ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸಂಗೀತ ಒದಗಿಸುವವರು ಡೀಜರ್, ಬಿಡುಗಡೆ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಸುದ್ದಿ "ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್" ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ತೆರೆಯಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ ಅದು ತೆರೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಧ್ವನಿ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಸಂಕೀರ್ಣ ಧ್ವನಿ ಸಂಯೋಜನೆಗಳ. ಸಂಯೋಜನೆಯಿಂದ ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತದ ಪಕ್ಕವಾದ್ಯವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಿಡಲು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಾದ್ಯಗಳ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಗೀತವನ್ನು ಬಿಡಲು ಮತ್ತು ಧ್ವನಿ ಮತ್ತೊಂದು ಧ್ವನಿ ಸಾಲಿನಲ್ಲಿ ಅತಿಕ್ರಮಿಸಲು, ಮಿಶ್ರಣಗಳು, ಕ್ಯಾರಿಯೋಕೆ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ "ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್" ಪೈಲಟ್ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ಧ್ವನಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಈಗಾಗಲೇ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೀಡಿ ಅಕೌಸ್ಟಿಕ್ ಪಕ್ಕವಾದ್ಯ, ಗಾಯನ, ಡ್ರಮ್ಸ್, ಬಾಸ್, ಪಿಯಾನೋ ಮತ್ತು ಉಳಿದ ಧ್ವನಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಅವುಗಳನ್ನು 4 ಮತ್ತು 5 ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು. ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್ ಅನ್ನು ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯಂತೆ ಅಥವಾ ಸ್ವತಂತ್ರ ಆಜ್ಞಾ ಸಾಲಿನ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.
2 ಮತ್ತು 4 ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವಾಗ, ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆಉದಾ. ಜಿಪಿಯು ಬಳಸುವಾಗ, ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು 4 ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ ಮೂಲ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಅವಧಿಗಿಂತ 100 ಪಟ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಹುಡ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ, ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಎಂಜಿನ್ ಆಗಿದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸಲು ನಾವು ಶ್ರಮಿಸಿದ್ದೇವೆ. ಒಂದೇ ಆಜ್ಞಾ ಸಾಲಿನೊಂದಿಗೆ ವಾಸ್ತವಿಕ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು, ಮತ್ತು ಅದು ನಿಮ್ಮ ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ನಿಮ್ಮ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆದಾರರಿಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೀವು ನೇರವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸೆಪರೇಟರ್ ಎಂಬ ಪೈಥಾನ್ API ವರ್ಗವಿದೆ.
ಎನ್ವಿಡಿಯಾ ಜೀಫೋರ್ಸ್ ಜಿಟಿಎಕ್ಸ್ 1080 ಜಿಪಿಯು ಮತ್ತು 6134-ಕೋರ್ ಇಂಟೆಲ್ ಕ್ಸಿಯಾನ್ ಗೋಲ್ಡ್ 32 ಸಿಪಿಯು ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಮೂರು ಗಂಟೆ 27 ನಿಮಿಷಗಳ ಕಾಲ ನಡೆದ ಮಸ್ಡಿಬಿ ಮಾನದಂಡ ಸಂಗ್ರಹ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು 90 ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿತು.
ಅನುಕೂಲಗಳಲ್ಲಿ ಓಪನ್ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಓಪನ್-ಅನ್ಮಿಕ್ಸ್ನಂತಹ ಧ್ವನಿ ವಿಭಜನೆ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಇತರ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ ಧ್ವನಿ ಫೈಲ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.
ಡೀಜರ್ ನಿರ್ಧಾರ ಏಕೆ ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು, ಏಕೆಂದರೆ ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಪೋಸ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಅವರು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ:
ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್ ಅನ್ನು ಏಕೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು?
ಸಣ್ಣ ಉತ್ತರ: ನಾವು ಇದನ್ನು ನಮ್ಮ ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಇತರರು ಸಹ ಬಯಸಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ಭಾವಿಸುತ್ತೇವೆ.
ನಾವು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಮೂಲ ವಿಭಜನೆಗಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ (ಮತ್ತು ನಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಐಸಿಎಎಸ್ಎಸ್ಪಿ 2019 ರಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ). ನಾವು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಇನ್ರಿಯಾ ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದ ಮತ್ತೊಂದು ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮಾದರಿಯ ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್ ಅನ್ನು ಓಪನ್-ಅನ್ಮಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಹೋಲಿಸಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದೊಂದಿಗೆ ಸ್ವಲ್ಪ ಉತ್ತಮ ಪ್ರದರ್ಶನಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದ್ದೇವೆ (ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಒಂದೇ ಅಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ).
ಕೊನೆಯದಾಗಿ ಆದರೆ, ಈ ರೀತಿಯ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಒಮ್ಮೆ ಅದನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಇತರರಿಗೆ ಕೆಲವು ತೊಂದರೆ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಲು ನಾವು ಆಶಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಕೃತಿಸ್ವಾಮ್ಯ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಂದಾಗಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಸಂಗೀತ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಸಂಗ್ರಹಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಪ್ರವೇಶ ಮಾದರಿಗಳು, ಆದರೆ ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಡೀಜರ್‌ನ ವ್ಯಾಪಕ ಸಂಗೀತ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಅನ್ಮಿಕ್ಸ್ನಂತಹ ತೆರೆದ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಿಪಿಯು ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್ ಸುಮಾರು 35% ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಪೈಥಾನ್ ಲೈಬ್ರರಿಯ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತದೆ 2, 4 ಮತ್ತು 5 ಪ್ರಸರಣ ವಿಭಜನೆಗಾಗಿ ಪೂರ್ವ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೆನ್ಸರ್ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಎಂಐಟಿ ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸರಳವಾದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಎರಡು ಮತ್ತು ನಾಲ್ಕು, ಅಥವಾ ಐದು ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಗಾಯನ ಮತ್ತು ಪಕ್ಕವಾದ್ಯ ಘಟಕಗಳೊಂದಿಗೆ (ಗಾಯನ.ವಾವ್, ಡ್ರಮ್ಸ್.ವಾವ್, ಬಾಸ್.ವಾವ್, ಪಿಯಾನೋ.ವಾವ್, ಇತರೆ.ವಾವ್) ಮೂಲ ಫೈಲ್ ಆಧರಿಸಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಯೋಜನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಸಮಾಲೋಚಿಸಬಹುದು ಕೆಳಗಿನ ಲಿಂಕ್ ಅಥವಾ ನೀವು ಅದರ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಈ ಲಿಂಕ್‌ನಲ್ಲಿ.
ಸ್ಪ್ಲೀಟರ್ ಡೆಲ್ಫ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ ಐಎಸ್‌ಎಂಐಆರ್ 2019 ಸಮ್ಮೇಳನದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.