다음 기사에서는 Jupyter 노트북을 살펴 보겠습니다. 이것은 하나입니다 오픈 소스 웹 애플리케이션 HTML 언어를 사용하여 개발되었습니다. 이를 통해 사용자는 브라우저에서 Python 코드를 실행할 수있는 문서 생성, 공유 및 편집. 또한 주석을 달고, 방정식을 삽입하고, 결과를보고 기능을 문서화 할 수 있습니다.
이 응용 프로그램은 일반적으로 고급 Python 지원. 도구로 만든 문서를 다른 형식으로 내보낼 수 있습니다. 이 도구가 만들어진 일반적인 목적은 Python 프로그래밍 언어 학습에 사용하는 것입니다. 또한 과학 데이터, 수치 시뮬레이션 또는 통계 모델링의 정리 및 변환을 얻을 수 있습니다. 이것들은 우리가이 응용 프로그램과 함께 작업 할 수있는 영역의 일부일뿐입니다.
Jupyter 노트북은 Python 프로그래밍 세계에서 시작하는 사람들에게 매우 유용한 도구. 또한 질서있는 방식으로 데이터 과학을 공부하려는 사람들에게 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 파이썬이 우리에게 제공 할 수있는 모든 힘으로, 우리가 당면한 프로젝트에서 사용한 모든 과학적 근거를 문서화하십시오.
일반적인 특성 Jupyter 노트북
강조 할 수있는 Jupyter Notebook의 여러 기능 중 일부는 다음과 같습니다.
- Su 설치가 간단합니다. Anaconda Distribution Suite에 있다는 사실 덕분에 설치할 수 있습니다. 또한 pip를 사용하여 설치할 수있는 옵션도 제공됩니다 (이 기사에서 설치하는 방법).
- 소유 고급 웹 인터페이스. 이를 통해 소스 코드, 텍스트, 공식, 그림 및 멀티미디어를 하나의 문서로 결합 할 수 있습니다.
- La 다양한 유형의 정보 통합 이를 통해 우리 프로그램이나 프로젝트에서 사용하는 개념에 대해 가장 적절한 설명을 할 수 있습니다.
- 그것은 우리에게 다른 서비스를 설치할 필요없이 어디서나 액세스. 이 프로그램은 클라이언트 서버로 작동하며 로컬 데스크톱이나 원격 서버에서 실행할 수도 있습니다.
- Jupyter Notebook의 기본 프로그래밍 언어는 Python이지만이 애플리케이션도 40 개 이상의 언어와 호환.
- 우리는 수행 할 수 있습니다 Jupyter 문서 교환 타사 서비스를 통해.
- 우리는 할 수있다. 이미지, 비디오, LaTeX 및 JavaScript 실행 및 표시, 실시간으로 동일한 결과를 조작하는 것 외에도.
- 우리는 고급 문서 관리자. 이렇게하면 컴퓨터에서 호스팅되는 Jupyter Notebook과 호환되는 파일을 볼 수 있습니다.
- Jupyter Notebook에서 만든 문서는 다른 정적 형식으로 내보내기. 여기에는 HTML, reStructeredText, LaTeX, PDF 및 슬라이드 쇼가 포함됩니다.
- Es 호환 nb뷰어. 이를 통해 Jupyter Notebook 문서를 정적 웹 페이지로 클라우드에 이식 할 수 있습니다. 이 페이지는이 응용 프로그램을 설치하지 않고도 누구나 볼 수 있습니다.
Jupyter 노트북 설치
이전에 Anaconda Distribution을 설치했다면 Jupyter Notebook이 이미 설치되어있을 것입니다. 따라서 다음을 입력하여 터미널 (Ctrl + Alt + T)에서 실행할 수 있습니다.
jupyter-notebook
Anaconda Distribution을 설치하지 않으려면 다음 옵션이 제공됩니다. pip를 사용하여 Jupyter Notebook 설치 Python. 이렇게하려면 터미널 (Ctrl + Alt + T)을 열고 다음 명령을 실행하기 만하면됩니다.
pip install notebook
설치가 완료되면 동일한 터미널에서 다음 명령을 사용하여 프로그램을 시작할 수 있습니다.
jupyter-notebook
컴퓨터에 패키지를 설치하기 전에 온라인 데모 제작자가 사용자가이 프로젝트를 테스트 할 수 있도록합니다. 또한 우리는 우리의 처분에 광범위한 문서 우리가 배울 수있는 모든 기능의 공식 사이트. 프로젝트의 소스 코드를보고 싶다면 페이지에서 할 수 있습니다. GitHub의 사용자가 사용할 수 있습니다.
Jupyter 노트북 제거
Ubuntu에서이 프로그램을 제거하려면 터미널 (Ctrl + Alt + T)을 열고 다음을 작성하기 만하면됩니다.
pip uninstall notebook
프로그래밍 코드? 그것은 나에게 멋지다 ...
수풀을 돌아 다니지 않고 매우 구체적인 훌륭한 가이드.