공식 Ubuntu 19.04 시스템 릴리스 이번주 초, 초기 사용자를위한 일일 빌드 ISO 이미지가 어제 다운로드를 위해 시작되었습니다.
"Disco Dingo"라고 불리는 Ubuntu 19.04는 내년에 18 년 2019 월 2020 일에 출시 될 예정이며 XNUMX 년 XNUMX 월까지 XNUMX 개월 동안 지원 될 예정입니다.
Ubuntu 19.04 Disco Dingo 용 캘린더
Ubuntu 18.10이 출시되고 개발이 완료된 후 Canonical 팀은 이번 주 초 Canonical에서 시작한 새로운 Ubuntu 19.04 운영 체제 시리즈의 개발주기를 시작했습니다. 이제 일일 빌드 ISO 이미지를 다운로드 할 수 있습니다.
다음 우분투 출시 이후의 일정, 다음 날짜에 따라 진행됩니다.
- Ubuntu 19.04 출시일은 18 년 2019 월 XNUMX 일로 예정되어 있습니다.
- 기능 동결 : 21 년 2019 월 XNUMX 일
- UI 동결 : 14 년 2019 월 XNUMX 일
- Ubuntu 19.04 베타 출시일 : 28 년 2019 월 XNUMX 일
- Core Freeze : 1 년 2019 월 XNUMX 일
- Ubuntu 19.04 릴리스 날짜 : 18 년 2019 월 XNUMX 일.
여러 Ubuntu 사용자가 이미 알고 있듯이 Ubuntu 19.04는 개발주기 동안 알파 마일스톤을 제거하고 단일 베타 릴리스를 고수하는 전통을 계속 유지합니다.
Ubuntu 18.10 (Cosmic Cuttlefish)은이 새로운 개발 전략을 공식적으로 채택한 Linux 운영 체제의 첫 번째 버전입니다.
다시 말하지만 "Disco Dingo"주기 동안에는 알파 릴리스가 없습니다.하지만 Ubuntu 19.04의 공식 베타 버전은 XNUMX 월에 다운로드 및 테스트 할 수 있습니다.
물론 이전 버전 인 Ubuntu 18.10을 기반으로합니다. 지난달 18 월 XNUMX 일에 공개 된 (Cosmic Sepia)는 새로운 기능이나 개선 사항이있을 것으로 기대하지 마십시오., 우분투와 다르게 보이지도 않습니다. 18.10 라이브 이미지.
관심있는 사용자는 이제 Ubuntu 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다. Ubuntu 19.04 (Disco Dingo)의 첫 번째 일일 빌드 ISO 이미지이지만 64 비트 버전 만 지원하고 다른 버전은 지원하지 않습니다.
Ubuntu 19.04 Disco Dingo에서 기대할 수있는 것은 무엇입니까?
다가오는 Ubuntu 19.04 Disco Dingo 릴리스에서 이것은 그놈 데스크탑 환경의 3.32 버전과 함께 도착할 것으로 예상됩니다. 다음 해의 첫 달에 출시됩니다.
이번 출시에 기대되는 또 다른 참신함은 Linux 커널 5.0, 비록 이것은 주로 Linux 커널 개발 팀과 Linus가 번호 매기기를 변경하고자하는 무엇보다도에 달려 있습니다.
어쨌든 우리가 가고있는 속도로는 Linux Kernel 4.2x.xx에 도달했을 것입니다.
또한, 또한 많은 분들이 알고 계시 겠지만 Ubuntu의 xx.10 릴리스는 xx.04 릴리스에 대해 작업하는 통계, 오류 및 요청을 수집하는 데만 사용됩니다.
즉, Ubuntu 19.04 기능에는 KDE Connect 프로토콜의 기본 JavaScript 구현 인 GSConnect를 사용한 Android 통합 지원이 포함될 수 있습니다.
마지막으로 전체 데스크탑의 속도를 높이기 위해 다양한 성능 패치가 적용될 것으로 예상됩니다. Canonical과 Gnome 개발 팀은 올해 리소스 최적화 측면에서 그다지 잘하지 못했기 때문에 터치 스크린 장치에서 그놈 쉘을 더욱 유용하게 만들기 위해 계속해서 노력할 것입니다.
Ubuntu 19.04의 첫 번째 일일 버전을 다운로드하십시오.
더 이상 고민하지 않고 Ubuntu 19.04 Disco Dingo의 다음 릴리스가 될 이러한 일일 테스트 이미지를 시도하고 싶다면. 지금 바로 할 수 있습니다. 정식 서버.
현재 64 비트 설치를 지원하는 Ubuntu에 사용할 수있는 ISO 이미지는 하나 뿐이지 만 나머지 버전은 아직 ISO를 게시하지 않은 것 같습니다.
마지막으로, 초기 테스트 이미지에는 오류가 많을 수 있음을 강조하는 것이 중요합니다. 해결되지 않은 문제가 있으므로 가상 머신에서 테스트를 수행하는 것이 좋습니다.