Friture, penganalisis audio masa nyata yang tersedia sebagai AppImage

mengenai penganalisis audio friture

Dalam artikel seterusnya kita akan melihat Friture. Ia tentang aplikasi untuk memvisualisasikan dan menganalisis data audio dalam masa nyata. Program ini akan menunjukkan kepada kita data mengenai audio melalui widget yang berbeza yang akan kita dapati tersedia di antara muka program.

Dengan program ini, anda dapat menganalisis sebarang fail audio untuk memahami ciri-ciri audio dan tingkah lakunya. Dengan perisian ini Harmonik, maklum balas, reverb, puncak kenaikan, atau penyamaan data audio dapat dianalisis. Friture adalah penganalisis audio masa nyata percuma dan sumber terbuka yang tersedia untuk Gnu / Linux, macOS, dan Windows yang dilancarkan di bawah lesen GPLv3 +.

Ciri umum Friture

Tetapan Penganalisis Audio Friture

Tujuan Friture adalah untuk membantu menganalisis a isyarat audio untuk memahami ciri-ciri isyarat ini (harmonik, maklum balas, dll.), jelaskan tingkah laku sumber / bilik / penerima (berkumandang, memperoleh puncak, dll.), atau buat penyesuaian pada proses awal (penyamaan bilik). Ini dicapai dengan sekumpulan widget yang akan ditawarkan oleh program kepada kami untuk memvisualisasikan data:

  • Widget Spektrogram 2D → Widget ini kami memaparkan data audio mengenai kekerapan dan masa. Resolusi frekuensi masa skrin ditentukan oleh panjang tetingkap. Anda juga dibatasi oleh resolusi layar dalam piksel.
  • Widget spektrum → Widget ini sangat sesuai untuk gambarkan ciri isyarat: frekuensi asas, harmonik, frekuensi maklum balas, dll.. Masa tindak balas paparan boleh dikonfigurasi. Juga, widget menarik puncak untuk setiap komponen frekuensi. Puncak ini menandakan tahap tinggi spektrum baru-baru ini dan mulai menurun sejurus mencapai puncaknya. Akhirnya, label mengenal pasti frekuensi spektrum maksimum global.

friture berfungsi dengan widget yang berbeza

  • Widget Spektrum Octave → Ini kami ia akan memaparkan data audio berbanding masa, serupa dengan widget Spectrum. Data audio dikelompokkan ke dalam selang frekuensi, dengan lebar oktaf pecahan. Setiap selang frekuensi adalah hasil penapis pecahan oktaf.
  • Penganggar kelewatan → Dalam kes ini, ia akan berlaku hitung kelewatan masa antara 2 saluran input. Ini berguna untuk menyusun pembesar suara di ruangan. Anggaran kelewatan dicapai menggunakan algoritma korelasi silang.
  • Widget tahap → Widget tahap memaparkan daya maksimum dan kuasa RMS (300ms Time Response) dalam dBFS. Apabila mod 2-saluran diaktifkan, ia memaparkan tahap untuk setiap saluran pada skala yang terpisah.
  • Widget skop → Di sini data audio berbanding masa akan dipaparkan. Skala masa boleh dikonfigurasi. Paparan diselaraskan berkenaan dengan tepi hadapan isyarat yang diletakkan di tengah paksi masa.

Ini hanyalah ringkasan ciri yang ditawarkan oleh program ini. Mereka boleh rujuk semuanya secara terperinci dari laman web projek.

Muat turun Friture sebagai AppImage

Penganalisis Audio Friture kita akan menemuinya tersedia sebagai pakej AppImage untuk digunakan pada sistem Ubuntu. Pakej ini kami akan mendapati ia terdapat di halaman muat turun Dari projek ini. Dari sana kita boleh memuat turun fail .AppImage terbaru yang diterbitkan di bahagian muat turun Linux.

Setelah muat turun pakej selesai, kita dapat membuka terminal dan pergi ke folder di mana kita menyimpan fail yang dimuat turun.

menukar kebenaran ke fail AppImage dari persekitaran grafik

Seterusnya kita perlu menukar kebenaran fail AppImage dan membuatnya boleh dilaksanakan. Kita boleh melakukan ini dari persekitaran grafik, seperti yang dapat dilihat pada tangkapan skrin sebelumnya, atau dengan menggunakan perintah berikut di terminal yang sama (Ctrl + Alt + T):

sudo chmod +x friture-0.41-20191208.AppImage

Pada ketika ini, untuk mulakan aplikasi Friture di Ubuntu, kita hanya perlu melaksanakan perintah berikut:

Penganalisis Audio Friture berfungsi

sudo ./friture-0.41-20191208.AppImage

Ia boleh ketahui lebih lanjut mengenai program ini terima kasih kepada maklumat yang disiarkan di laman web projek atau dalam anda Halaman GitHub.


Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.