फ़ोन अब यह निर्धारित कर सकते हैं कि उनका उपयोग कौन करता है। नवाचार या जासूसी

हाल के वर्षों में, हैकर्स ने व्यक्तिगत साइबर कंपनियों के लिए अपने प्रयासों को फिर से दोगुना करना मुश्किल बना दिया है और कई साइबर सुरक्षा को मूर्ख बनाने की कोशिश करें जो आपके अवैध व्यवसाय के लिए आपके रास्ते को अवरुद्ध करने का प्रयास करते हैं।

उनके कई साइबर हमलों में पहचान की चोरी शामिल थी और उनसे निपटने के लिए, फिंगरप्रिंट पहचान जैसे अधिक उन्नत सुरक्षा तंत्र विकसित किए गए थे, लेकिन यहां भी हैकर्स को इसके चारों ओर एक रास्ता मिला।

इन सभी कमियों को दूर करने के लिए, अधिक उन्नत स्तर की सुरक्षा को लागू किया गया है और यह ऐसे तत्वों के आधार पर लोगों की पहचान करने में सक्षम है जो नकल करने में अधिक कठिन हैं, जैसे कि गैट।

व्यवहार की पहचान करने का नया तरीका बायोमेट्रिक्स

यह नई प्रणाली व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स पर आधारित है। विशेष रूप से, इस प्रणाली फोन से सेंसर-आधारित डेटा का उपयोग करेगा यह निर्धारित करने और रिकॉर्ड करने के लिए कि लोग उनका उपयोग करते समय उनके फोन को कैसे पकड़ते हैं, उनका उपयोग कैसे करते हैं और वे कैसे काम करते हैं।

यह प्रणाली उपयोगकर्ताओं के हाथों और उंगलियों के अलग-अलग तरीकों को निर्धारित करने के लिए टचस्क्रीन, कीबोर्ड और चूहों पर किए गए कार्यों का विश्लेषण कर सकती है।

सेंसर यह पता लगाते हैं कि क्या फोन को एक सख्त सतह पर रखा गया है, जैसे कि टेबल, या सॉफ्ट, जैसे कि बिस्तर।

एक बार यह सारा डेटा एकत्र हो जाने के बाद, सिस्टम एक संबंधित अद्वितीय प्रोफ़ाइल स्थापित कर सकता है फोन के मालिक और इसलिए यह निर्धारित करने में सक्षम हो कि डिवाइस का उपयोग करने का प्रयास करने वाला व्यक्ति नियमित उपयोगकर्ता है या नहीं।

सिलिकॉन वैली कंपनी यूनिफाइड के निदेशक जॉन व्हेल बताते हैं कि व्यवहारिक बायोमेट्रिक्स किसी व्यक्ति के आंदोलन के फिंगरप्रिंट को विशिष्ट रूप से पहचानना संभव बनाता है।

Y फोन सेंसर डेटा, सही सॉफ्टवेयर के साथ संयुक्त, और भी अधिक कर सकता है, जैसे कि यह निर्धारित करना कि यदि प्रश्न में फोन पतलून बैग में है, जेब में है, एक हाथ में है या भले ही इसे किसी अन्य वस्तु में ले जाया गया है या यदि यह शरीर के किसी अन्य भाग (छाती, पैर, अग्र भाग, आदि) में पाया जाता है। ।)

भाग्य अच्छा है, लेकिन उपयोग हानिकारक हो सकता है

व्यवहार बायोमेट्रिक्स बहुत महत्वपूर्ण जानकारी इकट्ठा करने के लिए उपयोगी है यह विशिष्ट रूप से प्रत्येक उपयोगकर्ता की पहचान करता है।

लेकिन इसका अनुप्रयोग किसी उपयोगकर्ता की पहचान को सत्यापित करने तक सीमित नहीं है, इसका उपयोग उन परिस्थितियों को निर्धारित करने के लिए भी किया जा सकता है जिनमें धोखाधड़ी होने की संभावना है।

उदाहरण के लिए, हम जानते हैं कि अधिकांश लोग अपने स्मार्टफोन कीबोर्ड टच स्क्रीन पर अपने अंगूठे के साथ टाइप करते हैं, इसलिए 2 कीस्ट्रोक्स के बीच का समय लंबा होता है। इसलिए जिस समय से यह मौसम बदलता है, यह संदिग्ध हो जाएगा।

जब आप इसके बारे में सोचते हैं, तो आप केवल इस तरह की सफलता के बारे में सोच सकते हैं, इसे देखते हुए उपयोग की विशाल संभावनाएं प्रदान करता है।

यूनिफाइड और एक कार निर्माता भी एक वाहन के दरवाजों को अनलॉक करने के लिए एक प्रणाली विकसित करते हैं, जब ड्राइवर के चाल को मान्यता दी जाती है, उसके फोन द्वारा मापा जाता है।

हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कुछ जासूसी जैसे कम उद्देश्यों के लिए व्यवहार बायोमेट्रिक्स का उपयोग कर सकते हैं।

हम अपनी जेब में उपकरणों के साथ समाप्त करेंगे जो दुर्भावनापूर्ण लोगों को पूरे दिन हमारे कार्यों की निगरानी करने की अनुमति देगा।

लेकिन विज्ञापन कंपनियों द्वारा उपयोगकर्ता ट्रैकिंग के लिए यह एक और कदम हो सकता है और यहां तक ​​कि सामाजिक नेटवर्क से भी अधिक "विज्ञापन" लगाने के लिए, अनुप्रयोगों, स्थानों आदि की सिफारिश करें।

और यह नया नहीं है, क्योंकि अगर हम केवल Google मैप्स के बारे में सोचते हैं, तो यह दिन भर में हमारे स्थानों को रिकॉर्ड करता है, प्रत्येक बिंदु पर समय, पॉइंट-टू-पॉइंट आंदोलन के दौरान बने मार्ग और बहुत कुछ।

दूसरों के हाथों में यह जानकारी उपयोगकर्ता की अखंडता के लिए एक बड़ा खतरा हो सकती है, क्योंकि आप उन उद्देश्यों को कभी नहीं जानते हैं जिनके लिए यह सब उपयोग किया जाता है।

भले ही Google कहता है कि यह जानकारी स्थानों, स्थानों आदि की सिफारिश करने के लिए एकत्र की गई है। कई लोगों के दृष्टिकोण से यह उपयोगकर्ता गोपनीयता का कुल उल्लंघन है।