ते आता कोण वापरते हे फोन ठरवू शकतात. नावीन्य किंवा हेरगिरी

अलिकडच्या वर्षांत, हॅकर्सनी वैयक्तिक सायबरसुरक्षा कंपन्यांना त्यांचे प्रयत्न दुप्पट करणे कठीण बनविले आहे आणि एकाधिक सायबर संरक्षणास फसवण्याचा प्रयत्न करा ज्याने आपल्या अवैध व्यवसायासाठी आपला मार्ग अवरोधित करण्याचा प्रयत्न केला.

त्याच्या बर्‍याच सायबर हल्ल्यांमध्ये ओळख चोरी होते आणि त्यांच्याशी सामना करण्यासाठी, फिंगरप्रिंट ओळखणे यासारख्या अधिक प्रगत सुरक्षा यंत्रणा विकसित केल्या गेल्या, परंतु येथे देखील हॅकर्सनी आजूबाजूला मार्ग शोधला.

या सर्व उणीवा दूर करण्यासाठी सुरक्षेची अधिक प्रगत पातळी लागू केली गेली आहे आणि चालविणे जसे की कॉपी करणे अधिक कठीण असलेल्या घटकांवर आधारित लोकांना ओळखण्यास सक्षम आहे.

वागणूक ओळखण्याचा नवीन मार्ग बायोमेट्रिक्स

ही नवीन प्रणाली वर्तन बायोमेट्रिक्सवर आधारित आहे. अधिक विशिष्ट म्हणजे ही प्रणाली फोनवरील सेन्सर-आधारित डेटा वापरेल लोक त्यांचा फोन वापरतात तेव्हा ते कसे ठेवतात, ते त्यांचा कसा वापर करतात आणि ते कसे कार्य करतात हे रेकॉर्ड करण्यासाठी.

ही प्रणाली टचस्क्रीन, कीबोर्ड आणि उंदरांवर केलेल्या क्रियांचे विश्लेषण देखील करू शकते ज्याद्वारे वापरकर्त्यांचे हात व बोटांनी हलविण्याचे वेगवेगळे मार्ग निर्धारित केले जातात.

फोन एखाद्या हार्ड पृष्ठभागावर टेबलासारख्या हार्ड पृष्ठभागावर किंवा बेडवर ठेवला गेला आहे की नाही हे सेन्सर्सना आढळले.

एकदा हा सर्व डेटा गोळा झाल्यानंतर सिस्टम संबंधित अद्वितीय प्रोफाइल स्थापित करू शकेल फोनच्या मालकास आणि म्हणूनच डिव्हाइस वापरण्याचा प्रयत्न करत असलेली एखादी व्यक्ती नियमित वापरकर्ता आहे की नाही हे निर्धारित करण्यात सक्षम आहे.

सिलिकॉन व्हॅली कंपनी युनिफाइडचे संचालक जॉन व्हेली स्पष्टीकरण देतात की वर्तनात्मक बायोमेट्रिक्समुळे एखाद्या व्यक्तीच्या हालचालीचे फिंगरप्रिंट अद्वितीयपणे ओळखणे शक्य होते.

Y फोन सेन्सर डेटा, योग्य सॉफ्टवेअरसह एकत्रित, आणखी बरेच काही करू शकतोजसे की प्रश्नांमधील फोन एका ट्राऊजर बॅगमध्ये, खिशात, एका हातात किंवा तो दुसर्‍या ऑब्जेक्टमध्ये ठेवला गेला असला तरी किंवा तो शरीराच्या इतर भागामध्ये सापडला असेल तर (छाती, पाय, सपाट इ.) .)

भाग्य उदात्त आहे, परंतु वापर हानिकारक असू शकतो

बर्‍याच बायोमेट्रिक्स अत्यंत महत्वाची माहिती गोळा करण्यासाठी उपयुक्त आहेत जे प्रत्येक वापरकर्त्यास अनन्यपणे ओळखते.

परंतु त्याचा अनुप्रयोग वापरकर्त्याची ओळख सत्यापित करण्यापुरता मर्यादित नाही तर ज्या परिस्थितीत फसवणूकीची शक्यता आहे त्याचे निर्धारण करण्यासाठी देखील याचा वापर केला जाऊ शकतो.

उदाहरणार्थ, आम्हाला माहित आहे की बहुतेक लोक त्यांच्या स्मार्टफोनच्या कीबोर्ड टच स्क्रीनवर त्यांच्या लघुप्रतिमांशी टाइप करतात, म्हणून 2 कीस्ट्रोक दरम्यानची वेळ जास्त असते. म्हणून ज्या क्षणी हे हवामान बदलते, ते संशयास्पद होईल.

जेव्हा आपण त्याबद्दल विचार करता, आपण केवळ उपलब्ध असलेल्या संभाव्यतेच्या संभाव्यतेच्या विचारात अशा प्रगतीबद्दल विचार करू शकता.

युनिफायड आणि कार उत्पादक अगदी ड्रायव्हरची चाल ओळखल्यानंतर त्याच्या फोनद्वारे मोजले की वाहनाचे दरवाजे अनलॉक करण्यासाठी सिस्टम विकसित करतात.

तथापि, हे लक्षात घ्यावे की काही हेरगिरीसारख्या कमी उदात्त हेतूंसाठी वर्तणुकीत्मक बायोमेट्रिक्स वापरू शकतात.

आम्ही आमच्या खिशात असणार्‍या डिव्‍हाइसेससह समाप्त करू जे दुर्भावनापूर्ण लोकांना दिवसभर आमच्या क्रियांची देखरेख ठेवू देतील.

पण जाहिरात कंपन्यांद्वारे वापरकर्त्याच्या ट्रॅकिंगसाठी हे आणखी एक पाऊल असू शकते आणि अगदी "सोशल नेटवर्किंग" मधून अधिक "जाहिराती" लावण्यासाठी अनुप्रयोग, ठिकाणे इ. ची शिफारस करतात.

आणि हे नवीन नाही, कारण आपण केवळ Google नकाशेचा विचार केला तर ते दिवसभर आपली स्थाने, प्रत्येक बिंदूवरील वेळ, पॉइंट-टू-पॉइंट चळवळी दरम्यान केलेले मार्ग आणि बरेच काही नोंदवते.

इतरांच्या हाती असलेली ही माहिती वापरकर्त्याच्या अखंडतेसाठी मोठा धोका ठरू शकते, कारण हे सर्व कशासाठी वापरले जाते हे आपल्याला माहित नाही.

जरी Google असे सांगते की ही माहिती ठिकाणे, ठिकाणे इ. ची शिफारस करण्यासाठी गोळा केली गेली आहे. अनेकांच्या दृष्टीकोनातून ही वापरकर्त्याच्या गोपनीयतेचे एकूण उल्लंघन आहे.