Aizspriedumi un aizspriedumi mākslīgā intelekta rezultātos
Šogad līdz šim esam veikuši dažus ziņas, kas saistītas ar mākslīgo intelektu, tās saistība ar bezmaksas programmatūru un atvērtā pirmkoda, kā arī to, kā mēs varam tos izmantot mūsu bezmaksas un atvērtas operētājsistēmas, kuru pamatā ir GNU/Linux. Tāpēc šodien mēs pievērsīsimies vēl vienai interesantai tēmai par viņiem.
Un tas ir par iespēju iegūt "aizspriedumus un aizspriedumus" mākslīgā intelekta rezultātos. Tā kā, lai gan mākslīgais intelekts parasti ir ļoti noderīgs, pateicoties tam, ka tie var dot ļoti precīzus rezultātus, tie var saturēt cilvēka ideoloģisku aizspriedumu, ja netiek veikti nepieciešamie piesardzības pasākumi vai pasākumi.
Merlin un Translaite: 2 rīki ChatGPT lietošanai operētājsistēmā Linux
Bet, pirms sākat šo ziņu par iespēju AI rezultātos iegūstiet neobjektivitāti un neobjektivitāti, mēs iesakām pēc tam izpētīt iepriekšējā saistītā ziņa ar to pašu:
Aizspriedumi un aizspriedumi: vai tie var rasties AI rezultātos?
Par aizspriedumiem un aizspriedumiem AI rezultātos
Personīgi pēdējā laikā esmu izmēģinājis un ieteicis dažus mākslīgā intelekta instrumenti, kas, protams, daudzi ir balstīti uz ChatBot izmantošanu OpenAI ChatGPT. Un man ar to nav bijušas nekādas lielas problēmas kļūdaini, neprecīzi, nepatiesi vai nepiemēroti vai aizskaroši rezultāti. Taču īsā laikā, kad tie ir bijuši ēterā, daudzi no mums noteikti ir lasījuši par nepatīkamām un pat nepieņemamām situācijām, par to radītajiem rezultātiem.
Piemēram, a nesens kļūdainu vai neprecīzu rezultātu gadījums Tas bija nesenais no Google ChatBot Bard. Kamēr, vecs gadījums ar nepatīkamiem vai aizvainojošiem rezultātiem Tas notika, kad Microsoft sociālo tīklu platformā Twitter palaida mākslīgā intelekta tērzēšanas robotu Tay, kas pēc 16 stundu darbības čatbots publicēja tūkstošiem tvītu, kas galu galā kļuva atklāti rasistiski, naidīgi un antisemītiski.
Taču internetā esmu novērojis ne draudzīgus vai patīkamus rezultātus, īpaši, ja tiek ģenerēti attēli par cilvēku grupām vai konkrētiem cilvēkiem. Tāpēc es tā domāju aizspriedumi un cilvēku aizspriedumi var būt arī AI programmatūrā. Un, iespējams, tas var notikt, ja AI programmatūras apmācīšanai izmantotie dati ir neobjektīvi vai ja programmatūra ir izstrādāta, ņemot vērā noteiktu vērtību kopumu vai noteiktu grupu uzskatus.
Tā kā daudzas reizes dažādos attīstības posmos Tie parasti ir izstrādāti, izmantojot vairākuma datus no kādas demogrāfiskas grupas vai dominē pār citiem, vai ar parametriem, lai izvairītos no ietekmes uz varas grupām vai labvēlīgu attieksmi pret nozīmīgām sabiedrības grupām.
Iespējamie pasākumi, lai no tā izvairītos
Lai izvairītos no aizspriedumiem un aizspriedumiem AI programmatūrā, tā izstrādātājiem vienmēr ir jāveic tādi pasākumi kā:
- Nodrošiniet, lai AI programmatūras apmācīšanai izmantotie dati atbilstu populācijai, kurai tā tiks izmantota, un ka programmatūrā iegultās vērtības vai uzskati atbilst mērķim.
- Ieviesiet dažādības, iekļaušanas un godīguma (DIF) pasākumus, lai palīdzētu samazināt neobjektivitāti AI programmatūrā. Tādā veidā, lai tas nediskriminētu noteiktus cilvēkus vai grupas.
Kamēr, AI lietotājiem vajadzētu būt pamatnoteikumam:
- Esiet piesardzīgs, pieņemot lēmumus, pamatojoties uz AI programmatūru, vai izstrādājot darbus, preces, produktus un pakalpojumus, ņemot vērā tā rezultātus.
- Pirms lēmuma pieņemšanas par AI izmantošanu viņiem vienmēr ir jāņem vērā iespējamie aizspriedumi un aizspriedumi saistībā ar AI, kā arī piedāvāto datu kļūdas un neprecizitātes.
Kopsavilkums
Rezumējot, organizācijām un privātpersonām jācenšas sevi informēt par AI programmatūras “neobjektivitātes un neobjektivitātes” iespējamība un kā no tā izvairīties. Un izstrādātāji dara visu iespējamo, lai no tā izvairītos, lai nodrošinātu, ka AI programmatūra tiek izmantota atbildīgi un godīgi.
Tāpat atcerieties, apmeklējiet mūsu sākumu «vietā», papildus oficiālajam kanālam Telegram lai iegūtu vairāk ziņu, apmācības un Linux atjauninājumus. Rietumi grupa, lai iegūtu vairāk informācijas par šodienas tēmu.