Friture, AppImage로 제공되는 실시간 오디오 분석기

friture 오디오 분석기에 대해

다음 기사에서 우리는 Friture를 살펴볼 것입니다. 에 관한 것입니다 실시간으로 오디오 데이터를 시각화하고 분석하는 애플리케이션. 이 프로그램은 프로그램의 인터페이스에서 사용할 수있는 다양한 위젯을 통해 오디오에 대한 데이터를 표시합니다.

이 프로그램을 사용하면 오디오 파일을 분석하여 해당 오디오의 특성과 동작을 이해할 수 있습니다. 이 소프트웨어로 고조파, 피드백, 리버브, 게인 피크 또는 오디오 데이터의 이퀄라이제이션을 분석 할 수 있습니다.. Friture는 GPLv3 + 라이선스에 따라 출시 된 Gnu / Linux, macOS 및 Windows에서 사용할 수있는 무료 오픈 소스 실시간 오디오 분석기입니다.

Friture의 일반적인 특성

Friture 오디오 분석기 설정

Friture의 목적은 오디오 신호 이 신호의 특성을 이해하려면 (고조파, 피드백 등), 소스 / 룸 / 리시버의 동작 설명 (리버브, 게인 피크 등) 또는 전처리 (룸 이퀄라이제이션). 이는 프로그램이 데이터를 시각화하기 위해 제공하는 위젯 세트로 달성됩니다.

  • 2D 스펙트로 그램 위젯 →이 위젯은 우리 주파수 및 시간에 대한 오디오 데이터를 표시합니다.. 화면의 시간 주파수 해상도는 창 길이에 의해 고정됩니다. 또한 화면 해상도 (픽셀)로 제한됩니다.
  • 스펙트럼 위젯 →이 위젯은 신호 특성 시각화 : 기본 주파수, 고조파, 피드백 주파수 등. 디스플레이의 응답 시간을 구성 할 수 있습니다. 또한 위젯은 각 주파수 구성 요소에 대한 피크를 그립니다. 이 피크는 스펙트럼의 최근 고점을 표시하고 피크에 도달 한 직후 감소하기 시작합니다. 마지막으로 레이블은 스펙트럼의 전체 최대 주파수를 식별합니다.

다른 위젯으로 작업하는 friture

  • 옥타브 스펙트럼 위젯 → 이것은 우리 Spectrum 위젯과 유사하게 오디오 데이터 대 시간을 표시합니다.. 오디오 데이터는 소수 옥타브 폭을 사용하여 주파수 간격으로 그룹화됩니다. 각 주파수 간격은 분수 옥타브 필터의 결과입니다.
  • 지연 추정기 →이 경우 2 개의 입력 채널 사이의 시간 지연 계산. 방에 스피커를 정렬 할 때 유용합니다. 지연 추정은 상호 상관 알고리즘을 사용하여 수행됩니다.
  • 레벨 위젯 → 레벨 위젯 최대 전력 및 RMS 전력 (300ms 응답 시간)을 표시합니다. dBFS. 2 채널 모드가 활성화되면 각 채널의 레벨이 별도의 스케일로 표시됩니다.
  • 범위 위젯 → 여기 오디오 데이터 대 시간이 표시됩니다.. 시간 척도는 구성 가능합니다. 디스플레이는 시간 축의 중앙에 위치한 신호의 선행 에지를 기준으로 동기화됩니다.

이것은이 프로그램이 제공하는 기능을 요약 한 것입니다. 그들은 할 수있다 그들 모두에서 자세히 상담하십시오 프로젝트 웹 사이트.

Friture를 AppImage로 다운로드

Friture 오디오 분석기 우리는 그것을 찾을 것입니다 Ubuntu 시스템에서 사용하기위한 AppImage 패키지로 사용 가능. 이 패키지 우리는 그것을 찾을 수 있습니다 다운로드 페이지 이 프로젝트에서. 여기에서 Linux 다운로드 섹션에 게시 된 최신 .AppImage 파일을 다운로드 할 수 있습니다.

패키지 다운로드가 완료되면 터미널을 열고 다운로드 한 파일을 저장 한 폴더로 이동할 수 있습니다.

그래픽 환경에서 AppImage 파일에 대한 권한 변경

다음으로 우리는 AppImage 파일 권한 변경 및 실행 가능. 이전 스크린 샷에서 볼 수 있듯이 그래픽 환경에서 또는 동일한 터미널 (Ctrl + Alt + T)에서 다음 명령을 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다.

sudo chmod +x friture-0.41-20191208.AppImage

이 시점에서 Ubuntu에서 Friture 애플리케이션 시작, 다음 명령 만 실행하면됩니다.

Friture 오디오 분석기 작동

sudo ./friture-0.41-20191208.AppImage

이 수 이 프로그램에 대해 더 알아보기 에 게시 된 정보 덕분에 프로젝트 웹 사이트 또는 당신의 GitHub 페이지.


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