Da qualche anno ormai si fanno conoscere vari casi di siti Web, applicazioni, script, attacchi e altri metodi sviluppato da hacker e webmaster per essere in grado di utilizzare il potenziale dei computer dei suoi utenti o vittime per estrarre criptovalute o agire come un nodo in più in una rete per servire cause a vantaggio dell'hacker.
Sebbene dalla conoscenza di questi metodi siano state sviluppate varie soluzioni e blocchi, ma se invece di utilizzare le potenzialità del computer delle persone per cause di monetizzazione essere utilizzato per aiutare la ricerca sulle malattie?
Questo può essere possibile grazie a Folding @ home un progetto che non è nuovo ed è operativo da diversi anni.
Informazioni su Folding @ home
Questo è un progetto di elaborazione distribuita progettato utilizzare le risorse del personal computer per eseguire simulazioni del ripiegamento delle proteine rilevanti per malattie e altre dinamiche molecolari e per migliorare i metodi per farlo.
Chiamato anche FAH o F @ h, gran parte del suo lavoro cerca di determinare come le proteine raggiungono la loro struttura finale, il che è di grande interesse accademico e ha importanti implicazioni per la ricerca sulle malattie.
In misura minore, Folding @ home cerca anche di prevedere quella struttura finale solo dalla sua sequenza di amminoacidi, che ha applicazioni nella progettazione di farmaci.
Folding @ home non dipende da potenti supercomputer elaborare i dati; invece, i principali contributori al progetto sono i partecipanti volontari di personal computer che hanno installato un piccolo programma client.
Informazioni sull'iniziativa Nvidia
Con esso Nvidia ha lanciato un invito a tutti i suoi utenti quindi tieni presente che puoi Dai la potenza della tua scheda grafica per combattere l'epidemia di COVID-19.
NVIDIA ha recentemente lanciato un invito globale alla sua comunità a iscriviti al programma Folding @ home e scarica l'app con lo stesso nome per sfruttare la potenza dei loro computer per far avanzare la ricerca sul coronavirus in generale, e COVID-19 in particolare, e aiutare a sviluppare un trattamento.
"Folding @ home" può essere eseguito parallelamente al programma Rosetta @ home, un progetto di calcolo distribuito aperto il 22 settembre 2005, basato sul sistema BOINC e guidato dall'Università di Washington, il cui obiettivo è determinare la struttura delle proteine per poter sviluppare cure contro le principali patologie umane.
Il programma supportato da NVIDIA segue la stessa logica quando propone di interconnettere questi stessi PC all'interno di una rete internazionale che utilizza la potenza di elaborazione distribuita per eseguire calcoli ad alta intensità di risorse, un'attività perfettamente adatta alle GPU dedicate. Naturalmente, puoi chiudere l'applicazione e riguadagnare la piena potenza della tua GPU per giocare ai tuoi giochi quando vuoi.
Come sostenere?
Per chi è interessato a sostenere il progetto Folding @ home dovrebbero sapere che è disponibile en Windows, Mac e Linux e che può essere utilizzato con parametri personalizzati e che anche il client può essere eseguito solo quando si fa clic su di esso (modalità manuale), altrimenti verrà avviato contemporaneamente al PC.
Con esso luiGli utenti possono selezionare se le loro macchine possono essere utilizzate sempre o solo quando sono inattive; limitare l'intensità computazionale del processo e persino competere tra loro e unirsi ai team per incoraggiare la partecipazione (sebbene alcune di queste funzionalità siano ora inaccessibili a causa del carico schiacciante sul sito Web di Folding @ home ).
Dopo che questo passaggio è stato completato, il client Folding @ Home dovrebbe avviarsi e assegnargli un progetto.
La prima ondata di progetti mira a comprendere meglio come interagiscono questi coronavirus con il recettore ACE2 sulle cellule umane che consente al virus di entrare nelle cellule ospiti e come i ricercatori potrebbero cortocircuitare questo meccanismo utilizzando nuovi anticorpi o piccole molecole che potrebbero interrompere la loro interazione.
Se vuoi saperne di più, puoi consultare l'informativa nel seguente link