PostgreSQL 14 વિકાસના એક વર્ષ પછી આવે છે અને આ તેના સમાચાર છે

postgreSQL

વિકાસના લગભગ એક વર્ષ પછી સ્થિર શાખાના નવા સંસ્કરણના પ્રકાશનની જાહેરાત કરવામાં આવી હતી DBMS નું PostgreSQL 14 જેની નવી શાખા માટેના અપડેટ્સ નવેમ્બર 2026 સુધી પાંચ વર્ષ માટે પ્રકાશિત કરવામાં આવશે.

જે લોકો હજી પોસ્ટગ્રેસક્યુએલથી અજાણ છે, તમારે જાણવું જોઈએ કે તે પોસ્ટગ્રેસ અને તરીકે પણ ઓળખાય છે આ એક રિલેશનલ ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ છે (આરડીબીએમએસ) મફત, ખુલ્લો સ્રોતછે, જેનો હેતુ એક્સ્ટેન્સિબિલીટી અને તકનીકી ધોરણોના પાલનના આધારે ડેટાબેસ offerફર કરવાનો છે.

તે વિવિધ વર્કલોડને નિયંત્રિત કરવા માટે રચાયેલ છે, ઘણાં સહવર્તી વપરાશકર્તાઓ સાથે સરળ મશીનોથી ડેટા વેરહાઉસ અથવા વેબ સેવાઓ સુધી.

PostgreSQL 14 માં નવું શું છે?

આ નવા સંસ્કરણમાં શ્રેણી વ્યાખ્યા પ્રકાર કુટુંબ નવા "બહુવિધ શ્રેણી" પ્રકારો સાથે વિસ્તૃત કરવામાં આવ્યું છે કે પરવાનગી આપે છે મૂલ્યોની શ્રેણીઓની ઓર્ડર કરેલી સૂચિ વ્યાખ્યાયિત કરો જે ઓવરલેપ થતી નથી. દરેક વર્તમાન શ્રેણી પ્રકાર ઉપરાંત, તેના પોતાના બહુવિધ શ્રેણી પ્રકાર સૂચિત છે. નવા પ્રકારોનો ઉપયોગ ક્વેરીઝની ડિઝાઇનને સરળ બનાવે છે જે શ્રેણીઓના જટિલ સિક્વન્સમાં હેરફેર કરે છે.

પણ વિતરિત રૂપરેખાંકનો માટે ક્ષમતાઓ વિસ્તૃત જેમાં બહુવિધ PostgreSQL સર્વરોનો સમાવેશ થાય છે. તાર્કિક પ્રતિકૃતિના અમલીકરણમાં, પ્રગતિમાં વ્યવહારોને સ્ટ્રીમ કરવાનું શક્ય હતું, જે કરી શકે છે પ્રતિકૃતિ કામગીરીમાં નોંધપાત્ર સુધારો મોટા વ્યવહારો. વધુમાં, તાર્કિક પ્રતિકૃતિ દરમિયાન આવતા ડેટાનું લોજિકલ ડીકોડિંગ optimપ્ટિમાઇઝ કરવામાં આવ્યું છે.

વધારાની ક્લાયંટ બાજુ પર કામ કરવા માટે વધારાનો આધાર (libpq માં અમલમાં મુકવામાં આવે છે) ઉપરના પરિણામની રાહ જોયા વગર આગામી વિનંતી મોકલવાને કારણે મોટી સંખ્યામાં નાની લેખન કામગીરી (INSERT / UPDATE / DELETE) ના અમલીકરણ સાથે સંકળાયેલ ડેટાબેઝના દૃશ્યોને નોંધપાત્ર રીતે ઝડપી બનાવવા માટે ટ્રાન્સપોર્ટર મોડ ટ્રાન્સમિશન વિનંતીઓ . મોડ પેકેજ ડિલિવરીમાં લાંબા વિલંબ સાથે જોડાણો પર કામને ઝડપી બનાવવામાં પણ મદદ કરે છે.

બાહ્ય ડેટા કન્ટેનર મિકેનિઝમ (postgres_fdw) બાહ્ય કોષ્ટકોને જોડવા માટે સમાંતર ક્વેરી પ્રોસેસિંગ માટે સપોર્ટ ઉમેર્યો છે, જે હાલમાં અન્ય પોસ્ટગ્રેએસક્યુએલ સર્વરો સાથે જોડાતી વખતે જ લાગુ પડે છે. Postgres_fdw બેચ મોડમાં બાહ્ય કોષ્ટકોમાં ડેટા ઉમેરવા માટે આધાર પણ ઉમેરે છે અને "IMPORT FORIGN SCHEMA" નિર્દેશને સ્પષ્ટ કરીને પાર્ટીશન કરેલા કોષ્ટકો આયાત કરવાની ક્ષમતા.

ઉપરાંત, વેક્યુમ કામગીરીના અમલીકરણ માટે optimપ્ટિમાઇઝેશન કરવામાં આવ્યું હતું (કચરો સંગ્રહ અને પેકિંગ ડિસ્ક સ્ટોરેજ), "ઇમર્જન્સી મોડ" ઉમેર્યું બી-ટ્રી ઈન્ડેક્સની પ્રક્રિયા કરતી વખતે ટ્રાન્ઝેક્શન આઈડી રેપરની સ્થિતિ સર્જાય અને ઓવરહેડ ઘટાડવામાં આવે તો બિનજરૂરી રેપર ઓપરેશન્સ છોડી દેવા. ડેટાબેઝની કામગીરીના આંકડા એકત્રિત કરતા "એનાલિઝ" ઓપરેશનનો અમલ નોંધપાત્ર રીતે ઝડપી કરવામાં આવ્યો છે.

બીજી બાજુ, તે પણ પ્રકાશિત થાય છે કે ડીબીએમએસના સંચાલન પર નજર રાખવા માટે સાધનો વિસ્તૃત કરવામાં આવ્યા છે, pues se આદેશ પ્રગતિને ટ્રેક કરવા માટે દૃશ્યો ઉમેર્યા "કોપી", પ્રતિકૃતિ સ્લોટ્સ અને WAL ટ્રાન્ઝેક્શન લોગ પ્રવૃત્તિ વિશે આંકડા.

PostgreSQL 14 માં આપણે તે પણ શોધી શકીએ છીએ TOAST સિસ્ટમમાં વપરાતી કમ્પ્રેશન પદ્ધતિને કસ્ટમાઇઝ કરવાની ક્ષમતા ઉમેરી, જે ટેક્સ્ટના બ્લોક્સ અથવા ભૌમિતિક માહિતી જેવા મોટા ડેટા સ્ટોર કરવા માટે જવાબદાર છે. Pglz કમ્પ્રેશન પદ્ધતિ ઉપરાંત, TOAST હવે LZ4 અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરી શકે છે.

ઉમેરવામાં આવ્યા છે સમાંતર ક્વેરી પ્રોસેસિંગ સુધારવા માટે ક્વેરી શેડ્યૂલર ઓપ્ટિમાઇઝેશન અને ક્રમિક રેકોર્ડ સ્કેનના એક સાથે અમલીકરણની કામગીરીમાં સુધારો કરવા માટે, "RETURN QUERY" આદેશનો ઉપયોગ કરીને PL / pgSQL માં સમાંતર પ્રશ્નોનો અમલ અને "REFRESH MATERIALIZED VIEW" માં સમાંતર પ્રશ્નોનો અમલ.

અન્ય ફેરફારોમાંથી કે standભા:

  • નેસ્ટેડ પરિપત્ર જોડાણ (જોડાઓ) ની કામગીરી સુધારવા માટે વધારાની કેશીંગ સપોર્ટ લાગુ કરવામાં આવી છે.
  • મોટી સંખ્યામાં જોડાણોનું સંચાલન કરતી ભારે ભારવાળી સિસ્ટમોની કામગીરી સુધારવા માટે imપ્ટિમાઇઝેશન કરવામાં આવ્યું છે. કેટલાક પરીક્ષણોમાં, કામગીરી બમણી થઈ ગઈ છે.
  • બી-ટ્રી અનુક્રમણિકાઓની કામગીરીમાં સુધારો કરવામાં આવ્યો છે અને જ્યારે કોષ્ટકો વારંવાર અપડેટ કરવામાં આવે છે ત્યારે અનુક્રમણિકા વૃદ્ધિ સાથેનો મુદ્દો ઉકેલાઈ ગયો છે.
  • હવે વિસ્તૃત આંકડાઓનો ઉપયોગ અભિવ્યક્તિઓને optimપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે કરી શકાય છે અને વિન્ડો ફંક્શન્સને optimપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે ઇન્ક્રીમેન્ટલ સortsર્ટ્સનો ઉપયોગ કરી શકાય છે.

અંતે એસજો તમને તેના વિશે વધુ જાણવામાં રસ છે, તમે વિગતો ચકાસી શકો છો નીચેની કડીમાં.


તમારી ટિપ્પણી મૂકો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. આવશ્યક ક્ષેત્રો સાથે ચિહ્નિત થયેલ છે *

*

*

  1. ડેટા માટે જવાબદાર: મિગ્યુએલ gelંજેલ ગેટóન
  2. ડેટાનો હેતુ: નિયંત્રણ સ્પામ, ટિપ્પણી સંચાલન.
  3. કાયદો: તમારી સંમતિ
  4. ડેટાની વાતચીત: કાયદાકીય જવાબદારી સિવાય ડેટા તૃતીય પક્ષને આપવામાં આવશે નહીં.
  5. ડેટા સ્ટોરેજ: cસેન્ટસ નેટવર્ક્સ (ઇયુ) દ્વારા હોસ્ટ કરેલો ડેટાબેઝ
  6. અધિકાર: કોઈપણ સમયે તમે તમારી માહિતીને મર્યાદિત, પુન recoverપ્રાપ્ત અને કા deleteી શકો છો.