સ્ટ્રીમિંગ સંગીત પ્રદાતા ડીઝર, છૂટી સમાચાર છે કે તાજેતરમાં "સ્પ્લીટર" પાઇલટ પ્રોજેક્ટ માટે સ્રોત કોડ ખોલવાનું નક્કી કર્યું કે તરીકે પ્રગટ થાય છે અવાજ સ્ત્રોતોને અલગ કરવા માટે મશીન લર્નિંગ સિસ્ટમ જટિલ અવાજ રચનાઓ. પ્રોગ્રામ પોતે તમને કંપોઝિશનમાંથી અવાજોને દૂર કરવાની અને ફક્ત સંગીતની સાથ છોડી દેવા, વ્યક્તિગત વગાડવાના અવાજને ચાલાકી કરવા અથવા સંગીત છોડવા અને અવાજને બીજી ધ્વનિ રેખા પર ઓવરલેપ થવા દે છે, મિશ્રણો, કરાઓકે અથવા ટ્રાંસ્ક્રિપ્શન બનાવવા દે છે.
આ "સ્પ્લીટર" પાયલોટ પ્રોજેક્ટમાં, પહેલેથી જ ડાઉનલોડ કરવા માટે અને અવાજોને અલગ કરવા માટે પ્રશિક્ષિત મોડેલની offerફર કરો એકોસ્ટિક સાથ, તેમજ તેમને 4 અને 5 પ્રવાહોમાં વહેંચવા માટે, જેમાં અવાજ, ડ્રમ્સ, બાસ, પિયાનો અને બાકીના અવાજનો સમાવેશ થાય છે.. સ્પ્લેટરનો ઉપયોગ પાયથોન લાઇબ્રેરી અથવા એકલ આદેશ વાક્ય ઉપયોગિતા તરીકે થઈ શકે છે.
જ્યારે 2 અને 4 પ્રવાહોમાં વિભાજીત થાય છે, સ્પ્લેઇટર ખૂબ ઉચ્ચ પ્રભાવ પ્રદાન કરે છેદા.ત. GPU નો ઉપયોગ કરતી વખતે, audioડિઓ ફાઇલને 4 સ્ટ્રીમ્સમાં વિભાજીત કરો મૂળ રચનાની અવધિ કરતાં 100 ગણો ઓછો સમય લે છે.
હૂડ હેઠળ, સ્પ્લેટર એકદમ જટિલ અને ડિઝાઇન એન્જિન છે, પરંતુ અમે તેનો ઉપયોગ કરવા માટે ખરેખર સરળ બનાવવા માટે સખત મહેનત કરી છે. સિંગલ કમાન્ડ લાઇનથી વાસ્તવિક અલગતા પ્રાપ્ત કરી શકાય છે, અને તે તમારા laptopપરેટિંગ સિસ્ટમને ધ્યાનમાં લીધા વિના, તમારા લેપટોપ પર કામ કરવું જોઈએ. વધુ અદ્યતન વપરાશકર્તાઓ માટે, ત્યાં એક પાયથોન એપીઆઈ વર્ગ છે જેને વિભાજક કહેવામાં આવે છે જે તમે તમારી સામાન્ય પાઇપલાઇનમાં સીધા ચાલાકી કરી શકો છો.
એનવીઆઈડીઆઆઆઆઆ જીએફorceર્સ જીટીએક્સ 1080 જીપીયુ અને 6134-કોર ઇન્ટેલ ક્ઝિઓન ગોલ્ડ 32 સીપીયુવાળી સિસ્ટમ પર, મ્યુઝડીબી બેંચમાર્ક સંગ્રહ પ્રક્રિયા, જે ત્રણ કલાક અને 27 મિનિટ સુધી ચાલતી હતી, 90 સેકન્ડમાં પૂર્ણ થઈ.
ફાયદા છે ઓપન-ઓપન-અનમિક્સ પ્રોજેક્ટ જેવા ધ્વનિ વિભાજનના ક્ષેત્રના અન્ય વિકાસની તુલનામાં સ્પ્લેટર દ્વારા ઓફર કરવામાં આવી છે. વધુ સારી રીતે બિલ્ટ મોડેલોના ઉપયોગનો ઉલ્લેખ કરવામાં આવ્યો છે ધ્વનિ ફાઇલોના વિશાળ સંગ્રહ પર આધારિત.
અહીં શા માટે ડીઝરનો નિર્ણય છે છૂટાછવાયા કોડને છૂટા કરવા માટે, કારણ કે તેના વિશેની પોસ્ટમાં, તે ટિપ્પણી કરે છે:
સ્પ્લીટર શા માટે લોંચ કરવું?
ટૂંકા જવાબ: અમે તેનો ઉપયોગ અમારા સંશોધન માટે કરીએ છીએ અને અમને લાગે છે કે અન્ય લોકો પણ ઇચ્છે છે.
અમે લાંબા સમયથી સ્રોતથી અલગ થવાનું કામ કરી રહ્યા છીએ (અને અમારી પાસે આઈસીએએસએસપી 2019 માં પહેલેથી જ એક પોસ્ટ હતી). અમે સ્પ્લીટરની તુલના Openપન-અનમિક્સ સાથે કરી છે, તાજેતરમાં એક ઈનરીઆ રિસર્ચ ટીમે બહાર પાડેલા અન્ય ઓપન સોર્સ મોડેલ, અને speedંચી ગતિ સાથે સહેજ સારા પ્રદર્શનની જાણ કરી છે (નોંધ કરો કે તાલીમ ડેટાસેટ સમાન નથી).
છેલ્લે પરંતુ ઓછામાં ઓછું નહીં, આ પ્રકારનાં મોડેલોને તાલીમ આપવા માટે ઘણો સમય અને શક્તિ લે છે. એકવાર કરીને અને પરિણામ શેર કરીને, અમે આશા રાખીએ છીએ કે અન્ય લોકોને થોડી મુશ્કેલી અને સંસાધનો બચાવી શકાય.
ક copyrightપિરાઇટ પ્રતિબંધોને લીધે, મશીન લર્નિંગ સંશોધનકારો મ્યુઝિક ફાઇલોના સંગ્રહમાં મર્યાદિત haveક્સેસ છે એકદમ નજીવા જાહેર modelsક્સેસ મોડેલો, જ્યારે સ્પ્લેટર મોડેલ્સ માટે તેઓ ડીઝરના વિસ્તૃત સંગીત સૂચિમાંથી ડેટાનો ઉપયોગ કરીને બનાવવામાં આવ્યા હતા.
અનમિક્સ જેવા ખુલ્લા ટૂલ્સ સાથે તુલના કરીને, સ્પ્લીટર સીપીયુ બેંચમાર્કમાં લગભગ 35% ઝડપી પ્રદર્શન કરે છે, તે એમપી 3 ફાઇલોને સમર્થન આપે છે અને વધુ સારા પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે (ઓપન-અનડૂમાં મતોની ફાળવણીમાં તે કેટલાક ટૂલ્સના નિશાનોને ભળી જાય છે જે સંભવત the એ હકીકતને કારણે છે કે ઓપન-અનમિક્સ મોડેલો ફક્ત 150 ટ્રેકના સંગ્રહમાં તાલીમ આપવામાં આવે છે).
પ્રોજેક્ટ કોડ પાયથોન લાઇબ્રેરીના રૂપમાં આવે છે ટેન્સરફ્લો પર આધારિત, 2, 4 અને 5 ટ્રાન્સમિશન અલગ માટે પૂર્વ પ્રશિક્ષિત મોડેલો સાથે અને એમઆઈટી લાઇસન્સ હેઠળ વહેંચાયેલું છે. સરળ કિસ્સામાં, સ્ત્રોત ફાઇલના આધારે બે, ચાર, અથવા પાંચ ફાઇલો અવાજ અને સાથ ઘટકો (વોકલ્સ.વાવ, ડ્રમ્સ.વાવ, બાસ.વાવ, પિયાનો.વાવ, અન્ય.વાવ) સાથે બનાવવામાં આવી છે.
જો તમે આ પ્રોજેક્ટ વિશે વધુ જાણવા માંગતા હો, તો તમે સંપર્ક કરી શકો છો નીચેની કડી અથવા તમે તેનો સ્રોત કોડ ચકાસી શકો છો આ કડી માં
સ્પ્લેટર ડેલ્ફ્ટમાં ઇસ્મિર 2019 ની કોન્ફરન્સમાં પ્રસ્તુત અને લાઇવ નિદર્શન કરવામાં આવશે.