Jupyter Notebook, voer uw codes uit en documenteer ze in de browser

In het volgende artikel gaan we kijken naar de Jupyter Notebook. Dit is een open source webapplicatie die is ontwikkeld met behulp van HTML-taal. Hiermee is bereikt dat gebruikers dat kunnen documenten maken, delen en bewerken waarin Python-code kan worden uitgevoerd in onze browser​ We kunnen ook annotaties maken, vergelijkingen invoegen, resultaten bekijken en functionaliteiten documenteren.

Deze applicatie is over het algemeen ontworpen om een geavanceerde Python-ondersteuning​ Het bevat de mogelijkheid om documenten die met de tool zijn gemaakt, naar andere formaten te exporteren. Het algemene doel waarvoor deze tool is gemaakt, is om te worden gebruikt bij het leren van de programmeertaal Python. We kunnen ook opschonen en transformeren van wetenschappelijke gegevens, numerieke simulatie of statistische modellering verkrijgen. Dit zijn slechts enkele van de gebieden waarmee we ook met deze applicatie kunnen werken.

Jupyter Notebook is een zeer handige tool voor degenen die beginnen in de wereld van programmeren met Python​ Het heeft ook een groot potentieel voor degenen die op een ordelijke manier data science willen studeren. Met alle kracht die Python ons kan bieden, documenteer je alle wetenschappelijke basis die we in het voorliggende project hebben gebruikt.

Algemene kenmerken Jupyter Notebook

Enkele van de vele functies van Jupyter Notebook die we zouden kunnen benadrukken, zijn:

• Su installatie is eenvoudig​ We kunnen het installeren dankzij het feit dat het aanwezig is in de Anaconda Distribution Suite. We hebben ook de mogelijkheid om het te installeren met pip (zoals ik het in dit artikel zal installeren).
• Het heeft er een geavanceerde webinterface​ Hiermee kunnen we broncode, teksten, formules, cijfers en multimedia combineren in één document.
• La integratie van verschillende soorten informatie het zal ons in staat stellen om de meest adequate uitleg te geven van onze programma's of van de concepten die we in het project gebruiken.

• Het zal ons de toegang vanaf elke locatie zonder de noodzaak om andere services te installeren​ Dit programma werkt als een client-server, het kan ook op een lokale desktop of op een externe server worden uitgevoerd.
• Hoewel de fundamentele programmeertaal in Jupyter Notebook Python is, is deze applicatie dat ook compatibel met meer dan 40 talen.
• We zullen in staat zijn om de Jupyter-documentuitwisseling via diensten van derden.
• We kunnen afbeeldingen, video's, LaTeX en JavaScript uitvoeren en weergeven, naast het manipuleren van de resultaten ervan in realtime.
• We zullen een geavanceerde documentmanager​ Hierdoor kunnen we de bestanden bekijken die compatibel zijn met Jupyter Notebook en die op onze computer worden gehost.
• Documenten die in Jupyter Notebook zijn gemaakt, kunnen exporteren naar verschillende statische formaten​ Deze omvatten HTML, reStructeredText, LaTeX, PDF en diavoorstellingen.
• Es compatibel met nbviewer​ Hierdoor kunnen we onze Jupyter Notebook-documenten naar de cloud porten als een statische webpagina. Deze pagina kan door iedereen worden bekeken zonder dat deze applicatie geïnstalleerd hoeft te zijn.

Installeer Jupyter Notebook

Als we eerder Anaconda Distribution hebben geïnstalleerd, hebben we Jupyter Notebook al geïnstalleerd. We kunnen het dus vanaf de terminal uitvoeren (Ctrl + Alt + T) door te typen:

jupyter-notebook

Als u Anaconda Distribution niet wilt installeren, hebben we de mogelijkheid om installeer Jupyter Notebook met pip van Python​ Om dit te doen, hoeven we alleen een terminal te openen (Ctrl + Alt + T) en de volgende opdracht uit te voeren:

pip install notebook

Zodra de installatie is voltooid, kunnen we het programma starten met de volgende opdracht in dezelfde terminal:

jupyter-notebook

Voordat we pakketten op onze computer installeren, kunnen we de online demo die de makers beschikbaar stellen aan gebruikers om dit project te testen. Daarnaast hebben we ook de beschikking over een uitgebreide documentatie van al zijn functionaliteiten waarover we meer kunnen leren in zijn Officiële Site​ Als we de broncode van het project willen bekijken, kunnen we dat doen op de pagina van GitHub die we beschikbaar hebben voor gebruikers.

Verwijder Jupyter Notebook

Om dit programma uit onze Ubuntu te verwijderen, hoeven we alleen een terminal te openen (Ctrl + Alt + T) en het volgende te schrijven:

pip uninstall notebook