Dalam artikel seterusnya kita akan melihat bagaimana kita boleh memasang TensorFlow di Ubuntu (16.04/18.04). TensorFlow adalah pustaka kod untuk pembelajaran mesin dalam pelbagai tugas. Ia dikembangkan oleh Google pada tahun 2015 untuk memenuhi keperluannya dalam sistem yang mampu membangun dan melatih rangkaian saraf untuk mengesan dan menguraikan corak dan korelasi, serupa dengan pembelajaran dan penaakulan yang digunakan oleh manusia.
TensorFlow adalah Platform Pembelajaran Dalam paling penting di dunia. Perkembangan ini sumber terbuka Google telah meletakkan dirinya sebagai alat utama dalam sektor Pembelajaran Deep. Ia juga mempunyai perpustakaan dan sumber komuniti yang komprehensif yang membolehkan sesiapa sahaja membuat program pembelajaran mesin.
TensorFlow adalah perpustakaan perisian sumber terbuka untuk pengkomputeran berangka Ia dikeluarkan di bawah lesen sumber terbuka Apache 2.0 dan menggunakan carta aliran data. Nod dalam grafik mewakili operasi matematik, sementara tepi grafik mewakili matriks data multidimensi (ketegangan) berkomunikasi antara mereka.
Tidak seperti yang lain perpustakaan berangka yang akan digunakan dalam Pembelajaran Dalam sebagai Theano, yang dimaksudkan ini dirancang untuk digunakan dalam penyelidikan dan pengembangan. Ia juga dapat dijalankan pada satu CPU, pada beberapa CPU, serta pada peranti mudah alih dan sistem diedarkan berskala besar dari ratusan mesin.
Sekiranya kita ingin memasang TensorFlow, ia boleh dipasang di seluruh sistem, dalam persekitaran Python maya, seperti bekas Docker dan lain-lain. Cara paling biasa dan paling mudah untuk memasang TensorFlow mungkin melalui persekitaran Python maya, di mana pelbagai persekitaran dapat dibuat dan dikendalikan dengan mudah. Ini adalah pilihan yang akan kita lihat dalam baris berikut.
Pasang TensorFlow di Ubuntu
Proses pemasangan seterusnya yang akan saya lakukan pada sistem Ubuntu 18.04. Setelah ini diperjelaskan, untuk mula memasang TensorFlow, anda hanya perlu mengikuti langkah-langkah berikut:
Pasang Python
Oleh kerana menggunakan Python adalah kaedah terpantas dan termudah untuk menjalankan TensorFlow, mari pasangkannya. Lalai, Python 3 dilengkapi dengan repositori Ubuntu, jadi pemasangannya tidak boleh menjadi masalah.
kepada ketahui versi Python yang dipasang di Ubuntu, di terminal (Ctrl + Alt + T) anda hanya perlu melaksanakan perintah:
python3 -V
Seperti yang anda lihat, di komputer saya mempunyai Python 3.6.9, dan untuk contoh ini saya akan membuat persekitaran maya menggunakan modul venv. Untuk pasang pakej python3-venv yang membolehkan modul venv, di terminal yang sama kita akan melaksanakan perintah berikut:
sudo apt update; sudo apt install python3-venv
Ini semestinya membolehkan persekitaran maya Python.
Mulakan Persekitaran Maya Python
Sekarang kita tahu versi Python dipasang, mari teruskan membuat direktori untuk TensorFlow. Di terminal yang sama kita hanya perlu melaksanakan perintah:
mkdir ~/TensorFlow
Kemudian kami pergi ke pindah ke direktori yang baru kita buat:
cd ~/TensorFlow
Dari dalam direktori ini, kami akan mewujudkan persekitaran maya Python menaip:
python3 -m venv venv
Setelah membuatnya kita hanya perlu mengaktifkannya:
source venv/bin/activate
TensorFlow memerlukan alat konfigurasi pakej Python versi 41.0.0 atau lebih tinggi. Kami akan melaksanakan Pip seperti berikut untuk memastikan ia dikemas kini ke versi terbaru:
pip install -U setuptools
Pasang TensorFlow
Setelah persekitaran dibuat dan diaktifkan, kita hanya boleh memulakan pemasangan. Untuk pasang versi semasa, yang merangkumi sokongan untuk kad GPU dengan CUDA (Ubuntu dan Windows, di terminal kita mesti gunakan pip menaip:
pip install tensorflow
Terdapat juga pakej CPU yang lebih kecil sahaja ada:
pip install tensorflow-cpu
kepada kemas kini TensorFlow ke versi terkini, mesti tambah bendera –tingkatkan kepada arahan:
pip install --upgrade pip pip install --upgrade tensorflow
Selepas pemasangan, ke sahkan bahawa TensorFlow dipasang kita boleh melaksanakan perintah berikut:
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
Perintah ini harus memaparkan versi TensorFlow yang dipasang. Untuk lihat tutorial pelbagai jenis mengenai TensorFlow, kita boleh pergi ke laman web projek.
Lumpuhkan Persekitaran Python
Apabila kita selesai dengan persekitaran Python, anda hanya perlu melaksanakan perintah nyahaktifkan:
deactivate
Kemudian kita hanya perlu menghapus direktori TensorFlow yang dibuat, dan ini harus menghapus persekitaran Python yang kita buat untuk menjalankan TensorFlow. Untuk maklumat lebih lanjut mengenai cara menggunakan TensorFlow, anda boleh lawati tutorial yang mereka terbitkan di laman web mereka atau di laman web pembangun Google.