouverte 2021, un événement technologique qui cette année allait utiliser un peu plus la technologie, car il allait être tout virtuel. On savait déjà que pour tout amateur de technologie, ce serait intéressant, mais ceux d'entre nous qui ont pu en être témoins n'avaient pas pensé qu'ils traiteraient de sujets qui, s'il est vrai qu'ils sont déjà parmi nous, pas tous les utiliser ou les prendre en compte.
La chose la plus intéressante qui a été discutée lors de l'OpenExpo de cette année a été la conférence donnée par Chema Alonso, célèbre, en partie, pour traiter des problèmes de cybersécurité ou de sécurité dans tous les types d'équipements. Et c'est que ces vidéos appelées DeepFakes que nous voyons tous dans les réseaux comment quelque chose de drôle peut être dangereux. Et non, nous ne parlons pas du fait que lorsque je télécharge une vidéo d'une scène d'un film et que je pose mon visage sur un acteur, je suis un criminel ou je fais quelque chose qui ne va pas, mais la technologie qui se cache derrière, le le plus avancé, peut être un problème à la fois pour la sécurité (usurpation d'identité) et pour la diffusion de fausses informations (Fake News).
OpenExpo révèle qu'il y a déjà environ 50.000 XNUMX DeepFakes en circulation
Heureusement, deux choses se produisent : la première est que bon nombre de ces DeepFakes, jusqu'à 96% sont amenés à télécharger une vidéo pornographique dans lequel on voit un acteur ou une actrice célèbre en action. Les sites les plus prestigieux les éliminent dès qu'ils les détectent, mais c'est difficile lorsqu'ils mettent en ligne environ 1000 vidéos par mois. Et cette détection est l'autre bonne chose qui se passe ou se produira : il existe déjà des moyens de détecter les DeepFakes avec une analyse médico-légale des images et l'extraction de données biologiques à partir de celles-ci, que et que des personnes sont en train d'être recrutées pour mener les enquêtes.
Bien que la question de la sécurité soit importante, il est également important que nous n'achetions pas ou n'achetions pas les nouvelles que nous voyons. Pour cette raison, Chema Alonso et son équipe Ideas Locas ont développé un plugin pour chrome (et compatible, pour ceux d'entre nous qui n'aiment pas tellement Google) qui effectue quatre enquêtes scientifiques pour détecter les DeepFakes :
- FaceForensics ++: ce que fait cette analyse est essentiellement ce que nous voyons dans les films, mais au lieu de comparer des visages ou des empreintes de pas, elle compare DeepFakes sur la base d'un modèle formé sur sa propre base de données.
- Exposer les vidéos DeepFake en détectant les artefacts de déformation du visage: Cela permettra de profiter d'un point faible des DeepFakes actuels, comme la faible résolution des images, pour trouver les indices nécessaires.
- Exposer des contrefaçons profondes en utilisant des poses de tête incohérentes: Je ne suis pas une IA ou quelque chose comme ça, mais parfois j'ai fait des visages sur des visages. C'est difficile, et les mêmes erreurs que les humains font sont commises par les machines. Les erreurs humaines sont détectées par les humains, et celles commises par les machines sont détectées par les machines. Au fond, ce que la « bonne machine » voit, c'est que le visage n'est pas parfait dans son nouveau corps, surtout en mouvement tridimensionnel.
- Les images générées par CNN sont étonnamment faciles à repérer… pour le moment- Les images créées par 11 modèles de générateurs différents basés sur CNN ont des caractéristiques très spéciales, de sorte qu'un classificateur peut bien se généraliser à d'autres architectures. Les images actuelles générées par CNN ont des défauts systématiques, elles ne sont donc pas réalistes.
"Pour l'instant" implique qu'il y aura des problèmes dans le futur
Dans le dernier point de ce que fait (ou fera) le plugin, il explique également ce que Chema a expliqué plus tard : les DeepFakes sont déjà parmi nous et nous devons être prêts à ce qui peut arriver. Et ce qui arrivera à coup sûr, c'est que les systèmes de création de faux contenus s'amélioreront, et beaucoup si l'on tient compte du fait que l'intelligence artificielle et le deep learning seront utilisés, il faut donc retrousser ses manches et travailler pour être à la hauteur de la tâche. Une vidéo X ne peut être une nuisance que pour une personne célèbre, et ce que nous faisons avec les téléphones portables est totalement inoffensif, mais mettre notre visage sur quelqu'un qui commet un crime, par exemple, c'est totalement différent.
Quant à plugin mentionné par Alonso, il faudra encore attendre pouvoir l'utiliser, mais je pense que ce sera un "must have" pour ceux qui veulent être informés et sans tout croire.
Et bien que ce fut le plus intéressant de l'événement, c'est parce qu'il s'agit d'une technologie relativement nouvelle, qui fait partie de nos vies et nous travaillons à l'améliorer, tant du côté des créateurs que de ceux qui veulent découvrir la contrefaçon. Mais l'OpenExpo 2021 a également parlé de la Govtech, c'est-à-dire la technologie utilisée par les gouvernements, la technologie liée à l'éducation ou à l'EdTech, toujours importante et plus encore lorsque quitter la maison n'est pas une bonne idée, la durabilité, l'environnement, le commerce de la musique, la numérisation et l'accessibilité. OpenExpo est un événement assez complet, et si vous avez raté celui de ce mois-ci, ils reviendront l'année prochaine avec d'autres, nous l'espérons déjà en direct.