ફોન હવે તે નક્કી કરી શકે છે કે તેનો ઉપયોગ કોણ કરે છે. નવીનતા અથવા જાસૂસી

તાજેતરનાં વર્ષોમાં, હેકરોએ વ્યક્તિગત સાયબરસક્યુરિટી કંપનીઓ માટે તેમના પ્રયત્નો બમણા કરવાનું વધુને વધુ મુશ્કેલ બનાવ્યું છે અને બહુવિધ સાયબર સંરક્ષણોને મૂર્ખ બનાવવાનો પ્રયાસ કરો કે જેણે તમારા ગેરકાયદેસર વ્યવસાય તરફનો તમારો માર્ગ અવરોધિત કરવાનો પ્રયાસ કર્યો.

તેના ઘણા સાયબર એટેકમાં ઓળખ ચોરીનો સમાવેશ થાય છે અને તેમની સાથે વ્યવહાર કરવા માટે, ફિંગરપ્રિન્ટ માન્યતા જેવા વધુ અદ્યતન સુરક્ષા પદ્ધતિઓ વિકસિત કરવામાં આવી હતી, પરંતુ અહીં પણ, હેકરોએ તેની આસપાસ એક રસ્તો શોધી કા .્યો હતો.

આ બધી ખામીઓને દૂર કરવા માટે, સુરક્ષાના વધુ અદ્યતન સ્તરનો અમલ કરવામાં આવ્યો છે અને ગાઇટ જેવા ક copyપિ બનાવવી વધુ મુશ્કેલ હોય તેવા તત્વોના આધારે લોકોને ઓળખવામાં સક્ષમ છે.

વર્તણૂકોને ઓળખવાની નવી રીત બાયોમેટ્રિક્સ

આ નવી સિસ્ટમ વર્તણૂકીય બાયોમેટ્રિક્સ પર આધારિત છે. વધુ ખાસ કરીને, આ સિસ્ટમ ફોન્સના સેન્સર આધારિત ડેટાનો ઉપયોગ કરશે જ્યારે લોકો તેમના ફોનનો ઉપયોગ કરે છે ત્યારે તેઓ કેવી રીતે પકડે છે, તેઓ તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે અને તેઓ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે નિર્ધારિત અને રેકોર્ડ કરવા માટે.

આ સિસ્ટમ, ટચસ્ક્રીન, કીબોર્ડ અને ઉંદર પર કરવામાં આવતી ક્રિયાઓનું વિશ્લેષણ પણ કરી શકે છે કે જેના દ્વારા વપરાશકર્તાઓના હાથ અને આંગળીઓ ખસેડે છે.

સેન્સર શોધી કા .ે છે કે ફોન સખત સપાટી પર મૂકવામાં આવ્યો છે કે કેમ, જેમ કે ટેબલ, અથવા નરમ, જેમ કે પલંગ.

એકવાર આ બધા ડેટા એકત્રિત થયા પછી, સિસ્ટમ અનુરૂપ અનન્ય પ્રોફાઇલ સ્થાપિત કરી શકે છે ફોનના માલિકને અને તેથી તે નિર્ધારિત કરવામાં સક્ષમ થવું કે ઉપકરણનો ઉપયોગ કરવાનો પ્રયાસ કરી રહેલી વ્યક્તિ નિયમિત વપરાશકર્તા છે કે નહીં.

સિલિકોન વેલીની કંપની, યુનિફાઇડના ડિરેક્ટર જ્હોન વ્હેલી સમજાવે છે કે વર્તણૂક બાયોમેટ્રિક્સ વ્યક્તિની ચળવળના ફિંગરપ્રિન્ટને અનન્ય રૂપે ઓળખવાનું શક્ય બનાવે છે.

Y ફોન સેન્સર ડેટા, યોગ્ય સ softwareફ્ટવેર સાથે મળીને, હજી પણ વધુ કરી શકે છે, જેમ કે પ્રશ્નમાં ફોન કોઈ ટ્રાઉઝર બેગમાં છે, ખિસ્સામાં છે, એક હાથમાં છે કે કેમ તે કોઈ અન્ય inબ્જેક્ટમાં વહન કરે છે અથવા તે શરીરના અન્ય ભાગમાં મળી આવે છે (છાતી, પગ, આગળનો ભાગ વગેરે) .)

ભાગ્ય ઉમદા છે, પરંતુ તેનો ઉપયોગ નુકસાનકારક હોઈ શકે છે

વર્તણૂકવાળા બાયોમેટ્રિક્સ ખૂબ મહત્વપૂર્ણ માહિતી એકત્રિત કરવા માટે ઉપયોગી છે જે દરેક વપરાશકર્તાને અનન્ય રૂપે ઓળખે છે.

પરંતુ તેની એપ્લિકેશન કોઈ વપરાશકર્તાની ઓળખની ખાતરી કરવા માટે મર્યાદિત નથી, તેનો ઉપયોગ તે સંજોગોને નક્કી કરવા માટે પણ થઈ શકે છે કે જેમાં છેતરપિંડી થવાની સંભાવના છે.

ઉદાહરણ તરીકે, આપણે જાણીએ છીએ કે મોટાભાગના લોકો તેમના સ્માર્ટફોન કીબોર્ડ ટચ સ્ક્રીન પર તેમના અંગૂઠાથી ટાઇપ કરે છે, તેથી 2 કીસ્ટ્રોક વચ્ચેનો સમય વધુ લાંબો છે. તેથી આ હવામાન બદલાશે તે ક્ષણથી તે શંકાસ્પદ બનશે.

જ્યારે તમે તેના વિશે વિચારો છો, ત્યારે તમે ફક્ત આ પ્રકારની સફળતા વિશે વિચારી શકો છો, ઉપયોગની વિશાળ સંભાવનાને જો તે તક આપે છે.

યુનિફાઇડ અને કાર ઉત્પાદક, એકવાર ડ્રાઇવરની ગાઇટ ઓળખી કા ,્યા પછી, તેના ફોન દ્વારા માપવામાં આવે ત્યારે વાહનના દરવાજાને અનલ unક કરવા માટે સિસ્ટમ વિકસાવે છે.

જો કે, એ નોંધવું જોઇએ કે કેટલાક જાસૂસી જેવા ઓછા ઉમદા હેતુઓ માટે વર્તણૂકીય બાયોમેટ્રિક્સનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

અમે અમારા ખિસ્સામાંના એવા ઉપકરણોનો અંત કરીશું જે દૂષિત લોકોને આખો દિવસ અમારી ક્રિયાઓનું નિરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે.

પરંતુ તે પણ જાહેરાત કંપનીઓ દ્વારા યુઝર ટ્રેકિંગ માટે આ એક વધુ પગલું હોઈ શકે છે અને સોશિયલ નેટવર્કથી પણ વધુ "જાહેરાત" મૂકવા માટે, એપ્લિકેશન, સ્થાનો, વગેરેની ભલામણ કરો.

અને આ નવું નથી, કારણ કે જો આપણે ફક્ત ગૂગલ મેપ્સનો જ વિચાર કરીએ, તો તે આખા દિવસ દરમિયાન આપણા સ્થાનોની નોંધણી કરે છે, દરેક બિંદુએ, સમયગાળા દરમિયાન, બિંદુથી બીજા સ્થળોએ ચળવળ દરમિયાન બનાવેલા માર્ગો.

અન્ય લોકોના હાથમાં રહેલી આ માહિતી, વપરાશકર્તાની અખંડિતતા માટે એક મોટો ખતરો હોઈ શકે છે, કારણ કે તમે આ હેતુઓ માટે કયા હેતુ માટે વપરાય છે તે તમે ક્યારેય જાણતા નથી.

જો ગૂગલ કહે છે કે આ માહિતી સ્થાનો, સ્થળો વગેરેની ભલામણ કરવા એકત્રિત કરવામાં આવી છે. ઘણા લોકોની દ્રષ્ટિએ આ વપરાશકર્તાની ગોપનીયતાનું સંપૂર્ણ ઉલ્લંઘન છે.