U Firefoxu nightly su već omogućili ubrzano dekodiranje videa putem VA-API-ja

Firefoxov logotip

Nedavno je to objavljeno u noćnim verzijama Firefoxa, koji će činiti osnovu za izdavanje Firefoxa 103 26. srpnja, napravljena je vrlo zanimljiva promjena a izvještava se da je ubrzano dekodiranje videa hardverskim putem je omogućen prema zadanim postavkama putem VA-API-ja (API za Video Acceleration) i FFmpegDataDecoder.

poslije čega uključena je podrška za Linux sustave s Intel i AMD GPU-ovima koji imaju upravljačke programe za Mesa najmanje verziju 21.0, plus podrška je dostupna za Wayland i X11.

Za upravljačke programe AMDGPU-Pro i NVIDIA, podrška za hardversko video ubrzanje ostaje onemogućena prema zadanim postavkama.

Vrijedno je spomenuti da za one koji su zainteresirani da mogu testirati ovu novu funkcionalnost, možete to učiniti ručno, da biste to učinili samo idite na stranicu postavki preglednika u "about:config", ovdje možete koristiti postavke "gfx.webrender.all", "gfx.webrender.enabled" i "media.ffmpeg.vaapi .enabled".

Možete koristiti uslužni program vainfo da biste procijenili kompatibilnost upravljačkog programa s VA-API-jem i odredili za koje je kodeke hardversko ubrzanje dostupno na trenutnom sustavu.

Ako želite znati više o tome možete provjeriti detalje U sljedećem linku.

Na kraju, ali ne i najmanje važno, vrijedi spomenuti i to prije nekoliko dana Mozilla je najavila izlazak njegov skup alati za autonomno strojno prevođenje s jednog jezika na drugi, koji radi na korisnikovom lokalnom sustavu bez pribjegavanja vanjskim uslugama.

Projekt uključuje Bergamot Translation Engine, alate za strojno učenje za samoobuku i gotove modele za 14 jezika, uključujući razne eksperimentalne modele za prevođenje s engleskog na druge jezike i obrnuto. Razina prijevoda može se ocijeniti u online demou.

Motor je napisan na C++ i omotač je za Marianov okvir strojnog prijevoda, koji koristi rekurentnu neuronsku mrežu (RNN) i jezične modele temeljene na transformatorima.

GPU se može koristiti za ubrzanje učenja i prevođenja. Marian framework također se koristi za pokretanje usluge prevođenja Microsoft Translator, a prvenstveno su ga razvili Microsoftovi inženjeri u suradnji s istraživačima sa sveučilišta u Edinburghu i Poznańu.

Za korisnike Firefoxa pripremljen je dodatak za prijevod web stranica koji prevodi na strani preglednika bez pribjegavanja uslugama u oblaku. Prije se dodatak mogao instalirati samo na beta i noćne verzije, ali sada je dostupan i za verzije Firefoxa.

Naše rješenje za to bilo je izgraditi API visoke razine oko stroja za strojno prevođenje, prenijeti ga na WebAssembly i optimizirati operacije tako da se množenje matrice učinkovito izvodi na CPU-ima. To nam je omogućilo ne samo razvoj dodatka za prevođenje, već je omogućilo i da svaka web stranica integrira lokalno strojno prevođenje, kao na ovoj web stranici, što korisniku omogućuje slobodno obavljanje prijevoda bez korištenja oblaka.

Dodatak Prijevodi sada je dostupan u trgovini Firefox dodataka za instalaciju u Firefox Nightly, Beta i Opće izdanje. Tražimo povratne informacije korisnika, a u dodatku ćete vidjeti gumb za ispunjavanje ankete koja će pomoći suradnicima projekta Bergamot razumjeti u kojem smjeru trebamo krenuti s proizvodom.

U dodatku za preglednik, motor, izvorno napisan na C++, kompilira se u srednji WebAssembly binarni prikaz pomoću prevoditelja Emscripten.

Među novitetima komplementa, mogućnost prevođenja tijekom ispunjavanja web obrazaca (korisnik unosi tekst na svom materinjem jeziku i on se u hodu prevodi na trenutni jezik stranice) i ocjenjivanje kvalitete prijevoda s automatskim označavanjem upitnih prijevoda radi informiranja korisnika o mogućim pogreškama.

Konačno za one koji su zainteresirani za projekt, morate znati da se ovo razvija u sklopu Bergamot inicijative, zajedno s istraživačima s raznih sveučilišta u Ujedinjenom Kraljevstvu, Estoniji i Češkoj, uz financijsku potporu Europske unije. Razvoj se distribuira pod licencom MPL 2.0.


Sadržaj članka pridržava se naših načela urednička etika. Da biste prijavili pogrešku, kliknite ovdje.

Budite prvi koji će komentirati

Ostavite svoj komentar

Vaša email adresa neće biti objavljen.

*

*

  1. Za podatke odgovoran: Miguel Ángel Gatón
  2. Svrha podataka: Kontrola neželjene pošte, upravljanje komentarima.
  3. Legitimacija: Vaš pristanak
  4. Komunikacija podataka: Podaci se neće dostavljati trećim stranama, osim po zakonskoj obvezi.
  5. Pohrana podataka: Baza podataka koju hostira Occentus Networks (EU)
  6. Prava: U bilo kojem trenutku možete ograničiti, oporaviti i izbrisati svoje podatke.