Selama beberapa tahun sekarang, mereka telah diketahui pelbagai kes laman web, aplikasi, skrip, serangan dan kaedah lain dibangunkan oleh penggodam dan juruweb untuk dapat menggunakan potensi komputer pengguna atau mangsa untuk menambang cryptocurrency atau bertindak sebagai satu lagi simpul dalam rangkaian untuk melayani sebab yang menguntungkan penggodam.
Walaupun dari pengetahuan kaedah ini, pelbagai penyelesaian dan blok telah dikembangkan untuknya, tetapi jika bukannya menggunakan potensi komputer orang untuk tujuan pengewangan digunakan untuk membantu penyelidikan penyakit?
Ini mungkin berlaku berkat Folding @ home projek yang tidak baru dan telah beroperasi selama beberapa tahun.
Mengenai Lipat @ rumah
Ini adalah projek pengkomputeran yang diedarkan dirancang untuk menggunakan sumber komputer peribadi untuk melakukan simulasi lipatan protein yang berkaitan dengan penyakit dan dinamika molekul lain, dan untuk memperbaiki kaedahnya.
Juga disebut sebagai FAH atau F @ h, banyak karyanya berusaha untuk menentukan bagaimana protein mencapai struktur akhir mereka, yang sangat menarik minat akademik dan mempunyai implikasi penting untuk penyelidikan penyakit.
Ke tahap yang lebih rendah, Lipat @ rumah ia juga cuba meramalkan bahawa struktur akhir dari urutan asid amino sahaja, yang mempunyai aplikasi dalam reka bentuk ubat.
Lipat @ rumah tidak bergantung pada superkomputer yang kuat untuk memproses data; sebaliknya, penyumbang utama projek ini adalah peserta sukarela komputer peribadi yang telah memasang program klien kecil.
Mengenai inisiatif Nvidia
Dengannya Nvidia telah melancarkan jemputan untuk semua penggunanya jadi ingatlah bahawa anda boleh Pinjamkan kekuatan kad grafik anda untuk membantu memerangi wabak COVID-19.
NVIDIA baru-baru ini melancarkan panggilan global kepada komunitinya untuk sertai program Folding @ home dan muat turun aplikasinya dengan nama yang sama untuk memanfaatkan kekuatan komputer mereka untuk memajukan penyelidikan coronavirus secara umum, dan COVID-19 khususnya, dan membantu mengembangkan rawatan.
"Folding @ home" dapat dijalankan selari dengan program Rosetta @ home, sebuah projek pengkomputeran diedarkan yang dibuka pada 22 September 2005, berdasarkan sistem BOINC dan diketuai oleh University of Washington, yang objektifnya adalah untuk menentukan struktur protein agar dapat mengembangkan rawatan terhadap patologi utama manusia.
Program yang disokong oleh NVIDIA mengikuti logik yang sama semasa mencadangkan untuk menghubungkan PC yang sama ini dalam rangkaian antarabangsa yang menggunakan kuasa pemprosesan terdistribusi untuk melakukan pengiraan intensif sumber, tugas yang sangat sesuai untuk GPU khusus. Sudah tentu, anda boleh menutup aplikasi dan mendapatkan semula kekuatan GPU sepenuhnya untuk memainkan permainan anda bila-bila masa yang anda mahukan.
Bagaimana menyokong?
Bagi mereka yang berminat untuk menyokong projek ini Lipat @ rumah mereka harus tahu bahawa ia ada dann Windows, Mac dan Linux dan ia dapat digunakan dengan parameter khusus dan itu juga klien hanya dapat dijalankan apabila anda mengkliknya (mod manual), jika tidak, ia akan bermula pada masa yang sama dengan PC.
Dengan itu diaPengguna boleh memilih sama ada mesin mereka boleh digunakan setiap masa, atau hanya ketika mereka dalam keadaan tidak aktif; mengehadkan intensiti pengiraan proses dan bahkan bersaing antara satu sama lain dan bergabung dengan pasukan untuk mendorong penyertaan (walaupun beberapa ciri ini sekarang tidak dapat diakses kerana banyaknya beban di laman web Lipat @ rumah ).
Setelah langkah ini selesai, pelanggan Folding @ Home harus melancarkan dan memberikan projek kepadanya.
Gelombang pertama projek bertujuan untuk lebih memahami bagaimana koronavirus ini berinteraksi dengan reseptor ACE2 pada sel manusia yang memungkinkan virus memasuki sel inang, dan bagaimana penyelidik dapat membuat pintasan mekanisme ini menggunakan antibodi baru atau molekul kecil yang dapat mengganggu interaksi mereka.
Sekiranya anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenainya, anda boleh merujuk maklumat tersebut Dalam pautan berikut.