Densify, GUI za komprimiranje PDF datoteka na Gnu / Linuxu

U sljedećem ćemo članku pogledati Densify. Ako si zainteresiran komprimirati PDF datoteke ali ne volite koristiti terminal vašeg Gnu / Linux sustava. Postoji alternativa za korisnike poput vas koji više vole grafičko korisničko sučelje (GUI) za komprimiranje ovih vrsta datoteka. Ovo je GTK + aplikacija napisana na Pythonu. Također je vrijedno spomenuti da je sve ovo razvijeno s Atom, pokrenut na sustavima Ubuntu 17.10 / 18.04.

Densify je grafičko korisničko sučelje koje pojednostavljuje postupak komprimiranje PDF datoteka na Gnu / Linuxu pomoću Ghostscripta. Ovaj program pružit će nam jednostavno sučelje koje korisniku omogućuje odabir PDF datoteke koja će se komprimirati. Također će vam omogućiti da odaberete razinu optimizacije za PDF i naziv izlazne datoteke. Po zadanom će se ova datoteka nazivati komprimiran.pdf. Na taj se način izvorna datoteka neće izgubiti.

Moguće razine optimizacije za PDF s Densify

Razine optimizacije PDF-a mogu se naći u opcija Vrsta. Uz to, odmah ispod, svima su objašnjeni Kliknite na ?. Te su razine optimizacije sljedeće:

• Zaslon: odaberite izlaz iz niska razlučivost. Slično postavljanju Acrobat destilator 'Optimizirani prikaz' / slike od 72 dpi.
• Ebook: pruža nam izlaz srednje rezolucije. Slično postavci Acrobat Distiller za "e-knjigu" / slike od 150 dpi.
• Printer- Dobiva rezultate slične Acrobat Distilleru. '' 300 dpi optimizirane postavke ispisa / slike.
• priprema za tisak- Odaberite izlaz sličan programu Acrobat Distiller. 'Optimizirane postavke prije ispisa' / slike od 300 dpi.
• Zadano: odaberite izlaz namijenjena za široku upotrebu. Moguće na štetu veće izlazne datoteke.

U idealnom slučaju, da biste pronašli željenu vrijednost, testirat ćete ovu konfiguraciju i vidjeti koja je najbolja za svaki slučaj upotrebe. Na primjer, razina optimizacije PDF-a za zaslon i e-knjige više će komprimirati naš PDF. Po završetku provjerite kvalitetu i provjerite jeste li zadovoljni konačnim rezultatom.

Zgusnuti obloge PDF datoteke koristeći ghostscript. Ovo je programski paket temeljen na tumaču za jezik PostScript za PDF. Njegova se upotreba kreće od rasterizacije ili predstavljanja spomenutih datoteka, prikaza ili ispisa stranica dokumenata do pretvorbe između PostScript i PDF datoteka.

Preuzmite i instalirajte Densify

Da biste koristili Densify, trebat će vam Python2, python-gi i Ghostscript. Moći ćemo instalirati ove pakete na distribucije Debian, Ubuntu i Gnu / Linux temeljene na Debian / Ubuntuu, kao što je osnovni operativni sustav ili Linux Mint. Za instalaciju trebat ćemo samo otvoriti terminal (Ctrl + Alt + T) i u njega napisati:

sudo apt install python-gi ghostscript

Sad idemo preuzmite najnoviju datoteku Densify .tar.gz sa svog stranica izdanja na GitHubu. Izdvojite sadržaj iz svoje kućne mape. Sada biste trebali imati mapu pod nazivom Densify-0.2.0 (inačica se može razlikovati ovisno o tome kada ste pročitali ovaj članak) da možemo instalirati u / opt premjestivši ga tamo. Da biste premjestili mapu, u isti terminal, samo upišite sljedeću naredbu:

sudo mv Densify-0.*.0 /opt/Densify

Za kraj ćemo instalirati unos izbornika Densify. Pod pretpostavkom da je aplikacija instalirana na / opt / Densify en / usr / local / share / applications /. Da bismo to učinili, sada na terminal pišemo:

sudo mkdir -p /usr/local/share/applications/

sudo cp /opt/Densify/densify.desktop /usr/local/share/applications/

Nakon instalacije, Densify biste trebali pronaći u izborniku aplikacija vašeg operativnog sustava. Za ovaj primjer koristim Ubuntu 18.04.

Uklonite Densify

U slučaju da želimo uklonite Densify iz našeg operativnog sustava, morat ćemo upotrijebiti samo nekoliko naredbi. Da bismo to učinili, otvaramo terminal (Ctrl + Alt + T). Za početak ćemo izbrisati mapu u koju kopiramo datoteke aplikacije sljedećom naredbom:

sudo rm -r /opt/Densify

Sad imamo samo ukloniti pokretač koje dodajemo u izbornik Ubuntu aplikacija. To ćemo učiniti zapisujući na isti terminal:

sudo rm /usr/local/share/applications/densify.desktop

Ako netko želi znati više o ovoj aplikaciji, Možete provjeriti stranicu GitHub projekta.