Android Go의 새 버전은 최소 요구 사항으로 2GB의 RAM 및 16GB의 저장 공간을 갖습니다.

Android Go 2022는 최소 요구 사항을 높입니다.

Google은 Android Go 휴대전화의 최소 요구 사항을 높이고 있습니다.

Android Go는 보급형 스마트폰용으로 제작된 Android 버전입니다. 더 적은 RAM으로 더 가벼운 무게와 데이터 절약으로 변환되어 OEM이 사람들에게 권한을 부여하는 저렴한 보급형 장치를 만들 수 있습니다.

몇 년 동안 이 Android 버전은 보급형 컴퓨터에서 실제로 작동하는 데 중점을 두었으며 처음에는 최소 512MB의 RAM이 필요했기 때문에 작동을 위한 최소 요구 사항이 완벽했습니다. 그러나 이제 상황이 바뀌었고 새 버전(Android 13)은 최소 2GB의 RAM을 사용합니다.

이번 최신 업데이트로 많은 변화가 없지만, 구글은 이미 안드로이드 13의 안정성을 확보했기 때문에 안드로이드의 저사양 버전인 안드로이드 고(Android Go)의 최소 RAM 용량은 안드로이드 2의 경우 13GB에서 1GB로 늘어났다고 구글은 밝혔다.

그러나 e그는 시스템 요구 사항이 증가했음을 의미합니다. 최소 사양으로 Android 13으로 업그레이드할 수 없습니다. Android 13으로 출시되는 새 휴대전화는 자격을 갖추려면 최소 요구사항을 충족해야 하지만 이전 버전의 Android(요구사항이 더 낮음)로 출시하는 것은 한동안 옵션으로 남아 있습니다.

“Android 운영 체제는 모든 사람이 사용할 수 있는 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이 비전은 기본 전화를 사용하고 데이터, 저장, 메모리 등에 대한 실질적인 제한에 직면한 사용자를 포함하여 모든 사용자에게 적용됩니다. 2017년에 Android(Go 에디션)를 처음 발표했을 때 보급형 휴대폰을 사용하는 사람들이 전 세계적으로 모든 기기 출하량의 57%를 차지했기 때문에 이를 올바르게 구현하는 것이 특히 중요했습니다.”라고 Niharika Arora가 말했습니다.

회사는 13월에 첫 번째 개발자 베타를 출시했으며 13월 개발자 컨퍼런스에서 두 번째 공개 베타를 출시하면서 몇 가지 주목할만한 발표를 했습니다. 이전 Android 12 베타는 알림 권한 도구 및 앱이 액세스할 수 있는 이미지를 제한하는 사진 선택기, 테마 앱 아이콘 및 앱별 언어 지원을 비롯한 여러 새로운 기능과 함께 출시되었습니다. . 새로운 Bluetooth LE 오디오 표준도 지원됩니다. Android XNUMX은 또한 Google이 XNUMXL에서 도입한 태블릿 최적화를 기반으로 합니다.

Android Go 요구 사항은 의도된 것입니다. 주로 개발 도상국에서 OEM 요구 사항을 시행하고, 여전히 1GB RAM이 있는 장치를 찾을 수 있습니다. Google은 현재 250억 XNUMX천만 명 이상의 사람들이 Android Go를 사용한다고 말합니다.

Android Go는 Android의 완전히 다른 버전이 아닙니다. 기본적으로 특별한 "낮은 램" 태그가 있는 Android입니다. 반전되어 "Go Edition"이 됩니다. 개발 도상국의 저가 기기 및 사용자를 대상으로 하는 일련의 특수 Google "Go" 앱이 함께 제공됩니다.

블로그 게시물에서 Google은 개발자에게 업데이트에 Pixel 기기용 Android 13 및 Android 에뮬레이터의 릴리스 후보가 포함되어 있으며 SDK 및 NDK API, 기기 동작, 시스템 지향 애플리케이션 및 비 SDK 인터페이스에 대한 제한. 이러한 항목과 최신 수정 사항 및 최적화를 통해 Google은 최종 베타 버전이 개발자에게 테스트를 완료하는 데 필요한 모든 것을 제공한다고 말합니다.

특성 부분에서 찾을 수 있습니다. onTrimMemory()의 여유 캐시 메모리 최적화, 이는 애플리케이션이 프로세스에서 불필요한 메모리를 줄이는 데 항상 유용했습니다. 앱의 현재 축소 수준에 대한 더 나은 아이디어를 얻으려면 ActivityManager.getMyMemoryState(RunningAppProcessInfo)를 사용한 다음 필요하지 않은 리소스를 최적화/최소화하는 것이 가능합니다.

또한 커널에는 매핑된 파일에 대한 몇 가지 특별한 최적화가 있습니다. 사용하지 않는 페이지 다운로드와 같은 읽기 전용 메모리에서. 일반적으로 이것은 큰 자산 또는 ML 모델을 로드하는 데 유용합니다.

또한 유사한 리소스(CPU, I/O, 메모리)를 필요로 하는 작업에 대한 적절한 예약을 도입합니다. 동시 예약은 여러 메모리 집약적인 작업을 병렬로 실행하여 리소스를 놓고 경쟁하고 최대 메모리 사용량을 초과하게 할 수 있습니다. 응용 프로그램의.

최종적으로 그것에 대해 더 많이 알고 싶다면에서 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 다음 링크.


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