Sinds enkele jaren worden ze bekend gemaakt verschillende gevallen van websites, applicaties, scripts, aanvallen en andere methoden ontwikkeld door hackers en webmaster om het potentieel van de computers van zijn gebruikers of slachtoffers te kunnen gebruiken om cryptocurrencies te minen of fungeren als een extra knooppunt in een netwerk om doelen te dienen die de hacker ten goede komen.
Hoewel er vanuit de kennis van deze methoden verschillende oplossingen en blokken voor zijn ontwikkeld, maar als in plaats van het potentieel van de computer te gebruiken van mensen voor het genereren van inkomsten worden gebruikt om onderzoek naar ziekten te ondersteunen?
Dit kan mogelijk dankzij Folding @ home een project dat niet nieuw is en al enkele jaren loopt.
Over Folding @ home
Dit is een gedistribueerd computerproject ontworpen persoonlijke computerbronnen gebruiken om simulaties uit te voeren van eiwitvouwing relevant voor ziekten en andere moleculaire dynamica, en om de methoden daarvan te verbeteren.
Ook wel FAH of F @ h genoemd, probeert veel van zijn werk te bepalen hoe eiwitten hun uiteindelijke structuur bereiken, wat van groot academisch belang is en belangrijke implicaties heeft voor onderzoek naar ziekten.
In mindere mate Folding @ home het probeert ook die uiteindelijke structuur alleen te voorspellen op basis van de aminozuursequentie, die toepassingen heeft in het ontwerpen van medicijnen.
Folding @ home is niet afhankelijk van krachtige supercomputers om de gegevens te verwerken; in plaats daarvan zijn de belangrijkste bijdragers aan het project vrijwillige deelnemers van personal computers die een klein clientprogramma hebben geïnstalleerd.
Over het Nvidia-initiatief
Ermee Nvidia heeft een uitnodiging gelanceerd voor al zijn gebruikers dus houd er rekening mee dat u dat kunt Leen de kracht van uw grafische kaart om de COVID-19-epidemie te bestrijden.
NVIDIA lanceerde onlangs een wereldwijde oproep aan zijn gemeenschap om sluit u aan bij het Folding @ home-programma en download de app met dezelfde naam om de kracht van hun computers te gebruiken om coronavirusonderzoek in het algemeen, en COVID-19 in het bijzonder, te bevorderen en een behandeling te helpen ontwikkelen.
"Folding @ home" kan parallel worden uitgevoerd met het Rosetta @ home-programma, een gedistribueerd computerproject dat op 22 september 2005 werd geopend, gebaseerd op het BOINC-systeem en geleid door de Universiteit van Washington, die tot doel heeft de structuur van eiwitten te bepalen. om behandelingen te ontwikkelen tegen de belangrijkste menselijke pathologieën.
Het door NVIDIA ondersteunde programma volgt dezelfde logica bij het voorstel om dezelfde pc's met elkaar te verbinden binnen een internationaal netwerk die gedistribueerde verwerkingskracht gebruikt om resource-intensieve berekeningen uit te voeren, een taak die perfect geschikt is voor speciale GPU's. Natuurlijk kunt u de applicatie sluiten en de volledige kracht van uw GPU terugwinnen om uw videogames te spelen wanneer u maar wilt.
Hoe te ondersteunen?
Voor degenen die geïnteresseerd zijn in het ondersteunen van het project Folding @ home ze moeten weten dat het beschikbaar is enn Windows, Mac en Linux en dat het kan worden gebruikt met aangepaste parameters en dat ook de client alleen kan worden uitgevoerd als je erop klikt (handmatige modus), anders start hij tegelijkertijd met de pc.
Met het hijGebruikers kunnen kiezen of hun machines altijd kunnen worden gebruikt of alleen wanneer ze niet actief zijn; het beperken van de rekenintensiteit van het proces en zelfs met elkaar concurreren en lid worden van teams om deelname aan te moedigen (hoewel sommige van deze functies nu niet toegankelijk zijn vanwege de overweldigende belasting van de website van Folding @ home ).
Nadat deze stap is voltooid, moet de Folding @ Home-client starten en er een project aan toewijzen.
De eerste reeks projecten heeft tot doel beter te begrijpen hoe deze coronavirussen op elkaar inwerken met de ACE2-receptor op menselijke cellen waardoor het virus gastheercellen kan binnendringen, en hoe onderzoekers dit mechanisme kunnen kortsluiten met nieuwe antilichamen of kleine moleculen die hun interactie kunnen verstoren.
Wil je er meer over weten, dan kun je de informatie raadplegen In de volgende link.