Adblock Radio: hirdetésblokkoló a podcastokban és a rádióban

Április

Amikor hirdetésblokkolókról hallunk általában a népszerű "Adblock Plus" jut eszembe, amelynek feladata alapvetően az IP-címek vagy a hirdetők URL-jének böngészőjében található kérések blokkolása egy fekete listán azokon a webhelyeken, amelyekre belépünk.

A hirdetésblokkolás egyéb típusai, amelyek annyira ismertek mivel a böngészőkben azokat használjuk, amelyeket az általunk használt alkalmazások használnak, például azok, amelyek módosítják a gazdagép fájlt a rendszereink közül, mely funkció hasonló az „Adblock Plus” feketelistákéhoz, de ebben az esetben rendszerszinten.

Az ilyen típusú blokkokat általában programok feltörésére vagy akár olyan alkalmazások reklámozásának blokkolására használják, mint a Spotify.

Az Adblock Rádióról

Az ilyen típusú blokkokról írja be az Adblock Radio alkalmazást ami hirdetésblokkoló az élő rádióadásokhoz és podcastokhoz készítette: Alexandre Storelli.

Szerzője, az Adblock Radio szerint olyan technikákat alkalmaz, mint a hangfelismerés, az akusztikus ujjlenyomatok és a gépi tanulás a reklámformátumok felderítésére.

„Sokan nem szeretnek rádió reklámokat hallgatni. Azért hoztam létre az Adblock Rádiót, hogy a hallgatók átugorhassák kedvenc internetes rádióik reklámszüneteit. ”- mondta eszközéről Alexandre Storelli.

Az Adblock Radio alapvető motorja nyílt forráskódú, és hirdetési adatbázist használ és egy akusztikus ujjlenyomatot (audiojelből előállított digitális kivonatot), amely átalakítja a hangjellemzőket számjegyek sorozatává, amelyek algoritmus segítségével kombinálhatók.

Magyarázatuk szerint az Adblock Radio a Shazam által használt technológiát használja dalok azonosítására.

A hirdetések blokkolásához egy hangfolyamban az Adblock Radio-nak először fel kell fedeznie őket. Storelli többféle megközelítést kipróbált. Az első ötlet az, hogy ellenőrizzük a hang hangerejét.

A hirdetések gyakran akusztikus tömörítésen alapulnak. Úgy véli, hogy ez az eÉrdekes kritérium, de nem elég megkülönböztetni a hirdetéseket az egyéb tartalomtól. Például ez a stratégia nagyon jól működne a klasszikus zenei állomások esetében, ahol a reklámok általában hangosabbak.

Másrészt ez nem így lenne a poprádióban, ahol a dalok és a reklámok ugyanolyan erősek, mint a reklámok. Néhány hirdetés meglehetősen szándékos, ezért nem kerül felismerésre.

Egy másik ötlet az, hogy fontolóra vegyük hogy a hirdetéseket meghatározott időpontokban sugározzák használja a "fix időzár" nevű módszert.

Szerinte egy pontig igaz, de hiányzik a pontosság. A rádióállomások könnyen legyőzhetik ezt a stratégiát, ha véletlenszerűen néhány tíz másodpercig megváltoztatják programjaikat.

Egy másik kézenfekvő megoldás az Internet Radio ICY / Shoutcast metaadatokra való támaszkodás lehetne, amely segít a VLC-hez hasonló szoftvereknek információkat megjeleníteni az adásról. Sajnos a legtöbb esetben ezek az adatok megszakadtak.

Vissza lehetne térni az élő információkra a rádió weboldalain, de a reklámokat legtöbbször nem azonosítják. Ez a technika azonban nem működne a natív hirdetéseknél, mert az emberek soha nem ejtik ki pontosan a szavakat.

Az algoritmus következő verziója a reklám, a beszélgetés és a zene akusztikus osztályozásán alapul, gépi tanulással.

Az Adblock Radio algoritmus elemezte a rádióműsorok akusztikai tartalmát: magas és alacsony hangokat, valamint azok időbeli változását.

Hogyan kell telepíteni az Adblock Radio alkalmazást az Ubuntura és a származékokra?

Az Ubuntu és a derivatívák telepítése viszonylag egyszerű, mivel Csak egy terminált kell megnyitnunk, és beírjuk a következő parancsokat:

sudo apt-get install -y git ssh tar gzip ca-certificates build-essential sqlite3 ffmpeg

Az Adblock Radio telepítéséhez le kell töltenünk és telepítenünk kell a következő parancsokkal:

git clone https://github.com/adblockradio/adblockradio.git

cd adblockradio

npm install

Végül, hogy többet tudjon meg az Adblock Radio által támogatott konfigurációról és rádióállomásokról, Ellenőrizheti a következő linket.


Hagyja megjegyzését

E-mail címed nem kerül nyilvánosságra. Kötelező mezők vannak jelölve *

*

*

  1. Az adatokért felelős: Miguel Ángel Gatón
  2. Az adatok célja: A SPAM ellenőrzése, a megjegyzések kezelése.
  3. Legitimáció: Az Ön beleegyezése
  4. Az adatok közlése: Az adatokat csak jogi kötelezettség alapján továbbítjuk harmadik felekkel.
  5. Adattárolás: Az Occentus Networks (EU) által üzemeltetett adatbázis
  6. Jogok: Bármikor korlátozhatja, helyreállíthatja és törölheti adatait.