Densify, et GUI for å komprimere PDF-filer på Gnu / Linux

I neste artikkel skal vi ta en titt på Densify. Hvis du er interessert komprimere PDF-filer men du liker ikke å måtte bruke terminalen på Gnu / Linux-systemet. Det er et alternativ for brukere som deg, som foretrekker en grafisk brukergrensesnitt (GUI) for å komprimere disse filtypene. Dette er et GTK + -program skrevet i Python. Det er også verdt å nevne at alt dette ble utviklet med Atom, kjører på Ubuntu 17.10 / 18.04-systemer.

Densify er et grafisk brukergrensesnitt som forenkler prosessen med komprimering av PDF-filer på Gnu / Linux med Ghostscript. Denne applikasjonen vil gi oss et enkelt grensesnitt som lar brukeren velge PDF-filen som skal komprimeres. Det lar deg også velge optimaliseringsnivået for PDF og navnet på utdatafilen. Som standard blir denne filen navngitt som komprimert.pdf. På denne måten taper ikke originalfilen.

Optimaliseringsnivåer mulig for PDF med Densify

Optimaliseringsnivåene til PDF-filen finner du i alternativ Type. I tillegg, nedenfor, blir alle forklart Klikk på?. Disse optimaliseringsnivåene er som følger:

• Skjermen: velg en utgang fra lav oppløsning. I likhet med innstilling Acrobat Distiller 'Optimalisert visning' / 72 dpi bilder.
• EBok: gir oss en middels oppløsning. I likhet med Acrobat Distillers 'eBok' -innstilling / 150 dpi bilder.
• Skriver- Får resultater som ligner på Acrobat Distiller. '' 300 dpi optimaliserte utskrifts- / bildeinnstillinger.
• prepress- Velg en utgang som ligner på Acrobat Distiller. 'Optimaliserte forhåndsinnstillinger' / 300 dpi bilder.
• Misligholde: velg utdata beregnet på å brukes i en lang rekke bruksområder. Muligens på bekostning av en større utdatafil.

Ideelt sett, for å finne ønsket verdi, vil det være å teste denne konfigurasjonen og se hvilken som er best for hvert brukstilfelle. For eksempel vil skjermen og ebook PDF-optimaliseringsnivået komprimere PDF-en mer. Når du er ferdig, sjekk kvaliteten og se om du er fornøyd med det endelige resultatet.

Fortett kompresser PDF-filer hjelp Ghost. Dette er en tolkbasert programvarepakke for PostScript-språket for PDF. Dens bruk spenner fra rasterisering eller representasjon av filene, visning eller utskrift av dokumentsider til konvertering mellom PostScript- og PDF-filer.

Last ned og installer Densify

For å bruke Densify, du trenger Python2, python-gi og Ghostscript. Vi vil være i stand til å installere disse pakkene på Debian, Ubuntu og Gnu / Linux-distribusjoner basert på Debian / Ubuntu, for eksempel det grunnleggende operativsystemet eller Linux Mint. For installasjonen trenger vi bare å åpne en terminal (Ctrl + Alt + T) og skrive i den:

sudo apt install python-gi ghostscript

Nå skal vi last ned den nyeste Densify .tar.gz-filen fra din utgivelsesside på GitHub. Pakk ut innholdet i hjemmemappen din. Du bør nå ha en mappe som heter Densify-0.2.0 (versjonen kan variere avhengig av når du leser denne artikkelen) som vi kan installer i / opt flytter den dit. For å flytte mappen, i samme terminal, skriver du bare inn følgende kommando:

sudo mv Densify-0.*.0 /opt/Densify

For å fullføre skal vi installere Densify-menyoppføringen. Forutsatt at appen er installert på / opt / Fortett en / usr / lokal / del / applikasjoner /. For å gjøre dette, skriver vi nå i terminalen:

sudo mkdir -p /usr/local/share/applications/

sudo cp /opt/Densify/densify.desktop /usr/local/share/applications/

Etter installasjonen, bør du finne Densify i applikasjonsmenyen til operativsystemet ditt. For dette eksemplet bruker jeg Ubuntu 18.04.

Fjern Densify

I tilfelle vi vil fjern Densify fra operativsystemet vårt, vi er bare nødt til å bruke et par kommandoer. For å gjøre dette åpner vi terminalen (Ctrl + Alt + T). Vi skal begynne med å slette mappen der vi kopierer applikasjonsfilene med følgende kommando:

sudo rm -r /opt/Densify

Nå har vi bare fjern bæreraketten som vi legger til i Ubuntu-applikasjonsmenyen. Vi vil gjøre dette ved å skrive i samme terminal:

sudo rm /usr/local/share/applications/densify.desktop

Hvis noen vil vet mer om denne applikasjonen, Du kan sjekke siden til GitHub av prosjektet.